在现在的工业物联网系统中，以云计算和边缘计算为代表的数据处理中心正得到越来越多的应用。云计算是将分布式的数据集中起来进行计算处理的模式；边缘计算则是将数据在本地进行计算处理的模式，两者相互结合，既能实现计算资源的优化配置，也能更好发挥数据分析的能力。
边缘计算网关可以接入可编程逻辑控制器（PLC）、传感器、数控机床、工业机器人等工业设备，实现串口协议和网口协议的数据采集，同时也提供输入/输出（I/O）智能终端与边缘计算网关的集成方案，已实现对数据的访问。它可以实时采集设备数据和环境数据，如温度、湿度、压力、流量、水位及开关等，将多种协议转换并将数据封装成MQTT标准格式对接到云平台中，实现各个系统和设备的读取写入和控制管理工作。
借助边缘计算，可以实现更快的对于设备状态、工艺参数等信息的监控，以达到设备异常警报、设备实时控制、数据分析管理等目的，消除延迟并提供有助于管理员和工程师做出更好的决策。在云计算中心，则是可以更强力的数据可视化分析支持，如数据大屏的组建展示、预测性的维护支持等，实现数据资源的价值提升。
特色功能
1、可以实现数据过滤、分组、报警上报、跳变触发及公式计算等功能
2、对各种协议的数据进行标准化和构建物模型，实现标准化应用
3、支持状态查询，如系统状态,模块状态,网络连接状态,应用状态等
4、支持发送心跳包检测，断线自动连接
5、支持丰富的诊断命令接口，可以实现本地自我诊断
6、支持本地和远程的程序升级，快速的产品功能发布和迭代
7、支持本地和远程两种方式配置数据采集工程
8、支持完备和详尽的日志功能，方便快速排查诊断问题
