EFK日志收集
架构原理简图:
Elasticsearch: 数据库,存储数据 java
logstash: 日志收集,过滤数据 java
kibana: 分析,过滤,展示 java
filebeat: 收集日志,传输到ES或logstash,安装在应用服务器比如:Nginx, go 语言开发
filebeat官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html
Redis:消息队列,大型公司,日志量大,要求响应快,先存在Redis再发到logstash
案例
提示:实验环境,为了节省虚拟机,只用两台,每台服务器安装多个应用,企业环境可分布式安装。
应用程序 | IP及端口 |
elasticsearch | 192.168.2.130:9200 |
kibana | 192.168.2.130:5601 |
redis | 192.168.2.130 |
filebeat、nginx | 192.168.2.136 |
步骤:
elasticsearch
1、 安装elasticsearch
前提:jdk-1.8.0
复制elasticsearch-6.6.0.rpm到虚拟机
rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
2、 修改配置文件
3、创建数据目录,并修改权限
4、分配锁定内存
5、启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl start elasticsearch
安装kibana
(1)上传安装包
rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm
(2)修改配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
修改:
server.port: 5601
server.host: “192.168.2.130”
server.name: “db01” #自己所在主机的主机名
elasticsearch.hosts: [“http://192.168.2.130:9200”] #es服务器的ip,便于接收日志数据
保存退出
(3)启动kibana
systemctl start kibana
日志过滤显示:只显示Ip是2.7的访问日志
kibana图表:
登录–左侧面板选择visualize–点击“+”号–选择图表类型–选择索引–Buckets–x-Axis–Aggregation(选择Terms)–
Field(remote_addr.keyword)–size(5)–点击上方三角标志
kibana监控(x-pack):
登录–左侧面板选择–Monitoring–启用监控
filebeat
1.安装filebeat
rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm
2.修改配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
3.启动filebeat
systemctl start filebeat
4.在es浏览器查看filebeat索引和数据
5.在kibana添加索引
management–create index
discover–右上角–选择today
6.修改nginx的日志格式为json(默认日志格式,kibana不支持过滤)
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
保存退出
systemctl restart nginx
清空日志:vim /usr/local/nginx/logs/access.log
ab测试访问,生成json格式日志
Redis(安装、配置参看上期教程)
修改filebeat配置文件,output给redis
(参考文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.6/index.html)
(1)修改filebeat配置output指向redis,重启
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
保存退出
重启服务:systemctl restart filebeat
(2)测试访问网站,登录redis,查看键值
redis-cli #登录
keys * #列出所有键
type filebeat #filebeat为键值名
LLEN filebeat #查看list长度
LRANGE filebeat 0 -1 #查看list所有内容
3.安装logstash,收集redis的日志,提交给es
(1)安装logstash(安装包提前放在了/data/soft下)
cd /data/soft/
rpm -ivh logstash-6.6.0.rpm
(2)配置logstash
vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf
添加:
input {
redis {
host => “192.168.2.130”
port => “6379”
db => “0”
key => “filebeat”
data_type => “list”
}
}
filter {
mutate {
convert => [“upstream_time”,“float”]
convert => [“request_time”,“float”]
}
}
output {
stdout {}
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
保存退出
(3)启动logstash
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf
(4)修改logstash配置文件,实现access和error日志分离
vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf
添加:
input {
redis {
host => “192.168.2.130”
port => “6379”
db => “0”
key => “filebeat”
data_type => “list”
}
}
filter {
mutate {
convert => [“upstream_time”,“float”]
convert => [“request_time”,“float”]
}
}
output {
stdout {}
if “access” in [tags] {
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
if “error” in [tags] {
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
}
保存退出
重启logstash:/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf
验证:再访问几次,监控页面刷新可以看到数值变化