在 Elasticsearch 日常运维中,有时候要对集群的某一个节点进行下线、上线操作,比如增加磁盘,扩展内存,版本升级,或节点回收等。本文就根据近期的一次生产实践,梳理如何实现 Elasticsearch 节点平滑下线。
所谓平滑下线,是指服务不中断,不影响正常的数据写入和业务查询。首先我们不能直接 kill 服务进程,这样可能会造成数据丢失,影响正常业务。下面整理了正确的操作步骤。
一、检查集群配置,避免脑裂问题
在做节点下线操作之前,建议先检查 master-eligible 节点的数量与 minimum_master_nodes 配置,确认下线节点不会影响集群可用性与稳定性,特别是针对小集群。涉及到的参数如下:
其中配置了 node.master 为 true 的节点即为 master-eligible 节点,这些节点有资格参与集群 master 节点选举,而且该参数默认值为 true,小集群经常会忽略配置该参数。master 节点主要职责是创建/删除索引,分配分片,发现与协调其他节点等。
minimum_master_nodes 属性是为了避免数据丢失和脑裂问题,表示集群中最少要包含多少个 master-eligible 节点。例如集群中只有 2 个 master-eligible 节点,而 minimum_master_nodes 配置为 3,Elasticsearch 就选举不出 master 节点,也就形成不了一个集群,Elasticsearch 服务会处于不可用状态。因此,minimum_master_nodes 这个参数的配置非常重要,官方建议设为(master_eligible_nodes / 2) + 1
,需要我们根据集群 master-eligible 节点数量进行设置。
因此,下线节点前要检查是否需要修改 minimum_master_nodes。如果需要,建议先通过命令动态修改,并修改配置文件待下一次重启生效。动态修改 minimum_master_nodes 的命令:
这就是下线节点之前要做的必要检查,确保没有问题之后,接下来的操作也不复杂。
二、将节点从集群路由策略中排除
通过以下方式将下线节点从集群路由策略中排除:
上面其实会触发分片的 Allocation 机制,涉及的参数为 cluster.routing.allocation.exclude.{attribute},其中 {attribute} 表示节点的匹配方式,支持三种:
- _name:匹配 node 名称,多个 node 名称用逗号隔开;
- _ip:匹配 node ip 地址,多个地址用逗号隔开;
- _host:匹配 node 主机名,多个主机名用逗号隔开;
执行后将导致 {node.name} 节点上的分片慢慢迁移到其他节点,可能会花几分钟甚至更多的时间,期间不会影响正常业务。
三、等待所有分区与数据迁移完成
上一步执行后,不能马上停服务,必须要等待所有分片迁移到其他节点,若安装了 ES head 插件,建议通过界面查看分区迁移情况与集群健康状态。也可以通过以下命令查看:
所有分片迁移完成后,可再通过以下命令查看节点数据是否已迁移,都是 0 表示数据也已经迁移,如:
接下来就可以直接停服务进程了。
四、停掉节点服务进程
节点分片迁移完成后,停掉 ES 下线节点的服务进程:
五、恢复集群路由策略
此时节点已经完全从集群中删除了,可恢复集群路由策略:
至此节点下线操作完成。这里的目标是将节点从集群中下线剔除,并没有上线操作,如果要再次上线该节点,只需要启动服务即可,节点会自动加入集群并分配分片。