Elasticsearch-分析器详解

前言

本文基于elasticsearch7.3.0版本

分析就是将文本(例如电子邮件的正文)转换为tokens或terms的过程, 然后将它们添加到倒排索引中以便进行搜索。

本文内容包括:

测试分析器

创建索引

PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text",
        "analyzer": "pinyin"
      }
    }
  }
}

测试分词

## 不指定索引, 指定分析器
POST _analyze
{
  "text": ["中文分词测试"],
  "analyzer": "ik_smart"
}

## 不指定索引, 自定义分析器
POST _analyze
{
  "text": ["中文分词测试"],
  "char_filter": [],
  "tokenizer": "ik_smart",
  "filter": []
}

## 指定索引, 指定分析器
POST analyzer_test/_analyze
{
  "text": ["中文分词测试"],
  "analyzer": "ik_smart"
}

## 指定索引, 指定字段
POST analyzer_test/_analyze
{
  "text":["中文分词测试"],
  "field": "desc"
}

查看分词效果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中文",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "分词",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "测试",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

分析器-索引时分析

优先级如下
1.mappings中text字段指定的analyzer

PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text",
        "analyzer": "pinyin"
      }
    }
  }
}

2.前面一步没有找到,索引设置中名为default的分析器

PUT analyzer_test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default":{
          "type":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

3.前面一步没有找到,默认使用standard分析器(内置)

PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

分析器-查询时分析

优先级如下
1.查询中指定的分析器

## 创建索引
PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

## 索引一条文档
PUT analyzer_test/_doc/1
{
  "desc":"中文分词测试"
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": {
        "query": "中文",
        "analyzer": "pinyin"
      }
    }
  }
}

2.前面一步没有找到,mappings中这个字段的search_analyzer

## 索引
PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "中文"
    }
  }
}

3.前面一步没有找到,mappings中这个字段的analyzer

## 索引
PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "中文"
    }
  }
}

4.前面一步没有找到,索引设置中名为default_search的分析器

## 索引
PUT analyzer_test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default_search":{
          "type":"pinyin"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "中文"
    }
  }
}

5.前面一步没有找到,索引设置中名为default的分析器

## 索引
PUT analyzer_test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default":{
          "type":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "中文"
    }
  }
}

6.前面一步没有找到,默认使用standard分析器(内置)

PUT analyzer_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

## 查询
GET analyzer_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "中文"
    }
  }
}

分析器组成

一个分析器,不管是内置的还是自定义的,都是由三个部分组成:字符过滤器,分词器,token过滤器
字符过滤器-character filters
官方文档:​​​Elasticsearch字符过滤器​​​ 一个分析器有0个或多个字符过滤器,按照顺序使用
作用:字符过滤器以字符流的形式接收原始文本,并可以通过添加、删除或更改字符来转换流。
例子:去除html标签;把’&‘转换成’且’

分词器-tokenizer
官方文档:​​​Elasticsearch分词器​​​ 一个分析器有且仅有一个分词器
作用:分词器接收字符流,将其分解为单个字符。
分词器还负责记录每个token的位置,开始和结束的字符偏移量

{
      "token" : "测试",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }

token过滤器-token filters
官方文档:​​​Elasticsearchtoken过滤器​​​ 一个分析器有0个或多个token过滤器,按照顺序使用
作用:token过滤器接收token流，并可以添加、删除或更改token。
例子:lowercase token过滤器将所有token转换为小写
注意:token过滤器不允许更改每个token的位置或者字符偏移量

elasticsearch内置分析器

基本很少使用, 详情请参考官方文档:​​Elasticsearch分析器​​

自定义分析器

如果找不到适合的分析器,则可以创建custom分析器,实际情况中使用较多

模板

{
    "settings":{
        "analysis":{
            "analyzer":{
                "analyzer_name":{
                    "type":"custom",
                    "char_filter":[],
                    "tokenizer":"",
                    "filter":[]
                }
            },
            "char_filter":{},
            "tokenizer":{},
            "filter":{}
        }
    }
}

例子

## 创建索引
PUT analyzer_test
{
    "settings":{
        "analysis":{
            "analyzer":{
                "ik_pinyin_analyzer":{
                    "type":"custom",
                    "char_filter":[
                        "emoticons"
                    ],
                    "tokenizer":"ik_max_word",
                    "filter":[
                        "pinyin_filter"
                    ]
                }
            },
            "char_filter":{
                "emoticons":{
                    "type":"mapping",
                    "mappings":[
                        ":) => _happy_",
                        ":( => _sad_"
                    ]
                }
            },
            "tokenizer":{
                "punctuation":{
                    "type":"pattern",
                    "pattern":"[ .,!?]"
                }
            },
            "filter":{
                "pinyin_filter":{
                    "type":"pinyin",
                    "keep_original":true
                }
            }
        }
    },
    "mappings":{
        "properties":{
            "desc":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_pinyin_analyzer"
            }
        }
    }
}

测试分析器

## 指定索引, 指定字段
POST analyzer_test/_analyze
{
  "text": [":) :(中文分词测试"],
  "field": "desc"
}

常用中文分析器

ElasticSearch学习 - （八）安装中文分词器IK和拼音分词器