数据是智能工厂的核心，通过数据采集、传输、计算、分析和可视化处理，可以有效提高效率、降低生产成本、节约能源、优化工艺流程，是制造业实现数字化的必然选择。
智能工厂利用物联网技术实现对设备数据的动态监控，进而随时监控实际生产状态和运行状态，同时在可视化云平台提供多维图表展示，提升智能决策水平，为效率、成本、能源等方面提供数据支持。
1、数据采集网关
工业物联网的数据采集通过工业网关来进行。工业网关具备多样化的协议解析和设备联网能力，可以实现各类型设备的协议解析和数据采集，并上传到云平台提供数据展示。同时网关的边缘计算可以减轻数据运行压力，减少并发问题。工业网关的意义就是为工厂打造一个安全可靠的数据网络，让信息实时传达反馈，及时对设备进行管理和控制。
2、数据可视化云平台
设备运行数据、生产数据、环境参数等等都能建立可视化图表，有助数据分类别类更加清晰，有助于企业实现远程监控。同时通过危险数据阈值的设置，可以在采集到危险数据自动进行通知，在APP、微信、短信、邮件等进行通知，避免生产停滞或者突发事故的发生。
3、设备远程管理平台
数据采集的目的是实现远程监控，远程监控的目的是及时进行管理，实质都是保证设备的稳定运行和生产。通过设备远程管理平台，可以进行远程配置、远程调试和程序更新等操作，让企业可以远程管理设备，打造无人工厂。
实现功能
1、生产过程工艺优化：通过工业物联网技术的应用提高生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。
2、设备监控维护：各类感知设备与工业设备的融合，实现对设备操作日志、设备远程诊断、设备远程维护，提升智能管理水平。
3、能源管理：对能源使用过程中所发生的能源信息进行准确采集汇总，实现工业生产及建筑能源监测与管理，真正的达到节能减排的目标。
4、生产管理：通过仪器仪表和摄像头，可以间接感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。
