在 Kubernetes（K8S）集群中，获取节点（Node）信息是非常常见和重要的操作。节点是集群中的主机，负责运行容器化的应用程序。当我们需要查看节点的状态、资源利用情况或者进行节点的调度等操作时，就需要获取节点的相关信息。

下面将介绍如何通过 Kubernetes API 获取节点的信息，包括节点的名称、IP地址、标签等。具体步骤如下表所示：

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 Kubernetes Python 客户端库 |
| 2 | 创建 Kubernetes API 的客户端对象 |
| 3 | 调用 Kubernetes API 获取节点信息 |

接下来，我们将逐步进行说明每一步需要做什么，以及具体的代码示例。

### 步骤一：导入 Kubernetes Python 客户端库

首先，你需要安装 Kubernetes Python 客户端库。可以通过 pip 工具来安装，具体命令如下：
```bash
pip install kubernetes
```

### 步骤二：创建 Kubernetes API 的客户端对象

在 Python 代码中，我们需要创建一个 Kubernetes API 的客户端对象，用于与 Kubernetes 集群通信。创建客户端对象的代码示例如下：
```python
from kubernetes import client, config

# 加载 Kubernetes 配置文件
config.load_kube_config()

# 创建 Kubernetes API 客户端对象
v1 = client.CoreV1Api()
```

在上面的代码中，我们首先导入了 kubernetes 客户端库，并使用 `config.load_kube_config()` 方法加载 Kubernetes 配置文件，然后创建了一个 CoreV1Api 的客户端对象 `v1`，用于调用 Kubernetes API。

### 步骤三：调用 Kubernetes API 获取节点信息

现在，我们已经准备好了可以调用 Kubernetes API 来获取节点信息。以下是获取节点信息的代码示例：
```python
# 获取所有节点信息
nodes = v1.list_node().items

# 遍历输出每个节点的名称和 IP 地址
for node in nodes:
print("Node Name: %s" % node.metadata.name)
addresses = node.status.addresses
for addr in addresses:
if addr.type == "InternalIP":
print("Internal IP: %s" % addr.address)
```

在上面的代码中，我们首先使用 `v1.list_node().items` 获取所有节点信息，并通过遍历的方式输出每个节点的名称和内部 IP 地址。

至此，我们已经完成了在 Kubernetes 中获取节点信息的操作。通过以上步骤，你可以轻松地获取到节点的名称、IP 地址等信息，助力你更好地管理和监控 Kubernetes 集群的节点状态。

希望以上内容可以帮助到你，如果有任何疑问或者需要进一步的帮助，欢迎随时联系我。祝您学习进步，工作顺利！