通常先进行目标检测，然后再进行关键点检测。

目标检测的目的是识别图像或视频中特定的物体或对象，而关键点检测则是识别图像或视频中的重要区域或特征。在目标检测之后，我们可以更好地理解图像或视频中的内容，并确定哪些区域可能是关键点。

具体来说，目标检测算法通常会扫描整个图像或视频，识别并定位其中的目标对象。一旦目标对象被检测到，我们就可以在其周围区域中查找关键点。这些关键点可以是物体的轮廓、纹理密集区域、局部变形区域等，它们可以提供有关目标对象的重要信息。

通过先进行目标检测，我们可以缩小关键点检测的范围，只关注已经检测到的目标对象的周围区域。这样可以提高关键点检测的准确性和效率。

总之，目标检测和关键点检测是相互关联的，通常先进行目标检测，然后再进行关键点检测。通过这两个技术的结合，我们可以更好地理解和分析图像或视频中的内容。