是什么

卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

  • 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
  • 将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中

运行一个带有容器卷存储功能的容器实例

docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名

能干嘛 

将运用与运行的环境打包镜像,run后形成容器实例运行 ,但是我们对数据的要求希望是持久化的

Docker容器产生的数据,如果不备份,那么当容器实例删除后,容器内的数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。

特点:

1:数据卷可在容器之间共享或重用数据

2:卷中的更改可以直接实时生效,爽

3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

数据卷案例 

宿主vs容器之间映射添加容器卷

直接命令添加

docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 ubuntu /bin/bash
docker run -it --name myu3 --privileged=true 
-v /tmp/myHostData:/tmp/myDockerData ubuntu /bin/bash

查看数据卷是否挂载成功 

docker inspect 容器ID

【云原生】Docker容器数据卷_java

 

容器和宿主机之间数据共享

1  docker修改,主机同步获得

2 主机修改,docker同步获得

3 docker容器stop,主机修改,docker容器重启看数据是否同步。

【云原生】Docker容器数据卷_云原生_02

读写规则映射添加说明 

读写(默认)

【云原生】Docker容器数据卷_java_03

rw = read + write

【云原生】Docker容器数据卷_java_04

 

docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名    

只读

  • 容器实例内部被限制,只能读取不能写
  • 默认同上案例,默认就是rw

 

【云原生】Docker容器数据卷_运维_05

 /容器目录:ro 镜像名               就能完成功能,此时容器自己只能读取不能写   

卷的继承和共享

容器1完成和宿主机的映射

docker run -it  --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp --name u1 ubuntu

 

【云原生】Docker容器数据卷_容器_06

【云原生】Docker容器数据卷_云原生_07

 

容器2继承容器1的卷规则

【云原生】Docker容器数据卷_java_08

docker run -it  --privileged=true --volumes-from 父类  --name u2 ubuntu