文章目录
- q:依赖任务的周期怎么填？
- q:新加的任务什么时候会加入调度
- q:想立刻加入调度怎么办 || 找不到版本
- q:资源文件怎么上传不成功
- q:开启/关闭/失效按钮的区别
- q:如何控制任务的并行数量
- q:任务执行会冲突吗
- q:任务为什么不执行
- q:什么是漏跑检测重试
- q:什么是任务信号丢失重试
- q:为什么任务无法关闭
- q:为什么任务无法开启
- q:为什么任务一直在运行中
- q:`master`挂了，`work`会抢占`master`吗
- q:`master`挂了，哪些`work`会抢占`master`
- q:`master`挂了，`work`正在执行的任务怎么办
- q:`work`挂了怎么办
- q:如何手动指定`master`？`ip`能自己指定吗？
- q:为什么添加任务按钮是灰色的
- q:`hera`可以提交`flink`任务吗
- q:`hera`如何执行`hive/map-reduce/spark`任务
- q:如何查看当前work运行的任务及任务队列的任务
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开源群人员也有60个了，把问的最多的，解释一下。
q&a
q:依赖任务的周期怎么填？
a:对于任务的依赖，由于我们公司内部暂时不需要，所以就没开发。不过如果天任务一定要依赖于小时任务，可以把该任务依赖于小时任务然后再依赖于一个天任务（可以是简单的输出语句），这样就能实现同样的效果。（需要更新到hera-2.1版本以上）
1863 依赖于1861和1862 。1861每小时一次，1862每四个小时一次，那么1863也每四个小时一次。 如果依赖于一个周任务，下游就一周一次了
q:新加的任务什么时候会加入调度
a:由于我们的任务调度是根据版本实现的，在内部我们的版本会在每个小时的0分附近生成版本，任务量
8000+生成的版本时间为90S左右（需要更新到hera-2.1版本以上），新增定时任务和依赖任务在生成版本后会加入调度。
q:想立刻加入调度怎么办 || 找不到版本
a: 对于定时任务可以直接点击操作栏的版本生成即立刻加入调度。对于依赖任务可以通过
hera系统提供的全量版本生成的接口（按钮等待开发）来实现，调用此接口work会向master发送生成全量版本的信号，接口名称为：http://localhost:8080/hera/scheduleCenter/generateAllVersion。等版本生成完成之后，任务即加入调度。
q:资源文件怎么上传不成功
a:上传功能依赖于
hdfs，如果你的master/work机器没有hadoop环境，则不能上传资源。
q:开启/关闭/失效按钮的区别
a:开启，意味着该任务会加入调度，关闭和失效都不会加入调度。关闭和失效的区别在于，失效意味着该任务可能会被删除(删除操作由管理员操作，删除前最好公示一段时间)
q:如何控制任务的并行数量
a:在
application.yml配置文件中修改hera.maxParallelNum 参数即可控制任务的最大并行数量。其原理是通过线程池是核心线程数等于最大线程数，阻塞队列大小为Integer.MAX_VALUE，超过并行数量的任务都在阻塞队列中等待调度。
q:任务执行会冲突吗
a:任务执行时会被加入任务队列，每次添加任务x时都会判断任务队列中该任务是否正在执行，如果正在执行，则任务x执行失败。即：同一个任务在同一时间只能有一个实例在执行。(发生任务重试时可能会有两个任务同时执行的情况，已找到原因，后面会修复)
q:任务为什么不执行
a:不执行的原因有很多。就说最常见的，查看日志发现只有进入任务队列的信息。此时首先要保证你的
work节点也启动了hera服务。然后查看任务的机器组是哪个，在机器组配置页面查看是否该机器组是否配置有work ip地址。如果该work是新加的，那么需要等待30分钟后，master才会读取到该work的信息。或者直接重启master的hera服务
q:什么是漏跑检测重试
a:漏跑有很多种情况，比如
master向work发送任务执行的netty请求时，可能网络不可用了。就导致该任务未执行，所以加了这个功能。该功能可以把那些应该执行而未执行的任务重新调度。
q:什么是任务信号丢失重试
a:任务信号丢失与漏跑检测的原因差不多。具体就是
work执行完成任务执行向master发送执行成功的信号时，网络抖动了/其他原因，就导致任务成功的信号没有发送给master。master任务信号检测在检测到信号丢失时就会重新调度起该任务。
q:为什么任务无法关闭
a:如果该任务
A是独立任务(没有其它任务依赖于该任务)，那么该任务可以正常关闭。如果有其它任务B依赖于该任务，并且B任务中有开启的任务，那么该任务将无法关闭。如果一定要关闭A，需要把依赖于任务A的其它全部任务B关闭掉才能关闭任务A.
q:为什么任务无法开启
a:任务开启时，如果该任务为独立任务，该任务可以正常关闭。如果该任务于其它任务，那么依赖的所有任务一定要全部处于开启状态，否则无法开启。
q:为什么任务一直在运行中
a:此时首先查看该任务的机器组是否存在
work，并且该work已经启动了hera服务。如果都已经完成，那么可能你的work是刚刚加入机器组，在master端会有30分钟的缓冲时间才会识别到work的增加，此时如果是测试环境可以立刻重启master，后面会增加一键刷新的功能
q:master挂了，work会抢占master吗
a:在master挂了5分钟后，work会抢占master，如果work成功抢占，则开启master服务，此时如果master又“活”了，发现master已经切换，会关闭master服务。
q:master挂了，哪些work会抢占master
a:请查看
application.yml中hera.preemptionMasterGroup参数，该机器组下的所有机器将有权限抢占master，默认值为1，即default组，。
q:master挂了，work正在执行的任务怎么办
a:
master挂了之后，在没有master的5分钟内，此时work继续执行正在运行的任务，可能会有许多任务的信号丢失。在work抢占master成功之后，会首先恢复正在运行中的任务，信号丢失的任务会被信号丢失检测到重新加入调度。
q:work挂了怎么办
a:work挂了之后在master段会记录该work正在执行的任务信息A，然后在十分钟后再次检测该work是否重连，如果未重连，重新调度所有任务。如果重连，检测所有任务A的执行状态，进行重跑/广播/丢弃等操作。
q:如何手动指定master？ip能自己指定吗？
a:请参考
hera_lock表，该表只有一条数据，即master的信息，如果要修改master可以直接修改该表的数据，其中ip要使用hera获取的ip（对于多网卡的，如果觉得ip获得不对，请重写NetUtils类），hera在启动时会输出ip信息。
q:为什么添加任务按钮是灰色的
a:任务只能添加到小目录里面。大目录里面只能放大目录和小目录，小目录里面只能放小目录和任务。
q:hera可以提交flink任务吗
a:可以。首先在机器组页面添加
flink机器组，然后在work管理页面添加具有flink环境的机器，并将其绑定到flink机器组。创建flink任务时，选择机器组为flick组，那么执行任务时就会把该任务发到具有flink环境的机器上。
q:hera如何执行hive/map-reduce/spark任务
a:hera的机器具有hive/spark/hdfs客户端即可。
q:如何查看当前work运行的任务及任务队列的任务
a:暂时没有ui显示，只提供了接口。http://localhost:8080/hera/homePage/getJobQueueInfo 该接口会返回一些json数据。
具体信息有：
细心的你可能发现为什么有的ip前面是
master有的是
worker。
master即表示该机器为
master，
worker即表示该机器为
work。存储的信息有部分差异。
-
memRate 内存使用百分比-
runningmaster:当前自动调度任务队列中的任务（调度中心手动恢复任务和机器自动调度的任务）
worker:当前机器上正在执行的自动调度任务（调度中心手动恢复任务和机器自动调度的任务）-
manualRunningmaster:当前手动任务队列中的任务（调度中心手动执行任务）
worker:当前机器上正在执行的手动任务（调度中心手动执行任务）-
debugRunningmaster:当前开发任务队列中的任务（开发中心任务）
worker:当前机器上正在执行的开发任务（开发中心任务）-
timestamp 获得该机器信息的时间戳-
date 获得该机器信息的具体时间-
host 该机器的ip-
cpuLoadPerCore 机器平均负载（负载/核数）-
memTotal 该机器的内存总量-
cores 该机器的核数
