Python学习记录——11.异常处理

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1.异常

什么是异常

异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。

一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象，表示一个错误。

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

常见异常

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误，可以使用这些功能来调试python程序。

• 异常处理
• 断言(Assertions)

2.异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果不想在异常发生时结束你的程序，只需要在try里捕获它。

语法：try…except…else

以下为简单的try…except…else的语法：

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了'名字'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了'名字'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

• 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
• 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
• 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"
   fh.close()

以上程序输出结果：

in the file

另外，使用except可以不带任何异常类型，示例如下：

try:
   You do your operations here;
   ......................
except:
   If there is any exception, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，因为不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

除此之外， 也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：

try:
   You do your operations here;
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   If there is any exception from the given exception list, 
   then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this b
lock.

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语法：try-finally

try-finally 语句无论是否发生异常，都将执行最后的代码。

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

**注意：**你可以使用except语句或者finally语句，但是两者不能同时使用。else语句也不能与finally语句同时使用

实例如下：

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print "Error: can\'t find file or read data"

如果打开的文件没有可写权限，输出如下所示：

Error: can't find file or

同样的例子也可以写成如下方式：

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print "Going to close the file"
      fh.close()
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次提出，并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

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异常参数

一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。

你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionType, Argument:
   You can print value of Argument here...

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。

示例如下：

#!/usr/bin/python

# 定义函数
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError, Argument:
      print "The argument does not contain numbers\n", Argument

# 调用函数
temp_convert("xyz");

输出结果：

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

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触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单，示例如下：

def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行

**注意：**为了能够捕获异常，"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

例如我们捕获以上异常，"except"语句如下所示：

try:
   Business Logic here...
except "Invalid level!":
   Exception handling here...
else:
   Rest of the code here...

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用户自定义异常

通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。

以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(RuntimeError):
   def __init__(self, arg):
      self.args =

在定义以上类后，可以触发该异常，如下所示：

try:
   raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
   print e.args

异常处理代码执行说明：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

#This is note foe exception

try：
  code    #需要判断是否会抛出异常的代码，如果没有异常处理，python会直接停止执行程序

except:  #这里会捕捉到上面代码中的异常，并根据异常抛出异常处理信息
#except ExceptionName，args：    #同时也可以接受异常名称和参数，针对不同形式的异常做处理

  code  #这里执行异常处理的相关代码，打印输出等


else：  #如果没有异常则执行else

  code  #try部分被正常执行后执行的代码

finally：
  code  #退出try语句块总会执行的程序



#函数中做异常检测
def try_exception(num):
  try:
    return int(num)
  except ValueError,arg:
    print arg,"is not a number"
  else:
    print "this is a number inputs"


try_exception('xxx')

#输出异常值
Invalide literal for int() with base 10: 'xxx' is not

3.断言

凡是用​​print()​​来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

​​assert​​​的意思是，表达式​​n != 0​​​应该是​​True​​，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

如果断言失败，​​assert​​​语句本身就会抛出​​AssertionError​​：

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is

程序中如果到处充斥着​​assert​​​，和​​print()​​​相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用​​-O​​​参数来关闭​​assert​​：

$ python -O err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError:

注意：断言的开关“-O”是英文大写字母O，不是数字0。

关闭后，你可以把所有的​​assert​​​语句当成​​pass​​来看。