日常工作中经常需要将多个数据表、文件合并成为一张表，将整合的数据加载到数据模型中。例如，1月份全国各个省份数据，原来是单独的一张张表格，需要将其合并再一起才能对全国数据进行全面分析。
遇到相关需求，以前很多用户需要比较复杂的编程方法完成。利用Power Query可以更加简单的实现，而且以后也何以很方便的更新数据源。在这里实现数据合并可以选择两种方式，包括“追加查询”功能和数据源深化方法。“追加查询”适合少量表格合并；“数据源深化”方法可以批量处理，更适合对一个文件中的多个工作表、一个文件夹下面的多个文件进行合并。
本文主要介绍“追加查询”和“合并查询”。
01. 追加查询
“追加查询”功能位于“主页”选项卡中，满足这个功能应用，数据源没有过多要求，几个表格中字段顺序、字段项目都可以不同，合并的数据也可以不是同一个数据源，唯一要满足的条件是：
·表头字段标题名称一致。就是指各个数据源中出现的字段标题一定要相同，甚至一个空格都不能存在。
下面加载案例文件“2.4多表数据合并.xlsx”，将其中的“产品4”、“产品5”、“产品6”的3张工作表的数据加载到查询编辑器中，然后完成后续步骤。
步骤1、加载工作表。可以将多个工作表进行复选，一次加载到查询编辑器中，见图 2‑50。
图 2‑50 加载数据表
可以看到，加载的3张表格字段顺序不同，字段项目也有差别，但是它们都有共同的字段，字段的名称保证一致，如图 2‑51所示。
图 2‑51 三张表结构差异
步骤2、在查询编辑器的“主页”选项卡中，打开“追加查询”菜单，选择“将查询追加为新查询”，见图 2‑52。这样可以不影响单独的数据查询，产生新的查询表。
图 2‑52 将查询追加为新查询
步骤3、在打开的对话窗中，选择“三个或更多表”，将“可用表”选择添加到右侧列表。因为“产品6”的字段与另外两张表的字段有区别，将其通过最右侧的上下箭头，调整到最后。合并后表的字段顺序将按照排在最前面表为准，完成设置后“确定”，见图 2‑53。
图 2‑53 追加查询设置
下面来看看完成后的追加查询，如图 2‑54。表中包含所有表中出现过的字段，其中“城市”字段，因为前两张表不包含，所以显示为“null”，这样的结果正是数据分析所需要。
图 2‑54 追加查询结果示意
完成以上操作后，你还会注意到，合并表只有一行表头，并没有将其它表头载入，这也为数据整理带来了便利。最后，修改新查询的名称，完成追加查询。
02. 合并查询
Power Query不但包括追加查询，还提供了将两张表格横向结合的“合并查询”。这项功能类似Excel中的Vlookup函数，根据数据表中的关键信息，将另一个表的相关信息合并过来，使要进行分析的数据源列字段更加完整。
加载案例文件“2.4多表数据合并.xlsx”，选择工作表“产品信息”和“类别信息”，见图 2‑67。因为在产品信息中缺少产品所属类别，所以可以利用合并查询将类别关联在一起。
图 2‑67 选择工作表
步骤1、选择刚刚加载的“产品信息”查询，在“主页”选项卡中打开“合并查询”，见图 2‑68。
图 2‑68 合并查询
步骤2、在对话窗中间位置下拉菜单中选择“类别信息”，按图 2‑69箭头选择关联的字段。
在“联接种类”中保持默认选项“左外部”，它指的是以对话窗中第一个表中出现的产品为依据，关联引用第二个表对应的类别。在类别表中包含的产品类别，可能要比产品表中出现的更多，这种联接类型，就不会显示多余的类别。读者也可以在完成后，通过修改这个查询步骤，比较一下各种联接类型的差别。
图 2‑69 选择关联字段
步骤3、将关联后的类别信息展开。点击字段标题的深化按钮，选择要合并的“主类别“字段，见图 2‑70。
图 2‑70 展开字段
这种扩展数据的操作，在后面章节中还会用数据关系模型的方式完成，而且这是Power BI应用的重点，我们还会详细介绍。
本文节选自《Power BI商务智能数据分析》，以下是Power BI动态可视化视频。
Power BI动态数据可视化
