前言：在数据可视化过程中，我们常常会遇见数据欠拟合和数据过拟合问题，其中主要原因分别是由于模型缺少数据依赖和过度数据依赖问题，无法完成后续的分类和预测问题。因此我给大家提供5个有效的方法来专门解决数据过拟合问题。关于模型的复杂性，偏差越小，方差越大。后面会用到这个概念识别过拟合和欠拟合问题。偏差的定义：偏差指预测模型在平均预测值后对训练数据的接近程度。算法具有较高的偏差时，有助于快速学习和理解，但
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