Python for 一定快过 while？要看情况啊~！

看了标题，我想大家应该知道今天要讲什么了，今天我要讲循环效率的分析，在讲之前我首先说一下好多人普遍认为 Python for 要快过 while，至于为什么，可以继续往下看。

为什么普遍认为 for 快过 while？

大家都这样认为其实也不是凭感觉的，是有一定依据的，我们可以看一下下面这段程序。

from time import time
N = 100000000start = time()for i in range(N):    passend = time()print(end-start)start = time()a = 0while a < N:    a += 1end = time()print(end-start)

这里采用相同次数比时间的方法来比较两种循环的执行效率，运行结果如图所示：

从运行结果中我们可以发现确实是 for 更快，那么是不是任何循环只要用 for 就行了，while 就当不存在呢？其实并不是，至于为什么？请继续往下阅读。

总有 while 快过 for 的时候

我们可以发现上面两个循环都不是死循环，都是循环一定次数跳出的，如果是死循环会发生什么情况呢？先来看下面的程序。

from time import time
N = 100000000start = time()a = 0for i in iter(int, 1):    if a == N:        break    a += 1end = time()print(end-start)start = time()a = 0while True:    if a == N:        break    a += 1end = time()print(end-start)

这里依旧使用相同次数比时间的方法来比较两种循环的执行效率，运行结果如图所示：

从运行结果中我们可以发现使用 while 速度更快，这说明 while 并不是一点用都没有的，那么有些人可能会问：什么情况下用 for？什么情况下用 while？下面我来简单总结一下。

总结

从上面的分析中我们可以得出以下两个结论：

1. 如果不是死循环，优先考虑 for 循环。
2. 如果是死循环，优先考虑 while 循环。

今天的文章有不懂的可以后台回复“加群”，备注：小陈学Python，不备注可是会被拒绝的哦~！

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