基于队列和基于消息的TTL

TTL是time to live 的简称，顾名思义指的是消息的存活时间。rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间，分别是队列和消息本身。
队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL：
通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间，其值是一个非负整数，单位为微秒。不同队列的过期时间互相之间没有影响，即使是对于同一条消息。队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信。

死信交换机DLX

队列中的消息在以下三种情况下会变成死信
（1）消息被拒绝（basic.reject 或者 basic.nack），并且requeue=false;
（2）消息的过期时间到期了；
（3）队列长度限制超过了。
当队列中的消息成为死信以后，如果队列设置了DLX那么消息会被发送到DLX。通过x-dead-letter-exchange设置DLX，通过这个x-dead-letter-routing-key设置消息发送到DLX所用的routing-key，如果不设置默认使用消息本身的routing-key.

 @Bean
  public Queue lindQueue() {
    return QueueBuilder.durable(LIND_QUEUE)
        .withArgument("x-dead-letter-exchange", LIND_DL_EXCHANGE)//设置死信交换机
        .withArgument("x-message-ttl", makeCallExpire)
        .withArgument("x-dead-letter-routing-key", LIND_DEAD_QUEUE)//设置死信routingKey
        .build();
  }

实现的过程

graph TD publisher-->正常queue 正常queue-->TTL TTL-->dead.queue dead.queue-->subscriber

完整的代码

@Component
public class AmqpConfig {
  /**
   * 主要测试一个死信队列，功能主要实现延时消费，原理是先把消息发到正常队列，
   * 正常队列有超时时间，当达到时间后自动发到死信队列，然后由消费者去消费死信队列里的消息.
   */
  public static final String LIND_EXCHANGE = "lind.exchange";
  public static final String LIND_DL_EXCHANGE = "lind.dl.exchange";
  public static final String LIND_QUEUE = "lind.queue";
  public static final String LIND_DEAD_QUEUE = "lind.queue.dead";

  public static final String LIND_FANOUT_EXCHANGE = "lindFanoutExchange";
  /**
   * 单位为微秒.
   */
  @Value("${tq.makecall.expire:60000}")
  private long makeCallExpire;

  /**
   * 创建普通交换机.
   */
  @Bean
  public TopicExchange lindExchange() {
    return (TopicExchange) ExchangeBuilder.topicExchange(LIND_EXCHANGE).durable(true)
        .build();
  }

  /**
   * 创建死信交换机.
   */
  @Bean
  public TopicExchange lindExchangeDl() {
    return (TopicExchange) ExchangeBuilder.topicExchange(LIND_DL_EXCHANGE).durable(true)
        .build();
  }

  /**
   * 创建普通队列.
   */
  @Bean
  public Queue lindQueue() {
    return QueueBuilder.durable(LIND_QUEUE)
        .withArgument("x-dead-letter-exchange", LIND_DL_EXCHANGE)//设置死信交换机
        .withArgument("x-message-ttl", makeCallExpire)
        .withArgument("x-dead-letter-routing-key", LIND_DEAD_QUEUE)//设置死信routingKey
        .build();
  }

  /**
   * 创建死信队列.
   */
  @Bean
  public Queue lindDelayQueue() {
    return QueueBuilder.durable(LIND_DEAD_QUEUE).build();
  }

  /**
   * 绑定死信队列.
   */
  @Bean
  public Binding bindDeadBuilders() {
    return BindingBuilder.bind(lindDelayQueue())
        .to(lindExchangeDl())
        .with(LIND_DEAD_QUEUE);
  }

  /**
   * 绑定普通队列.
   *
   * @return
   */
  @Bean
  public Binding bindBuilders() {
    return BindingBuilder.bind(lindQueue())
        .to(lindExchange())
        .with(LIND_QUEUE);
  }

  /**
   * 广播交换机.
   *
   * @return
   */
  @Bean
  public FanoutExchange fanoutExchange() {
    return new FanoutExchange(LIND_FANOUT_EXCHANGE);
  }
}


//-----------------

@Component
public class Publisher {
  @Autowired
  private RabbitTemplate rabbitTemplate;


  public void publish(String message) {
    try {
      rabbitTemplate
          .convertAndSend(AmqpConfig.LIND_EXCHANGE, AmqpConfig.LIND_DELAY_QUEUE,
              message);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

//-----------------

@Component
@Slf4j
public class Subscriber {
  @RabbitListener(queues = AmqpConfig.LIND_QUEUE)
  public void customerSign(String data) {
    try {

      log.info("从队列拿到数据 ：{}", data);

    } catch (Exception ex) {
          e.printStackTrace();
    }
  }
}

作者：仓储大叔，张占岭，
荣誉：微软MVP