当前,我国在水域治理领域面临的挑战依然严峻,显著体现在几个关键方面:一是水生态监测网络的建设进展缓慢,难以满足全面、精准掌握水质生态状况的需求;二是城乡区域的面源污染控制工作尚存短板,影响水体清洁度的持续提升;三是区域间污染防治的协同合作机制尚需进一步深化完善,以实现跨域污染的联防联控;四是部分湖泊的生态系统面临失衡危机,生物多样性和生态功能受损严重。

 

对此,水利部印发《全国水资源监测体系建设总体工作方案(2024—2027年)》,对加快健全水资源监测体系,深入推动水利高质量发展等做出重要指示,要求以提高监测计量覆盖面、提升监测计量数据质量、加强监测计量数据成果应用为重点,健全责任明确、支撑有力、监管有效的水资源监测体系。

 

人工监测痛点分析

1、传统监测采用人员携带仪器前往现场采样,工作量大、成本也高,难以实现对大面积水域的全面覆盖。

 

2、采取抽样检测的方式,导致数据获取缺乏连续性,无法实时反映水质的动态变化,便会导致决策出现片面性。

 

3、数据集中汇总困难,不同部门难以实时获取到需要的信息,信息共享与协同工作能力低下,工作效率也低。

 

江河湖泊水质监测物联网解决方案_物联网

解决方案

物通博联推出的的江河湖泊水质监测物联网解决方案基于物联网体系架构,由水质监测站点、数据采集网关、水质监测管理平台组成。通过将水质监测站内流量计、水位计、流速仪、含沙量传感器、多参数水质监测仪等设备接入到物通博联数据采集网关,能够实时采集水质数据并通过4G网络远程传输到水质监测管理平台中,提高各种节能增效的智能应用。

 

实现功能

1、数据采集监测:网关采集现场的各类监测仪器实时上传到监测管理平台,实现水位、流量、流速、水质、降雨量、视频画面等多种信息的实时监控与可视化展示。

 

2、远程集中管理:通过设备地图对各个江河湖泊的生态系统进行显示,实现对不同地点、不同种类的设备进行信息编辑与管理,同时也能对多区域进行集中监测。

 

3、数据断点续存:当遇到现场网络断开时,网关能够自动存储下方采集的设备数据,待网络恢复后,会将缓存的数据第一时间上传到服务器,保证数据完整性。

 

4、智能报警通知:在平台上设定报警阈值与通知方式,能够实现平台端、短信、微信、邮件等多个终端的及时报警,主动上报报警信息。

 

5、数据智能分析:通过水文水质等多种数据,实现对江河湖泊经济价值、生态价值与资源储量的合理评估,利用数据驱动决策,制定科学合理的措施。