杜邦分析法是美国杜邦公司使用几种财务指标综合分析企业财务状况的方法，具体公式为：净资产收益率=资产净利率×权益乘数，可用于评价公司的盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效。
本文借助杜邦分析法研究新用户的渠道推广情况，以新用户为核心指标分别构建一级和二级指标，从而细分研究不同渠道新用户的占比情况，直观上分析新用户的渠道来源，下面一起来学习。
示例工具：Microsoft Office 2019
本文讲解内容：杜邦分析法
适用范围：使用杜邦分析法构建Dashboard
数据获取
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获取本节的案例数据及Dashboard
数据逆透视
我们拿到的数据是以月份排列的横向数据，需要将其转化为纵向数据，圈选数据，在数据选项卡下点击从表格。
勾选表包含标题，点击确定。
进入Powerquery界面，按住Ctrl键选择前三列数据，右键选择逆透视其他列。
如下我们将横向的数据逆透视为纵向数据，可以看到月份分为新的一列，客户数分为新的一列。
数据透视
将横向数据逆透视为纵向数据就可以做数据透视处理，任选数据区域，点击插入数据透视表，或者使用快捷键Alt+N+V快速插入数据透视表。
我们要得到网页端和移动端在不同推广渠道的每个月的客户数是多少，在数据透视选项卡中将一级指标、二级指标、月份拖入行，新增客户数拖入到值。
即可得到如下的数据结果。
同时插入一个切片器，勾选月份，用于月份切片，展示随月份新增客户数变化情况。
Dashboard图表设计
基本的数据处理完，接下来就是图表设计了，使用杜邦分析法构建包含核心指标、一级指标、二级指标、占比这几个数据量，GETPIVOTDATA函数将数据透视表中的数据引用过来。
GETPIVOTDATA 函数语法具有下列参数：
- data_field是要检索的数据的数据透视表字段的名称，需要用引号括起来；
- pivot_table确定包含要检索数据的数据透视表在什么位置，也就是我们创建数据透视表的绝对引用的那个位置；
- field1、item1、field2、item2可选，用来确定取的数据是哪个一级指标下的，或者是哪个一级指标下二级指标的数据。
比如这里取的是数据透视表中一级指标下网页端二级指标中直接访问的新增用户数。
以上借助杜邦分析法构建一个完整的Dashboard，使用该方法可以便捷的展示每一个渠道在每一个月份新增客户数变化情况，关于杜邦分析法的动态演示可以点击如下视频观看。
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三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识，持续创作数据分析内容，点赞关注，不迷路。
