参加了一个网络赛，感觉水的可以，发现有时候做题，会因为之前的理解，局限现在的自己。这个很麻烦，可见，开拓思路是非常重要的，其实很多题都可以做，知识点都会，但是时间等因素可能不够吧，首先，发现找规律的题，对我来说真的看运气，有时候找起来确实慢了点，还有这种基本知识都差不多会的，应该一道题过不了，直接跳过，进入下一题。要不然，浪费时间。感觉题目什么的没什么可以说的了，都是想一想，然后就可以直接写代码的题。。。。
今天继续看了图论的知识点，看了拓扑排序的题目，欧拉回路的题目，连通性的题目，感觉这些题目要仔细体会可能发生变化的地方，即会运用。这些题的大部分的框架还是不会发生太大的变化，这些题目的核感觉就是在dfs的途中，给每个结点加上一点信息，从而达成某种目的，在遍历的时候还可以修改更新这些信息。当想到这些的时候，感觉这些结点上是否还可以加上一些其他的，就可以决解其他问题了。（感觉有些想当然了）。在之前学习线段树的时候就是和这个差不多，需要在结点处加上一些信息，合并的时候进行一些操作等等，就可以实现某些目的。看来很多算法都有相通的地方。
连通性，无向图是点双连通，边双联通，代码实现差不多，有向图是强连通，好像比较重要，不过还没有做过多研究。
拓扑排序基本套路： 思路，在有向图建立完成之后，维护两个点集，一个是当前出度为0的点集，记为①，另一个是出度不为0 的点集，记为②，以及一个记录各个点出度的数组。首先遍历一遍图的全部边，初始化所有点的出度，然后出度为0的点依次 入①，然后将①中的点分别出列，每次出列都需要更新各个点的出度，即把所有跟出列的点邻接的点出度-1（有多条边，则相应减掉边数，一般简单图不会有多重边），直至①变成空集。这个时候，如果②也变成了空集，证明排序成功，否则，原图不存在拓扑排序（图中有环）。最终的排序结果就是从①中出列的点的逆序。出度改为入度就是顺序了。
