20分钟学会Java8新特性

@Test
public void test1(){

    //未使用Lambda表达式之前
    Runnable r1 = new Runnable() { // 创建Runnable接口的匿名实现类对象
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("我爱北京天安门");
        }
    };

    r1.run();

    System.out.println("*********使用Lambda表达式************");

    Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京故宫");

    r2.run();
}

@Test
public void test2(){

    Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return Integer.compare(o1,o2);
        }
    };

    int compare1 = com1.compare(12,21); 
    System.out.println(compare1);

    System.out.println("*********使用Lambda表达式************");
    //Lambda表达式的写法
    Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);

    int compare2 = com2.compare(32,21);
    System.out.println(compare2);


    System.out.println("*********使用方法引用************");
    //方法引用
    Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare;

    int compare3 = com3.compare(32,21);
    System.out.println(compare3);
}

1.2 Lambda表达式的使用

* 1.举例： (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
 * 2.格式： "->"
 *      -> :lambda操作符 或 箭头操作符
 *      ->左边：lambda形参列表 （其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
 *      ->右边：lambda体 （其实就是重写的抽象方法的方法体）
 *
 * 3. Lambda表达式的使用：（分为6种情况介绍）
 *    总结：
 *    ->左边：lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断)；
 *              如果lambda形参列表只有一个参数，其一对()也可以省略
 *              如果没有参数或者参数在1个以上的，都需要写()
 *
 *    ->右边：lambda体应该使用一对{}包裹；
 *      如果lambda体只有一条执行语句（也可能是return语句）,
 *       省略这一对{}和return关键字(如果省略了大括号，return一定也要省略)
 *
 * 4.Lambda表达式的本质：其实就是作为函数式接口的实例
 *
 * 5. 如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。
 *      我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，
 *          这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
 *
 * 6.

1.2.1 语法格式一：无参，无返回值

@Test
public void test1(){
  
    //Runnable的void run();
    Runnable r1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("我爱北京天安门");
        }
    };

    r1.run();

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");

    //Runnable的void run();
    Runnable r2 = () -> {
        System.out.println("我爱北京故宫");
    };

    r2.run();
}

1.2.2 语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值

@Test
public void test2(){
        
      //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s);
        }
    };
    con.accept("谎言和誓言的区别是什么？");

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");

    //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con1 = (String s) -> {
        System.out.println(s);
    };
    con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}

1.2.3 语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为"类型推断"

@Test
public void test3(){
        //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con1 = (String s) -> {
        System.out.println(s);
    };
    con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");

    //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con2 = (s) -> {
        System.out.println(s);
    };
    con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");

}

关于类型推断，我们在之前的集合和数组中学习过：

@Test
    public void test4(){

        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断

//        int[] arr = new int[]{1,2,3};
        int[] arr = {1,2,3}; //类型推断
    }

1.2.4 语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略

@Test
public void test5(){
  
    //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con1 = (s) -> {
        System.out.println(s);
    };
    con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");

    //Consumer<T>的void accept(T t);
    Consumer<String> con2 = s -> {
        System.out.println(s);
    };
    con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}

1.2.5 语法格式五：Lambda 需要两个或两个以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值

@Test
public void test6(){
        //Comparator<T>的int compare(T o1, T o2);
    Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            System.out.println(o1);
            System.out.println(o2);
            return o1.compareTo(o2);
        }
    };
    System.out.println(com1.compare(12,21));

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");
        
    //Comparator<T>的int compare(T o1, T o2);
    Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
        System.out.println(o1);
        System.out.println(o2);
        return o1.compareTo(o2);
    };
    System.out.println(com2.compare(12,6));
}

1.2.6 语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略

@Test
public void test7(){

    //Comparator<T>的int compare(T o1, T o2);
    Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
        return o1.compareTo(o2);
    };

    System.out.println(com1.compare(12,6));

    System.out.println("***********使用Lambda表达式之后************");

    //Comparator<T>的int compare(T o1, T o2);
    Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);

    System.out.println(com2.compare(12,21));

}

2. 关于函数式接口的定义

只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。

我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。

在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口。

2.1 自定义函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyFunc<T> {

    public T getValue(T t);

//    void method2(); //函数式接口只能有一个抽象方法
}

2.2 作为参数传递Lambda表达式

public String toUpperString(MyFunc<String> mf,String str) {
    return mf.getValue(str);
}

根据上面的方法进行测试：

@Test
    public void test1(){
        String newStr = toUpperString(new MyFunc<String>() {
            @Override
            public String getValue(String str) {
                return str.toUpperCase();
            }
        },"abcdef");
        System.out.println(newStr);
    }

@Test
public void test2(){

    String newStr = toUpperString( (str) -> {
            return str.toUpperCase();
        }
    ,"abcdef");
    System.out.println(newStr);
  
    System.out.println("-----------再次简化Lambda表达式----------");
  
    String newStr2 = toUpperString(
          (str) -> str.toUpperCase() , "abcdef");
    System.out.println(newStr2);
  
}

20分钟学会Java8新特性_lambda

作为参数传递 Lambda 表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。

2.3 Java内置四大核心函数式接口

函数式接口	参数类型	返回值类型	用途
Consumer 消费型接口	T	void	对类型为T的对象进行操作，包含方法： void accept(T t)
Supplier 供给型接口	无	T	返回类型为T的对象，包含方法：T get()
Function<T,R> 函数型接口	T	R	对类型为T的对象进行操作，并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法：R apply(T t)
Predicate 断定型接口	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回 boolean 值。包含方法：boolean test(T t)

其他接口

函数式接口	参数类型	返回值类型	用途
BiFunction<T, U, R>	T, U	R	对类型为 T, U 参数应用操作，返回 R 类型的结果。包含方法为： R apply(T t, U u);
UnaryOperator (Function子接口)	T	T	对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。包含方法为：T apply(T t);
BinaryOperator (BiFunction 子接口)	T, T	T	对类型为T的对象进行二元运算，并返回T类型的结果。包含方法为： T apply(T t1, T t2)
BiConsumer<T, U>	T, U	void	对类型为T, U 参数应用操作。包含方法为： void accept(T t, U u)
BiPredicate<T,U>	T, U	boolean	包含方法为： boolean test(T t,U u)
ToIntFunction ToLongFunction ToDoubleFunction	T	int long double	分别计算int、long、double值的函数
IntFunction LongFunction DoubleFunction	int long double	R	参数分别为int、long、double 类型的函数

2.3.1 四大核心函数式接口测试：

/**
 * java内置的4大核心函数式接口
 *
 * 消费型接口 Consumer<T>     void accept(T t)
 * 供给型接口 Supplier<T>     T get()
 * 函数型接口 Function<T,R>   R apply(T t)
 * 断定型接口 Predicate<T>    boolean test(T t)
 */

2.3.2 消费型接口 Consumer void accept(T t)

public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
    con.accept(money);
}

@Test
public void test1(){

    happyTime(500, new Consumer<Double>() {
        @Override
        public void accept(Double money) {
            System.out.println("学习太累了，去天上人间买了瓶矿泉水，价格为：" + money);
        }
    });

    System.out.println("********************");

    happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了，去天上人间喝了口水，价格为：" + money));
}

2.3.3 断定型接口 Predicate boolean test(T t)

//根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){

    ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();

    for(String s : list){
        if(pre.test(s)){
            filterList.add(s);
        }
    }
    return filterList;
}

@Test
public void test2(){
    List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京");

    List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
        @Override
        public boolean test(String s) {
            return s.contains("京");
        }
    });
    System.out.println(filterStrs);

    System.out.println("*********************");

    List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("京"));
    System.out.println(filterStrs1);
}

3. 方法引用

/**
 * 方法引用的使用
 *
 * 1.使用情境：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
 *
 * 2.方法引用，本质上就是Lambda表达式，而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
 *                     方法引用，也是函数式接口的实例。
 *
 * 3. 使用格式：  类(或对象) :: 方法名
 *
 * 4. 具体分为如下的三种情况：
 *    情况1     对象 :: 非静态方法(实例方法)
 *    情况2     类 :: 静态方法
 *
 *    情况3     类 :: 非静态方法(实例方法)
 *
 * 5. 方法引用使用的要求：要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的
 *    形参列表和返回值类型相同！（针对于情况1和情况2）
 */

3.1 方法引用测试

创建一个自定义类，以供后续测试使用

public class Employee {

   private int id;
   private String name;
   private int age;
   private double salary;

   public int getId() {
      return id;
   }

   public void setId(int id) {
      this.id = id;
   }

   public String getName() {
      return name;
   }

   public void setName(String name) {
      this.name = name;
   }

   public int getAge() {
      return age;
   }

   public void setAge(int age) {
      this.age = age;
   }

   public double getSalary() {
      return salary;
   }

   public void setSalary(double salary) {
      this.salary = salary;
   }

   public Employee() {
      System.out.println("Employee().....");
   }

   public Employee(int id) {
      this.id = id;
      System.out.println("Employee(int id).....");
   }

   public Employee(int id, String name) {
      this.id = id;
      this.name = name;
   }

   public Employee(int id, String name, int age, double salary) {

      this.id = id;
      this.name = name;
      this.age = age;
      this.salary = salary;
   }

   @Override
   public String toString() {
      return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
   }

   @Override
   public boolean equals(Object o) {
      if (this == o)
         return true;
      if (o == null || getClass() != o.getClass())
         return false;

      Employee employee = (Employee) o;

      if (id != employee.id)
         return false;
      if (age != employee.age)
         return false;
      if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
         return false;
      return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
   }

   @Override
   public int hashCode() {
      int result;
      long temp;
      result = id;
      result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
      result = 31 * result + age;
      temp = Double.doubleToLongBits(salary);
      result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
      return result;
   }
}

3.1.1 情况一：对象 : : 非静态方法（实例方法）

//Consumer<T>中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
   Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
   con1.accept("北京");

   System.out.println("*******************");

   PrintStream ps = System.out;
   Consumer<String> con2 = ps::println;
   con2.accept("beijing");
}

//Supplier<T>中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
   Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);

   Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
   System.out.println(sup1.get());

   System.out.println("*******************");
  
   Supplier<String> sup2 = emp::getName;
   System.out.println(sup2.get());
}

3.1.2 情况二：类 : : 静态方法

//Comparator<T>中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
   Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
   System.out.println(com1.compare(12,21));

   System.out.println("*******************");

   Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
   System.out.println(com2.compare(12,3));

}

//Function<T, R>中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
   Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
      @Override
      public Long apply(Double d) {
         return Math.round(d);
      }
   };

   System.out.println("*******************");

   Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
   System.out.println(func1.apply(12.3));

   System.out.println("*******************");

   Function<Double,Long> func2 = Math::round;
   System.out.println(func2.apply(12.6));
}

3.1.3 情况三：类 : : 非静态方法（实例方法） (有难度)

// Comparator<T>中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
   Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
   System.out.println(com1.compare("abc","abd"));

   System.out.println("*******************");

   Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
   System.out.println(com2.compare("abd","abm"));
}

//BiPredicate<T, U>中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
   BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
   System.out.println(pre1.test("abc","abc"));

   System.out.println("*******************");
   BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
   System.out.println(pre2.test("abc","abd"));
}

// Function<T, R>中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
   Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);

   Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
   System.out.println(func1.apply(employee));

   System.out.println("*******************");

   Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
   System.out.println(func2.apply(employee));
}

3.2 构造器引用

/**
 * 一、构造器引用
 *      和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。
 *      抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
 *
 * 二、数组引用
 *     大家可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致。
 */

构造器引用

//Supplier<T>中的T get()
   //Employee的空参构造器：Employee()
   @Test
   public void test1(){

       Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
           @Override
           public Employee get() {
               return new Employee();
           }
       };
       System.out.println("*******************");

       Supplier<Employee>  sup1 = () -> new Employee();
       System.out.println(sup1.get());

       System.out.println("*******************");

       Supplier<Employee>  sup2 = Employee :: new;
       System.out.println(sup2.get());
   }

//Function<T, R>中的R apply(T t)
   @Test
   public void test2(){
       Function<Integer,Employee> func1 = id -> new Employee(id);
       Employee employee = func1.apply(1001);
       System.out.println(employee);

       System.out.println("*******************");

       Function<Integer,Employee> func2 = Employee :: new;
       Employee employee1 = func2.apply(1002);
       System.out.println(employee1);
   }

//BiFunction<T, U, R>中的R apply(T t,U u)
   @Test
   public void test3(){
       BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id,name) -> new Employee(id,name);
       System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));

       System.out.println("*******************");

       BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
       System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
   }

3.3 数组引用

//Function<T, R>中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
    Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
    String[] arr1 = func1.apply(5);
    System.out.println(Arrays.toString(arr1));

    System.out.println("*******************");

    Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
    String[] arr2 = func2.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}

4. 强大的Stream API

什么是Stream

Stream到底是什么呢？

是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。 “集合讲的是数据，Stream讲的是计算！”

注意：

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变原对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。

③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

为什么要使用Stream API

实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据就需要 Java层面去处理。
Stream 和 Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据
结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。

4.1 Stream 操作的三个步骤

创建 Stream

一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

中间操作

一个中间操作链，对数据源的数据进行处理

终止操作(终端操作)

一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用

20分钟学会Java8新特性_lambda表达式_02

/**
 * 1. Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道
 *    集合关注的是数据的存储，与内存打交道
 *
 * 2.
 * ①Stream 自己不会存储元素。
 * ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
 * ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
 *
 * 3.Stream 执行流程
 * ① Stream的实例化
 * ② 一系列的中间操作（过滤、映射、...)
 * ③ 终止操作
 *
 * 4.说明：
 * 4.1 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
 * 4.2 一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
 *
 *  测试Stream的实例化
 */

4.2 创建 Stream 的四种方式

4.2.1 创建 Stream 的方式一：通过集合

@Test
    public void test1(){
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

//        default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
        Stream<Employee> stream = employees.stream();

//        default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
        Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
    }

4.2.2 创建 Stream 方式二：通过数组

@Test
public void test2(){
    int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
    //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);

    Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
    Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
    Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
    Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}

4.2.3 创建 Stream 方式三：通过Stream的of( )

@Test
public void test3(){

    Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); //看成是包装类
}

4.2.4 创建 Stream 方式四：创建无限流

@Test
    public void test4(){

//      迭代
//      public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
        //遍历前10个偶数
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);

//      生成
//      public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
        Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
    }

4.3 Stream 中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

再进行下面测试之前，先创建一个集合类

/**
 * 提供用于测试的数据
 */
public class EmployeeData {

   public static List<Employee> getEmployees(){
      List<Employee> list = new ArrayList<>();

      list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
      list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
      list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
      list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
      list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
      list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
      list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
      list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));

      return list;
   }
}

4.3.1 筛选与切片

方法	描述
filter(Predicate p)	接收 Lambda ，从流中排除某些元素
distinct( )	筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

//1-筛选与切片
    @Test
    public void test1(){
        List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//        filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
        Stream<Employee> stream = list.stream();
        //练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
        stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

//        limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
        //stream一旦终止操作，就不能再使用，需要重新创建stream流
        list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

//        skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。
//                  若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
        list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

//        distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
        list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
        list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
        list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
        list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
        list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));

//        System.out.println(list);

        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }

4.3.2 映射，重点：map(Function f)，flatMap(Function f)

方法	描述
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

//映射
    @Test
    public void test2(){
//        map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
        List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

//        练习1：获取员工姓名长度大于3的员工姓名。
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
        namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //练习2：方法一：
        Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        streamStream.forEach(s ->{
            s.forEach(System.out::println);
        });
        System.out.println();
        //练习2：方法二：
//        flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
        Stream<Character> characterStream =    list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
    }

//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
    public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
        ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
        for(Character c : str.toCharArray()){
            list.add(c);
        }
       return list.stream();

    }

有同学可能不太理解map和flatMap的区别，这里简单说明下：

@Test
    public void test3(){
        ArrayList list1 = new ArrayList();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);

        ArrayList list2 = new ArrayList();
        list2.add(4);
        list2.add(5);
        list2.add(6);

        list1.add(list2);  //[1, 2, 3, [4, 5, 6]]，意思相当于map(Function f)
//        list1.addAll(list2);  //[1, 2, 3, 4, 5, 6]，意思相当于flatMap(Function f)
        System.out.println(list1);
    }

4.3.3 排序

方法	描述
sorted( )	产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序

//3-排序
    @Test
    public void test4(){
//        sorted()——自然排序
        List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
//        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//        employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);

//        sorted(Comparator com)——定制排序
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
            //按照年龄进行排序
           int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
           if(ageValue != 0){
               return ageValue;
           }else{
               //当年龄一样时，按照salary进行排序
               return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
           }

        }).forEach(System.out::println);
    }

4.4 Stream的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
流进行了终止操作后，不能再次使用。

4.4.1 匹配查找

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst( )	返回第一个元素
findAny( )	返回当前流中的任意元素
count( )	返回流中元素总数
max(Comparator c)	返回流中最大值
min(Comparator c)	返回流中最小值
forEach(Consumer c)	内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)

//1-匹配与查找
    @Test
    public void test1(){
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

//        allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//          练习：是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);

        System.out.println("--------------");

//        anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//         练习：是否存在员工的工资大于 10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);

        System.out.println("--------------");

//        noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//          练习：是否存在员工姓“雷”的
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

        System.out.println("--------------");

//        findFirst——返回第一个元素
        Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

        System.out.println("--------------");

//        findAny——返回当前流中的任意元素
        //这里不建议用stream，因为stream是单管的，会一直返回当前流中的第一个元素
        //建议使用parallelStream()并行流
        //Optional<Employee> employee1 = employees.stream().findAny();
        Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);
    }

@Test
    public void test2(){
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

        // count——返回流中元素的总个数
        //返回员工工资大于5000的个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);

        System.out.println("-------------------");

//        max(Comparator c)——返回流中最大值
//        练习：返回最高的工资：
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);

        System.out.println("-------------------");

//        min(Comparator c)——返回流中最小值
//        练习：返回最低工资的员工
        Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);

        System.out.println("-------------------");

//        forEach(Consumer c)——内部迭代(通过stream调foreach)
        employees.stream().forEach(System.out::println);

        System.out.println("-------------------");

        //使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }

4.4.2 归约

方法	描述
reduce(T iden, BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。

//2-归约
    @Test
    public void test3(){
//        reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
//        练习1：计算1-10的自然数的和
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
        //第一个参数表示初始值,如果设置为0，则sum=55；如果设置为10，则sum=65
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

//        reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
//        练习2：计算公司所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
//        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
        System.out.println(sumMoney.get());
    }

4.4.3 收集

方法	描述
collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、 Map)。

另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：

方法	返回值类型	作用	源码
toList	List	把流中元素收集到List	List emps= list.stream().collect(Collectors.toList());
toSet	Set	把流中元素收集到Set	Set emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
toCollection	Collection	把流中元素收集到创建的集合	Collection emps =list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

//3-收集
    @Test
    public void test4(){
//        collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
//        练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set

        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

        employeeList.forEach(System.out::println);
        System.out.println("-----------------------");
        Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());

        employeeSet.forEach(System.out::println);
    }

5. Optional类

什么是Optional

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get( )方法会返回该对象。

5.1 创建Optional类对象的方法

方法	说明
Optional.of(T t)	创建一个 Optional 实例，t必须非空；
Optional.empty( )	创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)	t可以为null

5.2 判断Optional容器中是否包含对象

方法	说明
boolean isPresent( )	判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)	如果有值，就执行Consumer 接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。

5.3 获取Optional容器的对象

方法	说明
T get( )	如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常。
T orElse(T other)	如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
T orElseGet(Supplier<? extends T> other)	如果有值则将其返回，否则返回由 Supplier接口实现提供的对象。
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)	如果有值则将其回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

5.4 测试Optional类的常用方法

/**
 * Optional类：为了在程序中避免出现空指针异常而创建的。
 *
 * 常用的方法：ofNullable(T t)
 *            orElse(T t)
 */
public class OptionalTest {

/*
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
*/
    @Test
    public void test1(){
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //Optional.of(T t):保证t是非空的
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
    }

    @Test
    public void test2(){
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
        System.out.println(optionalGirl);
        //Optional.orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
        //如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
        Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖"));
        System.out.println(girl1);
    }

    public String getGirlName(Boy boy){
        return boy.getGirl().getName();
    }

    @Test
    public void test3(){
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName(boy);
        System.out.println(girlName); //NullPointerException空指针异常
    }
    //原来优化(没有使用Optional)的getGirlName():
    public String getGirlName1(Boy boy){
        if(boy != null){
            Girl girl = boy.getGirl();
            if(girl != null){
                return girl.getName();
            }
        }
        return null;
    }

    @Test
    public void test4(){
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName1(boy);
        System.out.println(girlName);
    }

    //使用Optional类的getGirlName():
    public String getGirlName2(Boy boy){

        Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);

        //T orElse(T other) ：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
        //此时的boy1一定非空
        Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));

        Girl girl = boy1.getGirl();

        Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
        //girl1一定非空
        Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));

        return girl1.getName();
    }

    @Test
    public void test5(){
        Boy boy = null;
        boy = new Boy();
        boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
        String girlName = getGirlName2(boy);
        System.out.println(girlName);
    }

}

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