文章目录

  • ​​前言​​
  • ​​1 电商数据指标​​
  • ​​2 《电商数据分析与数据化营销》​​
  • ​​3 总结​​
  • ​​参考​​

前言

想了解电商的指标和电商行业的一些数据分析

1 电商数据指标

电商数据指标与《电商数据分析与数据化营销》_数据

2 《电商数据分析与数据化营销》

        本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标,以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块,并且三大模块并不是各自为营的,而是采取了“业务中有数据,数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。
        目前在看,感觉数据分析真的难的不是编程而是业务与统计,虽然数据分析人们一般说有偏业务的,也有偏技术,但是我个人觉得,偏业务的编程还是需要,因为一可以提升工作效率,二是工作必须可能用到,业务更多可能是对接需要,沟通能力这时很看重,偏技术,涉及的不单单是编程,还要涉及到一些机器学习模型,甚至是深度学习,但是业务还是懂,因为建模问题就是解决实际业务问题。

感觉上面的都是自己模糊的感觉,相信继续学习与工作,可能才能更深刻发现彼此的“缠缠绵绵”,可能上面的都是错误的,也许吧

最近在看《电商数据分析与数据化营销》这本书,通过一些实际业务小故事,举例,对一些电商场景与指标从模糊的一些概念有了一些具体的画面,下面是这本书的一些大致提纲目录,可以在微信读书上看

电商数据指标与《电商数据分析与数据化营销》_数据_02

3 总结

感觉自己还是太菜了,干吧

参考

​知乎​