ibatis和mybatis的区别

1. ibatis3.*版本以后正式改名为mybaits，它也从apache转到了google code下；也就是说ibatis2.*，mybatis3.*。

2. 映射文件的不同

ibatis的配置文件如下

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1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
2.   
3. <!DOCTYPE sqlMapConfig        
4.     PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map Config 2.0//EN"        
5. >  
6.   
7. <sqlMapConfig>  
8. <!-- 公共配置 -->  
9. <settings useStatementNamespaces="true" maxRequests="3000"  
10. maxSessions="1000" maxTransactions="3000" />  
11.           
12. <!-- 配置文件        begin -->      
13. <sqlMap resource="com/test/biz/dao/sql/AA_SqlMap.xml" />  

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1. <pre name="code" class="html">    <sqlMap resource="com/test/biz/dao/sql/BB_SqlMap.xml" />  

</sqlMapConfig>

mybatis的配置文件如下

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1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <!DOCTYPE configuration  
3.     PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"  
4. >  
5. <configuration>  
6.   
7. <settings>  
8. <!-- changes from the defaults for testing -->  
9. <setting name="cacheEnabled" value="false" />  
10. <setting name="useGeneratedKeys" value="true" />  
11. <setting name="defaultExecutorType" value="REUSE" />  
12. <!-- 延迟加载 -->  
13. <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />  
14. <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" />  
15. </settings>  
16. <mappers>  
17. <mapper resource="com/test/biz/dao/sql/AAMapper.xml"/>  
18. </mappers>  
19. </configuration>  

从以上两个配置文件，大致分析有哪些不同点：

2.1 dtd约束文件不同

2.2 ibatis中根元素是sqlMapConfig，mybatis中是configuration；

2.3 settings属性的不同配置

ibatis中是

<settings 属性1="属性值1" 属性2="属性值2"  属性x="属性值x"/>

mybatis中是

<settings>

<setting name="属性1" value="属性值1"/>

<setting name="属性2" value="属性值2"/>

<setting name="属性x" value="属性值x"/>

</settings>

2.4 ibatis中是使用sqlMap元素，mybatis中是使用mappers元素；

2.5 ​​数据库​​表的映射区别

ibatis中某表的映射文件

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1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
2. <!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd" >  
3. <sqlMap namespace="PP_CLASS_PROPERTY">  
4. <resultMap id="BaseResultMap" class="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
5. <result column="ID" property="id" jdbcType="VARCHAR" />  
6. <result column="CLASS_ID" property="classId" jdbcType="VARCHAR" />  
7. <result column="PROPERTY_ID" property="propertyId" jdbcType="VARCHAR" />  
8. <result column="INPUT_TYPE" property="inputType" jdbcType="VARCHAR" />  
9. <result column="SORT_NUM" property="sortNum" jdbcType="DECIMAL" />  
10. <result column="DESCRIPTION" property="description" jdbcType="VARCHAR" />  
11. <result column="CREATED_DATE" property="createdDate" jdbcType="TIMESTAMP" />  
12. <result column="CREATED_BY" property="createdBy" jdbcType="VARCHAR" />  
13. <result column="UPDATED_DATE" property="updatedDate" jdbcType="TIMESTAMP" />  
14. <result column="UPDATED_BY" property="updatedBy" jdbcType="VARCHAR" />  
15. <result column="STATUS" property="status" jdbcType="DECIMAL" />  
16. <result column="IS_KEY" property="isKey" jdbcType="DECIMAL" />  
17. <result column="IS_SPU" property="isSpu" jdbcType="DECIMAL" />  
18. <result column="IS_SALE" property="isSale" jdbcType="DECIMAL" />  
19. <result column="IS_PRODUCT" property="isProduct" jdbcType="DECIMAL" />  
20. <result column="CHANNEL_ID" property="channelId" jdbcType="VARCHAR" />  
21. <result column="COMPANY_ID" property="companyId" jdbcType="VARCHAR" />  
22. </resultMap>  
23.   
24. <resultMap id="ResultMapWithClassName" class="com.test.biz.dto.PpClassProperty"  
25. extends="PP_CLASS_PROPERTY.BaseResultMap">  
26. <result property="propertyName" jdbcType="VARCHAR" />  
27. <result property="className" jdbcType="VARCHAR" />  
28. </resultMap>  
29.   
30. <resultMap id="ResultMapWithClassNameForPage" class="com.test.biz.dto.PpClassProperty"  
31. extends="PP_CLASS_PROPERTY.BaseResultMap">  
32. <result property="propertyName" jdbcType="VARCHAR" />  
33. <result property="className" jdbcType="VARCHAR" />  
34. <result column="rnum" property="rnum" jdbcType="VARCHAR" />  
35. </resultMap>  
36.   
37. <sql id="Base_Column_List">  
38.         ID, CLASS_ID, PROPERTY_ID, INPUT_TYPE, SORT_NUM,  
39.         DESCRIPTION,  
40.         CREATED_DATE, CREATED_BY,  
41.         UPDATED_DATE, UPDATED_BY, STATUS,  
42.         IS_KEY, IS_SPU, IS_SALE, IS_PRODUCT,CHANNEL_ID,COMPANY_ID  
43. </sql>  
44.   
45. <sql id="p_Base_Column_List">  
46.         P.ID, P.CLASS_ID, P.PROPERTY_ID, P.INPUT_TYPE, P.SORT_NUM,  
47.         P.DESCRIPTION,  
48.         P.CREATED_DATE,  
49.         P.CREATED_BY, P.UPDATED_DATE,  
50.         P.UPDATED_BY, P.STATUS, P.IS_KEY, P.IS_SPU,  
51.         P.IS_SALE,  
52.         P.IS_PRODUCT,P.CHANNEL_ID,P.COMPANY_ID  
53. </sql>  
54.   
55. <!-- 0：未删除 1：已删除 -->  
56. <select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap"  
57. parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
58.         SELECT  
59. <include refid="PP_CLASS_PROPERTY.Base_Column_List" />  
60.         FROM PP_CLASS_PROPERTY  
61. ID = #id:VARCHAR# AND  
62. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
63. </select>  
64.   
65. <!-- 删除执行的是修改状态为1，表示已删除 -->  
66. <update id="deleteByPrimaryKey" parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
67.         UPDATE  
68.         PP_CLASS_PROPERTY  
69. STATUS = 1  
70. ID = #id:VARCHAR# AND  
71. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
72. </update>  
73.   
74. <!-- 全字段 添加 -->  
75. <insert id="insert" parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
76.         INSERT INTO PP_CLASS_PROPERTY  
77.         (  
78. <include refid="PP_CLASS_PROPERTY.Base_Column_List" />  
79.         )  
80.         VALUES (#id:VARCHAR#, #classId:VARCHAR#,  
81.         #propertyId:VARCHAR#,  
82.         #inputType:VARCHAR#,  
83.         #sortNum:DECIMAL#,  
84.         #description:VARCHAR#,  
85.         #createdDate:TIMESTAMP#,  
86.         #createdBy:VARCHAR#,  
87.         #updatedDate:TIMESTAMP#,  
88.         #updatedBy:VARCHAR#, 0,#isKey:DECIMAL#,  
89.         #isSpu:DECIMAL#,  
90.         #isSale:DECIMAL#, #isProduct:DECIMAL#,  
91.         #channelId:VARCHAR#,  
92.         #companyId:VARCHAR#)  
93. </insert>  
94.   
95. <!-- 动态修改 -->  
96. <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
97.         UPDATE PP_CLASS_PROPERTY  
98. <dynamic prepend="set">  
99. <isNotNull prepend="," property="classId">  
100. CLASS_ID =  
101.                 #classId:VARCHAR#  
102. </isNotNull>  
103. <isNotNull prepend="," property="propertyId">  
104. PROPERTY_ID =  
105.                 #propertyId:VARCHAR#  
106. </isNotNull>  
107. <isNotNull prepend="," property="inputType">  
108. INPUT_TYPE =  
109.                 #inputType:VARCHAR#  
110. </isNotNull>  
111. <isNotNull prepend="," property="sortNum">  
112. SORT_NUM =  
113.                 #sortNum:DECIMAL#  
114. </isNotNull>  
115. <isNotNull prepend="," property="description">  
116. DESCRIPTION =  
117.                 #description:VARCHAR#  
118. </isNotNull>  
119. <isNotNull prepend="," property="createdDate">  
120. CREATED_DATE =  
121.                 #createdDate:TIMESTAMP#  
122. </isNotNull>  
123. <isNotNull prepend="," property="createdBy">  
124. CREATED_BY =  
125.                 #createdBy:VARCHAR#  
126. </isNotNull>  
127. <isNotNull prepend="," property="updatedDate">  
128. UPDATED_DATE =  
129.                 #updatedDate:TIMESTAMP#  
130. </isNotNull>  
131. <isNotNull prepend="," property="updatedBy">  
132. UPDATED_BY =  
133.                 #updatedBy:VARCHAR#  
134. </isNotNull>  
135. <isNotNull prepend="," property="status">  
136. STATUS = #status:DECIMAL#  
137. </isNotNull>  
138. <isNotNull prepend="," property="isKey">  
139. IS_KEY = #isKey:DECIMAL#  
140. </isNotNull>  
141. <isNotNull prepend="," property="isSpu">  
142. IS_SPU = #isSpu:DECIMAL#  
143. </isNotNull>  
144. <isNotNull prepend="," property="isSale">  
145. IS_SALE = #isSale:DECIMAL#  
146. </isNotNull>  
147. <isNotNull prepend="," property="isProduct">  
148. IS_PRODUCT =  
149.                 #isProduct:DECIMAL#  
150. </isNotNull>  
151. </dynamic>  
152. ID = #id:VARCHAR# AND  
153. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
154. </update>  
155.   
156. <!--查询类目已经关联的属性 0：未删除 1：已删除 -->  
157. <select id="selectByClassId" resultMap="BaseResultMap"  
158. parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
159.         SELECT  
160. <include refid="PP_CLASS_PROPERTY.Base_Column_List" />  
161.         FROM PP_CLASS_PROPERTY  
162. CLASS_ID = #classId:VARCHAR# AND  
163. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
164. </select>  
165.   
166. <!-- 统计 查询类目已经关联的属性的数量 0：未删除 1：已删除 -->  
167. <select id="countByClassId" resultClass="integer"  
168. parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
169.         SELECT  
170.         COUNT(ID)  
171.         FROM PP_CLASS_PROPERTY  
172. CLASS_ID =  
173.         #classId:VARCHAR# AND  
174. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
175. </select>  
176.   
177. <!--根据类目id查询类目属性(包含类目名称和属性名称) 0：未删除 1：已删除 -->  
178. <select id="selectWithClassNameByClassId" resultMap="ResultMapWithClassName"  
179. parameterClass="map">  
180.         SELECT  
181. <include refid="p_Base_Column_List" />  
182.         ,PP.PROPERTY_NAME PROPERTYNAME,PC.CLASS_NAME CLASSNAME  
183.         FROM  
184.         PP_CLASS_PROPERTY P,PP_PROPERTY PP,PP_CLASS PC  
185. P.CLASS_ID =  
186. P.CHANNEL_ID = #channelId# AND P.COMPANY_ID =  
187.         #companyId#  
188. <isNotNull property="likeName">  
189.             AND PP.PROPERTY_NAME LIKE '%'||#likeName#||'%'  
190. </isNotNull>  
191. P.CLASS_ID = PC.ID AND P.PROPERTY_ID = PP.ID  
192. P.CHANNEL_ID =  
193. PC.CHANNEL_ID AND P.CHANNEL_ID = PP.CHANNEL_ID  
194. P.COMPANY_ID =  
195. PC.COMPANY_ID AND P.COMPANY_ID = PP.COMPANY_ID  
196. P.STATUS=0 AND  
197. PP.STATUS=0 AND PC.STATUS=0  
198. </select>  
199.   
200.   
201. <!--根据类目id查询类目属性(包含类目名称和属性名称) 查询总数 -->  
202. <select id="countPageFindPpClassPropertyByClassId" resultClass="integer"  
203. parameterClass="map">  
204.         SELECT  
205.         COUNT(1)  
206.         FROM  
207.         PP_CLASS_PROPERTY P,PP_PROPERTY PP,PP_CLASS PC  
208. P.CLASS_ID =  
209. P.CHANNEL_ID = #channelId# AND P.COMPANY_ID =  
210.         #companyId#  
211. <isNotNull property="likeName">  
212.             AND PP.PROPERTY_NAME LIKE '%'||#likeName#||'%'  
213. </isNotNull>  
214. P.CLASS_ID = PC.ID AND P.PROPERTY_ID = PP.ID  
215. P.CHANNEL_ID =  
216. PC.CHANNEL_ID AND P.CHANNEL_ID = PP.CHANNEL_ID  
217. P.COMPANY_ID =  
218. PC.COMPANY_ID AND P.COMPANY_ID = PP.COMPANY_ID  
219. P.STATUS=0 AND  
220. PP.STATUS=0 AND PC.STATUS=0  
221. </select>  
222.   
223. <!-- 根据类目id查询该条记录时关键属性并且时type类型是input的值的信息 -->  
224. <select id="findInputClassProperty" resultClass="java.util.HashMap"  
225. parameterClass="com.test.biz.dto.PpClassProperty">  
226.         SELECT INPUT_TYPE AS "inputType" FROM PP_CLASS_PROPERTY  
227.         WHERE  
228. CLASS_ID=#classId# AND IS_KEY=1   
229. INPUT_TYPE='input' OR INPUT_TYPE='textarea') AND  
230. <include refid="COMMON_JUDGEMENT_RULE.Judge_Status_ChannelId_CompanyId" />  
231. </select>  
232.   
233.   
234. </sqlMap>  

mybatis的数据库表映射文件

[html]  ​​view plain​​  ​​copy​​

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >  
3.   
4. <mapper namespace="com.ilvyou.system.dao.SysUserMapper" >  
5. <resultMap id="BaseResultMap" type="com.ilvyou.system.entity.SysUserEntity" >  
6. <id property="id" column="ID" jdbcType="VARCHAR"/>  
7. <result property="loginName" column="LOGIN_NAME" jdbcType="VARCHAR"/>  
8. <result property="loginPass" column="LOGIN_PASS" jdbcType="VARCHAR"/>  
9. <result property="userType" column="USER_TYPE" jdbcType="VARCHAR"/>  
10. <result property="regDate" column="REG_DATE" jdbcType="CHAR"/>  
11. <result property="email" column="EMAIL" jdbcType="VARCHAR"/>  
12. <result property="mobile" column="MOBILE" jdbcType="VARCHAR"/>  
13. <result property="qq" column="QQ" jdbcType="VARCHAR"/>  
14. <result property="photo" column="PHOTO" jdbcType="VARCHAR"/>  
15. <result property="cardType" column="CARD_TYPE" jdbcType="VARCHAR"/>  
16. <result property="cardValue" column="CARD_VALUE" jdbcType="VARCHAR"/>  
17. <result property="userName" column="USER_NAME" jdbcType="VARCHAR"/>  
18. <result property="userSex" column="USER_SEX" jdbcType="VARCHAR"/>  
19. <result property="userBir" column="USER_BIR" jdbcType="CHAR"/>  
20. <result property="userAddr" column="USER_ADDR" jdbcType="VARCHAR"/>  
21. <result property="jobName" column="JOB_NAME" jdbcType="VARCHAR"/>  
22. <result property="jobAddr" column="JOB_ADDR" jdbcType="VARCHAR"/>  
23. <result property="jobTel" column="JOB_TEL" jdbcType="VARCHAR"/>  
24. <result property="bornAddr" column="BORN_ADDR" jdbcType="VARCHAR"/>  
25. <result property="userStatus" column="USER_STATUS" jdbcType="INTEGER"/>  
26. <result property="roleType" column="ROLE_TYPE" jdbcType="VARCHAR"/>  
27. </resultMap>  
28.   
29. <sql id="Base_Column_List">  
30.     ID          ,  
31.     LOGIN_NAME  ,  
32.     LOGIN_PASS  ,  
33.     USER_TYPE   ,  
34.     REG_DATE    ,  
35.     EMAIL       ,  
36.     MOBILE      ,  
37.     QQ          ,  
38.     PHOTO       ,  
39.     CARD_TYPE   ,  
40.     CARD_VALUE  ,  
41.     USER_NAME   ,  
42.     USER_SEX    ,  
43.     USER_BIR    ,  
44.     USER_ADDR   ,  
45.     JOB_NAME    ,  
46.     JOB_ADDR    ,  
47.     JOB_TEL     ,  
48.     BORN_ADDR   ,  
49.     USER_STATUS ,  
50.     ROLE_TYPE  
51. </sql>  
52.   
53. <sql id="select_by_page_outter_orderby_sql" >  
54. <if test="orderByClause != null">    order by ${orderByClause}   </if>   
55. </sql>  
56.   
57.   
58. <!--select mothed-->  
59. <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="String" resultMap="SysUserEntityResultMap">  
60.     select   
61. <include refid="Base_Column_List" />  
62.     from SYS_USER  
63. ID = #{id,jdbcType=VARCHAR}  
64. </select>  
65.       
66. <!--insert mothed-->  
67. <insert id="insert" parameterType="com.ilvyou.system.entity.SysUserEntity">  
68.     insert into SYS_USER (  
69. <include refid="Base_Column_List" />  
70.       )  
71.     values (  
72. jdbcType=VARCHAR},  
73. jdbcType=VARCHAR},  
74. jdbcType=VARCHAR},  
75. jdbcType=VARCHAR},  
76. jdbcType=CHAR},  
77. jdbcType=VARCHAR},  
78. jdbcType=VARCHAR},  
79. jdbcType=VARCHAR},  
80. jdbcType=VARCHAR},  
81. jdbcType=VARCHAR},  
82. jdbcType=VARCHAR},  
83. jdbcType=VARCHAR},  
84. jdbcType=VARCHAR},  
85. jdbcType=CHAR},  
86. jdbcType=VARCHAR},  
87. jdbcType=VARCHAR},  
88. jdbcType=VARCHAR},  
89. jdbcType=VARCHAR},  
90. jdbcType=VARCHAR},  
91. jdbcType=INTEGER},  
92. jdbcType=VARCHAR}  
93.     )  
94. </insert>  
95.   
96. <insert id="batchInsert" >      
97. <include refid="Base_Column_List" />)    
98.     values       
99. <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">  
100.     (  
101. jdbcType=VARCHAR},  
102. jdbcType=VARCHAR},  
103. jdbcType=VARCHAR},  
104. jdbcType=VARCHAR},  
105. jdbcType=CHAR},  
106. jdbcType=VARCHAR},  
107. jdbcType=VARCHAR},  
108. jdbcType=VARCHAR},  
109. jdbcType=VARCHAR},  
110. jdbcType=VARCHAR},  
111. jdbcType=VARCHAR},  
112. jdbcType=VARCHAR},  
113. jdbcType=VARCHAR},  
114. jdbcType=CHAR},  
115. jdbcType=VARCHAR},  
116. jdbcType=VARCHAR},  
117. jdbcType=VARCHAR},  
118. jdbcType=VARCHAR},  
119. jdbcType=VARCHAR},  
120. jdbcType=INTEGER},  
121. jdbcType=VARCHAR}  
122.     )  
123. </foreach>  
124. </insert>  
125.   
126.   
127. <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.ilvyou.system.entity.SysUserEntity">  
128.     update SYS_USER  
129. <set>  
130. <if test="id != null">  
131. ID = #{id,jdbcType=VARCHAR},  
132. </if>  
133. <if test="loginName != null">  
134. LOGIN_NAME = #{loginName,jdbcType=VARCHAR},  
135. </if>  
136. <if test="loginPass != null">  
137. LOGIN_PASS = #{loginPass,jdbcType=VARCHAR},  
138. </if>  
139. <if test="userType != null">  
140. USER_TYPE = #{userType,jdbcType=VARCHAR},  
141. </if>  
142. <if test="regDate != null">  
143. REG_DATE = #{regDate,jdbcType=CHAR},  
144. </if>  
145. <if test="email != null">  
146. EMAIL = #{email,jdbcType=VARCHAR},  
147. </if>  
148. <if test="mobile != null">  
149. MOBILE = #{mobile,jdbcType=VARCHAR},  
150. </if>  
151. <if test="qq != null">  
152. QQ = #{qq,jdbcType=VARCHAR},  
153. </if>  
154. <if test="photo != null">  
155. PHOTO = #{photo,jdbcType=VARCHAR},  
156. </if>  
157. <if test="cardType != null">  
158. CARD_TYPE = #{cardType,jdbcType=VARCHAR},  
159. </if>  
160. <if test="cardValue != null">  
161. CARD_VALUE = #{cardValue,jdbcType=VARCHAR},  
162. </if>  
163. <if test="userName != null">  
164. USER_NAME = #{userName,jdbcType=VARCHAR},  
165. </if>  
166. <if test="userSex != null">  
167. USER_SEX = #{userSex,jdbcType=VARCHAR},  
168. </if>  
169. <if test="userBir != null">  
170. USER_BIR = #{userBir,jdbcType=CHAR},  
171. </if>  
172. <if test="userAddr != null">  
173. USER_ADDR = #{userAddr,jdbcType=VARCHAR},  
174. </if>  
175. <if test="jobName != null">  
176. JOB_NAME = #{jobName,jdbcType=VARCHAR},  
177. </if>  
178. <if test="jobAddr != null">  
179. JOB_ADDR = #{jobAddr,jdbcType=VARCHAR},  
180. </if>  
181. <if test="jobTel != null">  
182. JOB_TEL = #{jobTel,jdbcType=VARCHAR},  
183. </if>  
184. <if test="bornAddr != null">  
185. BORN_ADDR = #{bornAddr,jdbcType=VARCHAR},  
186. </if>  
187. <if test="userStatus != null">  
188. USER_STATUS = #{userStatus,jdbcType=INTEGER},  
189. </if>  
190. <if test="roleType != null">  
191. ROLE_TYPE = #{roleType,jdbcType=VARCHAR},  
192. </if>  
193. </set>  
194. ID = #{id,jdbcType=VARCHAR}  
195. </update>  
196.   
197.   
198. <update id="batchUpdateByPrimaryKey" >      
199. <foreach collection="list" item="item" index="index">          
200.     update SYS_USER set   
201. LOGIN_NAME = #{item.loginName,jdbcType=VARCHAR},  
202. LOGIN_PASS = #{item.loginPass,jdbcType=VARCHAR},  
203. USER_TYPE = #{item.userType,jdbcType=VARCHAR},  
204. REG_DATE = #{item.regDate,jdbcType=CHAR},  
205. EMAIL = #{item.email,jdbcType=VARCHAR},  
206. MOBILE = #{item.mobile,jdbcType=VARCHAR},  
207. QQ = #{item.qq,jdbcType=VARCHAR},  
208. PHOTO = #{item.photo,jdbcType=VARCHAR},  
209. CARD_TYPE = #{item.cardType,jdbcType=VARCHAR},  
210. CARD_VALUE = #{item.cardValue,jdbcType=VARCHAR},  
211. USER_NAME = #{item.userName,jdbcType=VARCHAR},  
212. USER_SEX = #{item.userSex,jdbcType=VARCHAR},  
213. USER_BIR = #{item.userBir,jdbcType=CHAR},  
214. USER_ADDR = #{item.userAddr,jdbcType=VARCHAR},  
215. JOB_NAME = #{item.jobName,jdbcType=VARCHAR},  
216. JOB_ADDR = #{item.jobAddr,jdbcType=VARCHAR},  
217. JOB_TEL = #{item.jobTel,jdbcType=VARCHAR},  
218. BORN_ADDR = #{item.bornAddr,jdbcType=VARCHAR},  
219. USER_STATUS = #{item.userStatus,jdbcType=INTEGER},  
220. ROLE_TYPE = #{item.roleType,jdbcType=VARCHAR}  
221. ID = #{item.id,jdbcType=VARCHAR}  
222. </foreach>  
223. </update>  
224.   
225.   
226.   
227. <!--delete mothed-->  
228. <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="String">  
229.         delete from SYS_USER  
230. ID = #{id,jdbcType=VARCHAR}  
231. </delete>  
232.   
233. <delete id="batchDelete">  
234.         delete from SYS_USER   
235.         where ID in (  
236. <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">  
237. jdbcType=VARCHAR}  
238. </foreach>  
239.         )  
240. </delete>  
241.   
242. </mapper>  

两者的区别有：

2.5.1 ibatis中根元素是sqlMap，mybatis中是mapper；

2.5.2 在 iBatis 中，namespace 不是必需的，且它的存在没有实际的意义。在 MyBatis 中，namespace 终于派上用场了，它使得映射文件与接口绑定变得非常自然。

2.5.3 ibatis中有resultMap和resultClass两种返回类型，resultMap是我们在ibatis的配置文件中定义的，也就是在配置文件中使用resultMap元素定义的；resultClass是指​​Java​​语言中内置的类型，如：integer、java.util.HashMap等等；

mybatis中将两者统一为resultType，这样挺好的，开发者不用再记两个属性了。

2.5.4 ibatis中有parameterClass，mybatis中有parameterType，两者区别不大。

2.5.5 参数的写法比较

ibatis中写法，如代码片段：

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1. WHERE ID = #id:VARCHAR#  

mybatis中写法，如代码片段：

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1. where ID = #{id,jdbcType=VARCHAR}  

2.5.6 iBatis/MyBatis 调用存储过程的写法

iBatis 调用存储过程的方法，通过使用 <procedure> 元素进行存储过程的调用：

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1. <parameterMap id="swapParameters" class="map" >       
2.     
3. <parameter property="contactId" jdbcType="INTEGER" javaType="java.lang.Integer" mode="IN"/>       
4.     
5. <parameter property="firstName" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="IN"/>         
6.     
7. <parameter property="lastName" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="IN"/>       
8.     
9. </parameterMap>       
10.     
11.        
12.     
13. <procedure id="swapContactName" parameterMap="swapParameters" >       
14.     
15. {call swap_contact_name (?, ?,?)}        
16.     
17. </procedure>     

在 MyBatis 中，<proccedure> 元素已经被移除，通过 <select>、<insert> 和 <update> 进行定义：

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1. <select id="swapContactName" parameterMap="swapParameters" statementType="CALLABLE">    
2.   { ? = call swap_contact_name (?,?,?)}     
3. </select>  

如上所示，通过 statementType 属性将该语句标识为存储过程而非普通 SQL 语句。

2.6 ibatis和mybatis与​​spring​​的集成配置

ibatis的配置

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1. <!--===================================================================== -->  
2. <!-- iBATIS 配置文件定义 -->  
3. <!--===================================================================== -->  
4. <bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">  
5. <property name="configLocation" value="classpath:sqlMap-config.xml" />  
6. <property name="dataSource" ref="dataSource" />  
7. </bean>  

mybatis的配置

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1. <!-- define the MyBatis SqlSessionFactory -->  
2. <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">  
3. <property name="dataSource" ref="dataSource" />  
4. <property name="configLocation" value="classpath:com/ilvyou/core/config/mybatis-config.xml" />  
5. <property name="mapperLocations" value="classpath*:com/ilvyou/**/*Mapper.xml" />  
6. </bean>  

通过前面的示例可以看出，MyBatis 在编码中的最大的改变就是将一个最常用的 API 由 SqlMapClient 改为了 SqlSessionFactory。另外，类型处理器接口也由原来的 TypeHandlerCallback 改为了 TypeHandler。最后 DataSourceFactory 也进行了调整，移动到 org.apache.ibatis.datasource 包下，其中的方法也作了微调。总之，代码层面公开的部分改动较少，不会给开发者造成较大的移植成本。