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​一、操作BLOB类型的字段​

​MySQL中的BLOB类型字段​

​插入BLOB类型数据​

​查询BOLB类型数据​

​二、批量插入​

​批量执行SQL语句​

​高效的批量插入:​


一、操作BLOB类型的字段

MySQL中的BLOB类型字段

MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个存储大量数据的容器,它能容纳不同大型的数据

插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的

MySQL的四种BLOB类型:

1、TingyBlob。最大存放255B

2、Blob,最大存放65KB

3、MediumBlob,最大存放16MB

4、LongBlob,最大存放4GB

实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型

需要注意的是:如果存储的文件过大,数据库的性能会下降

如果在指定了相关的Blob类型以后,还报错:xxx too large,那么在mysql的安装目录下,找my.ini文件加上如下的配置参数:max_allowed_packet=16M,同时注意:修改了my.ini文件之后,需要重新启动MySQL服务

插入BLOB类型数据

//获取连接
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
//填充占位符
ps.setString(1, "韩立人");
ps.setString(2, "hlr@126.com");
ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));
//操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png");
ps.setBlob(4, fis);
//执行
ps.execute();
fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps)

查询BOLB类型数据

String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?";
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 8);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
Integer id = rs.getInt(1);
String name = rs.getString(2);
String email = rs.getString(3);
Date birth = rs.getDate(4);
Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);
System.out.println(cust);
//读取Blob类型的字段
Blob photo = rs.getBlob(5);
InputStream is = photo.getBinaryStream();//从查询出来的Blob对象中获取二进制流
OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg");
byte [] buffer = new byte[1024];
int len = 0;
while((len = is.read(buffer)) != -1){
os.write(buffer, 0, len);
}
JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
if(is != null){
is.close();
}
if(os != null){
os.close();
}

二、批量插入

批量执行SQL语句

当需要成批插入或者更新记录时,可以采用java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

JDBC的批量处理语句包括下面三个方法

1、addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或是参数

2、executeBatch():执行批量处理语句

3、clearBatch():清空缓存的数据

两种批量执行SQL语句的情况:

多条SQL语句的批量处理

一个SQL语句的批量传参

高效的批量插入:

方式一:使用Statement

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
st.executeUpdate(sql);
}

方式二:使用PreparedStatement(比Statement高效)

long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
ps.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//82340
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

方式三:使用批量处理语句对方式二优化

public void testInsert1() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//20000条:625
//1000000条:14733
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}

方式四:使用Connection的setAutoCommit()方法对方式三优化

public void testInsert2() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//1.设置为不自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
//2.手动提交数据
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));//1000000条:4978
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}