Python安装虚拟环境

Python安装虚拟环境

在实际的工作中，我们同时做的项目通常不止一个，比如说，新项目是主要开发的项目，同时还需要对老项目进行一些小的功能迭代。

如果在一台电脑上，同时开发多个不同的项目，不同项目用到同一个库的不同版本，会有冲突。比如说老项目使用 django 1.11 ，新项目使用 django 2.2，这两个版本都是长期支持版(LTS)，但是两个版本的有些用法不兼容。如果我们直接在电脑上安装 django 2.2 ，则 django 1.11直接被覆盖了，老项目就不能使用了。

为了解决这种情况，可以通过安装虚拟环境的方式来实现对不同项目的隔离。

安装虚拟环境可以搭建独立的 Python 运行环境，使每个项目的运行环境与其他项目的运行环境隔离开，互不影响。这样，在项目自己的虚拟环境中安装对应库的版本，不会影响到其他虚拟环境中同名库的使用。

一、windows安装虚拟环境

首先保证 windows 上已经安装有了 Python 和 pip 。

1. cmd 进入命令行，先安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper-win

也可以不安装 virtualenvwrapper-win ，只用 virtualenv 就可以安装虚拟环境了，但是那种安装方式使用起来不是很方便。

pip install virtualenv --user
pip install virtualenvwrapper-win --user

2.使用 mkvirtualenv 命令来创建虚拟环境

# mkvirtualenv 虚拟环境名
mkvirtualenv vir_win

创建完成，会自动进入刚安装的虚拟环境中。命令行左边的括号表示当前所处的虚拟环境。

3. 创建虚拟环境后，会自动在用户家目录下创建一个Envs文件夹，用来存放虚拟环境，刚创建的虚拟环境目录就在里面。

进入刚创建的 vir_win 虚拟环境中，里面的目录结构如下图所示。

4. 使用 workon 可以查看当前安装有哪些虚拟环境，也可以使用 workon 接虚拟环境名进入指定的虚拟环境。

在当前的虚拟环境中，与在虚拟环境外一样，可以正常的使用 Python 。

5. 使用 pip list 查看当前虚拟环境中已安装的 Python 库

在虚拟环境中，安装的库是与外部隔离开的，在虚拟环境中可以直接使用 pip 来安装需要使用的库，安装后只在当前虚拟环境中生效。

这就能达到安装虚拟环境的目的了，生成一套独立的项目运行环境，避免与其他项目有冲突。

在项目使用虚拟环境时，可以在磁盘的任何位置创建项目的目录，只要选择对应的虚拟环境，项目就是运行在该虚拟环境中。

6. 在虚拟环境的目录中，有一个 Scripts 目录，里面是一些相关的可执行文件和脚本。

deactivate.bat 是用来退出虚拟环境的脚本，可以在任何地方调用 deactivate.bat 脚本退出虚拟环境。

activate.bat 是用来进入虚拟环境的脚本，不过必须要到 Scripts 目录下才能使用，因为只有在 Scripts 下才知道要进入的是哪个虚拟环境。如果需要在其他位置使用，可以配一下环境变量，但是那样只能进入配了环境变量的那个虚拟环境。

workon 跟虚拟环境名是最方便的方法，所以不用给 activate.bat 配环境变量，进入虚拟环境时使用这个方法。

二、Linux 安装虚拟环境

对于 Linux 环境，不管是 Redhat 还是 ubuntu ，安装方式都相同，下面以 Redhat 为例。

pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper

1. 使用 pip3 是为了指定安装在 Python3 中，这个根据自己环境的情况来使用。如果不是使用 root 账户，需要在命令前面加 sudo 。

2.安装完成后，还不能直接使用 mkvirtualenv ，需要先配置环境变量。

先在家目录下创建一个 .virtualenvs 目录用于存放虚拟环境，然后在 ~/.bashrc 中添加环境变量设置。在 ~/.bashrc 的最后加入下面的几行配置。

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

保存修改，然后执行 source ~/.bashrc 使配置生效。

3. 使用 mkvirtualenv 跟虚拟环境名来创建虚拟环境。可以通过 -p 参数指定使用的 Python 版本（windows也可以）。

# mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名
mkvirtualenv -p python3 vir_linux

创建完成，会自动进入创建的虚拟环境中。

4.在虚拟环境中，可以像虚拟环境外一样使用 Python ，并且虚拟环境中安装的库是独立于外部的，可以在虚拟环境中安装需要使用的库。

5.可以使用 workon 来查看和切换虚拟环境。

退出虚拟环境使用 deactivate , 删除虚拟环境使用 rmvirtualenv （先退出才能删除）。

# 退出当前虚拟环境
deactivate
# 删除：rmvirtualenv 虚拟环境名
rmvirtualenv vir_linux

根据以上方法，可以在 windows 和 linux 中创建虚拟环境了，在开发中，为每个项目创建不同的虚拟环境，在独立的环境中开发。