在Kubernetes（简称K8S）领域，Linux运维工程师担负着管理和维护集群中的各种资源、应用程序以及监控系统运行状态等任务。下面我将向你介绍Linux运维工程师在K8S中通常需要做的事情，并通过代码示例来帮助你更好地理解。

首先，我们来看一下在K8S中Linux运维工程师通常需要做的事情的流程，如下表所示：

| 步骤 | 活动 |
|------|----------------|
| 1 | 创建K8S集群 |
| 2 | 部署应用程序 |
| 3 | 监控集群状态 |
| 4 | 调整资源配置 |
| 5 | 扩展集群规模 |

接下来，我们将详细说明每个步骤需要做什么以及相应的代码示例：

### 步骤1：创建K8S集群

Linux运维工程师通常会使用工具（如kubeadm、kops等）来创建K8S集群，下面是使用kubeadm创建K8S集群的代码示例：

```bash
# 安装kubeadm（这一步通常在新服务器上执行）
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

# 初始化K8S集群（这一步在主节点上执行）
kubeadm init --apiserver-advertise-address=<主节点IP>
```

### 步骤2：部署应用程序

Linux运维工程师需要将应用程序打包成容器镜像，然后通过K8S的Deployment来部署这些应用程序，下面是一个简单的Deployment示例：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

### 步骤3：监控集群状态

Linux运维工程师通常会使用K8S的Dashboard或Prometheus等监控工具来监控集群状态，下面是通过kubectl查看Pod状态的代码示例：

```bash
# 查看所有Pod状态
kubectl get pods -o wide
```

### 步骤4：调整资源配置

Linux运维工程师可能需要根据应用程序的实际情况来调整资源配置，比如增加Pod的CPU和内存资源，下面是通过kubectl来修改Pod的资源配置的代码示例：

```bash
# 修改Pod的CPU和内存资源
kubectl edit pod
```

### 步骤5：扩展集群规模

当集群负载增加时，Linux运维工程师可能需要扩展集群规模，通常是通过修改Deployment的replicas数量来实现，下面是修改Deployment replicas数量的代码示例：

```bash
# 扩展Deployment的副本数量
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5
```

总结来说，作为一名Linux运维工程师在K8S中主要需要做的工作包括创建集群、部署应用程序、监控集群状态、调整资源配置以及扩展集群规模。通过以上代码示例和说明，希望你能更好地理解和掌握在K8S环境下的运维工作。如果有任何问题或疑惑，都可以随时向我提问。希望你在K8S的学习和工作中取得更大的进步！