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机器学习中特征提取的方法有哪些
废话写在前面 准备换电脑啦~收拾电脑文档，发现了一篇关于特征选择的调研，我在调研的过程中，发现这方面可借鉴的资料还是比较有限、也不全面，如果有正在调研数据挖掘中的特征选择的同学，看到这篇文章，希望能让你们少走弯路，对你们有所帮助。 特征工程主要分为特征提取和特征选择两大类。 特征提取，如PCA，LDA ，ICA等算法，相当于生成了新的特征子集，往往用于图像识别等对于原数据解释性不高
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