前言
如题，该篇实践教程就是简单的抛砖引玉，通过实现一个简单的排队场景，带着大家熟悉下 redis里list数据结构的相关操作。
正文
在开始编码前，我们先简单了解下该篇实践教程实现 排队场景，
包括哪些功能：
1. 正常排队
2.队伍总人数
3.队伍信息
4.某人离开队伍
5.正常排队完离开队伍
6.某人在队伍的所在位置,前面人数，后面人数
7.插队 （道德不允许，咱们只是做个例子）
开始编码：
ps ：怎么整合redis这篇文章就不介绍了，如果还不会的可以看我的这个系列的教程。
为了方便咱们的演示，直接通过写接口调接口的方式。
创建一个MyTestController.java，注入一下RedisTemplate：
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2020/3/27
* @Description :
**/
@Controller
@RequestMapping("/test")
public class MyTestController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
1. 正常排队
/**
* 加入队伍
* @param userId
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/addQueue")
public void addQueue(@RequestParam("userId") String userId) {
// redisTemplate.opsForList().leftPush("myQueue",userId);
redisTemplate.opsForList().rightPush("yourQueue",userId);
}
可以看到这个接口里面，我的代码有一行注释的，其实两行低吗都是往队伍里面去添加数据达到 排队加入队伍的功能。
而通过数据顺序来说，我选择使用rightPush，这样更能容易理解排队的原则，先进先出。
那么我们开始调用接口 /addQueue ，看看效果：
可以看到redis里面的数据，01 妥妥地加入到了队伍：
重复上面的操作，模拟出一个小队列数据，将02，03，04，05 也按顺序排队加入到队伍里，结果如：
2.队伍总人数
/**
* 队伍总人数
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/queueCount")
public String queueCount() {
Long listSize = redisTemplate.opsForList().size("yourQueue");
return "队伍总人数："+listSize;
}
调用接口，查看队伍总人数：
3.队伍信息
/**
* 队伍详情
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/queueData")
public String queueData() {
List listData = redisTemplate.opsForList().range("yourQueue", 0, -1);
return listData.toString();
}
调用接口，查看队伍详情：
4.某人离开队伍
/**
* 离开队伍
* @param userId
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/leaveQueue")
public void leaveQueue(@RequestParam("userId") String userId) {
Long removeNum = redisTemplate.opsForList().remove("yourQueue", 0, userId);
System.out.println(removeNum);
}
这个接口里面使用的方法，第二个参数，需要注意：
对于list数据其实是允许重复的，但是我们模拟的队列数据，给用户分配的userId保持唯一。
但是原有的remove方法使兼容了重复数据移除的场景，
当传入 0： 移除整个队列里的 目标值 ，也就是录入传入userId是01，
那么有一个也移除，有N个也移除，反正保证干干净净。
当传入小于0的数，如-1或者传入大于0的数，如1： 就是不同顺序去检查这个队伍，直到碰到第一个目标值，进行删除。
调用接口，模拟 03 这个用户离开队伍：
结果：
5.正常排队完离开队伍
/**
* 默认离队,先进先出
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/defaultLeaveQueue")
public void defaultLeaveQueue() {
redisTemplate.opsForList().leftPop("yourQueue");
}
当前队伍里面01排在最前面，所以当调用接口时，默认排完队离开的就是01，先进先出：
结果：
6.某人在队伍的所在位置, 前面人数，后面人数
/**
* 查看我自己的队列位置
* @param userId
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/getMyPosition")
public void getMyPosition(@RequestParam("userId") String userId){
List listData = redisTemplate.opsForList().range("yourQueue", 0, -1);
int myPositionBeforeNum = listData.indexOf(userId);
int myPositionNum = listData.indexOf(userId)+1;
int size=listData.size();
System.out.println("所在位置前面人数："+myPositionBeforeNum);
System.out.println("所在位置："+myPositionNum);
System.out.println("所在位置后面人数："+(size-myPositionNum));
}
调用接口，查看04所在队伍的位置，以及他前面还有多少人，后面还有多少人：
结果：
7.插队
ps：有时候业务需要插队场景还是有需要的
/**
* 野蛮插队
* @param userId
* @param toUserId
*/
@ResponseBody
@GetMapping("/savageAction")
public void savageAction(@RequestParam("userId") String userId ,@RequestParam("toUserId") String toUserId,@RequestParam("type") String type){
//userId 插队人
//toUserId 被插队人
//before 插前面
//after 插后面
if ("before".equals(type)){
redisTemplate.opsForList().leftPush("yourQueue",toUserId,userId);
}
if ("after".equals(type)){
redisTemplate.opsForList().rightPush("yourQueue",toUserId,userId);
}
}
插队有分插前面和后面，调用接口，模拟一个新用户 2020 插队，插入到了04这个用户前面：
结果：
再调用接口，模拟一个新用户 3003 插队，插入到了2020这个用户后面：
结果：
该篇就到此。
