1 介绍

本文主要介绍如何在Jupyter中添加多内核，例如Python、Java、R等

2 环境

  • 操作系统：Window10 64bit
  • Anaconda：4.5.4
  • 浏览器：Firefox 66.0.4 (64 bit)
  • Jupyter：4.4.0
  • Jupyter Lab：1.0.0
  • Jupyter Notebook：5.7.4
  • Python：3.6.2
  • R：3.5.1
  • Java：11.0.2

3 多Python Kernel

利用Anaconda环境，我们可以有多个Python环境，那么要如何添加这些不同环境呢？

# 首先进入你的python环境（以下我以我的一个环境为例，rl）
activate rl
# 向jupyter中添加新的kernel
python -m ipykernel install --name rl

4 R Kernel

要想添加R kernel，首先在你当前的系统中要先有R的环境才可以；当安装好R的环境后，进行如下的操作（在R的交互式命令行中运行）

# 安装依赖包
install.packages(c('pbdZMQ', 'repr', 'devtools')) 
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 
# 向jupyter中添加新的kernel
IRkernel::installspec()

5 Java Kernel

对于Java，我们添加的是IJava Kernel，所以有如下一些要求

  • Java JDKJupyter-add kernel_Kernel
  • 运行命令“java --list-modules”，可以找到“jdk.jshell”

有多种的安装方法，这里主要演示的是如何从源码进行安装

# 从github上下载
git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
# 切换到IJava目录中
cd IJava
# 编译并安装kernel
gradlew installKernel

6 kernel一般操作

# 查看当前环境中已经添加的kernel
jupyter kernelspec list
# 删除指定的kernel
jupyter kernelspec remove rl(要删除的kernel的名字，我这里以rl为例)

参考

​​https://github.com/SpencerPark/IJava#requirements​​​​https://zhuanlan.zhihu.com/p/36203710​​​​http://www.codebelief.com/article/2017/06/run-cpp-code-interactively-on-jupyter-notebook/​​