在Kubernetes (K8S) 中，Apache Flink 是一个流处理框架，可以用于实时数据处理。要将Flink 在K8S 上部署，并且让其能够被外部访问，就需要了解如何配置默认端口。本文将详细介绍如何实现“flink 默认端口”的配置步骤，并给出相应的代码示例。

步骤 | 操作
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Step 1 | 创建一个Flink 的配置文件
Step 2 | 配置FlinkJobManager 的默认端口
Step 3 | 配置FlinkTaskManager 的默认端口
Step 4 | 将配置文件挂载到K8S 集群中

Step 1：在本地创建一个名为`flink-conf.yaml`的配置文件，用于配置Flink 集群的端口信息。

```yaml
# flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.port: 6123 # Flink JobManager 默认端口
taskmanager.rpc.port: 6122 # Flink TaskManager 默认端口
```

Step 2：在配置文件中，指定Flink JobManager 的默认端口为6123。这个默认端口用于Flink 的控制台和客户端与Flink JobManager 通信。

Step 3：在配置文件中，指定Flink TaskManager 的默认端口为6122。这个默认端口用于Flink JobManager 与Flink TaskManager 之间的通信。

Step 4：在K8S 集群中，将配置文件挂载到Flink Pod 中，以便Flink 集群可以读取配置。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: flink-cluster
spec:
containers:
- name: jobmanager
image: flink:latest
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /opt/flink/conf
- name: taskmanager
image: flink:latest
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /opt/flink/conf
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: flink-config
```

在上述示例中，我们创建了一个名为`flink-cluster`的Pod，其中包含了JobManager 和TaskManager。我们使用ConfigMap `flink-config` 来存储和管理Flink 配置文件`flink-conf.yaml`，然后将其挂载到Flink Pod 中的`/opt/flink/conf`路径下。

通过以上步骤，我们成功配置了Flink 在K8S 中的默认端口。现在，Flink 集群就可以正确地使用6122和6123端口进行通信，实现了端口的正确配置和访问控制。希望这篇文章能对刚入行的小白有所帮助，让他能够更好地理解和掌握在K8S 上配置“flink 默认端口”的方法。