1.1 异常处理

1. 【强制】不要捕获Java 类库中定义的继承自RuntimeException的运行时异常类，如：IndexOutOfBoundsException/ NullPointerException，这类异常由程序员预检查来规避，保证程序健壮性。

正例：if(obj != null){...}

反例：try {obj.method() } catch(NullPointerException e){...}

2. 【强制】异常不要用来做流程控制，条件控制，因为异常的处理效率比条件分支低。

3. 【强制】对大段代码进行try-catch，这是不负责任的表现。catch 时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch 尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。

4. 【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。

5. 【强制】有try 块放到了事务代码中，catch 异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。

6. 【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做try-catch。

说明：如果JDK7，可以使用try-with-resources 方式。

7. 【强制】不能在finally 块中使用return，finally 块中的return 返回后方法结束执行，不会再执行try 块中的return 语句。

8. 【强制】捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。

说明：如果预期对方抛的是绣球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。

9. 【推荐】方法的返回值可以为null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回null 值。调用方需要进行null 判断防止NPE 问题。

说明：本规约明确防止NPE 是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败，运行时异常等场景返回null 的情况。

10. 【推荐】防止NPE，是程序员的基本修养，注意NPE 产生的场景：

1）返回类型为包装数据类型，有可能是null，返回int 值时注意判空。

反例：public int f(){ return Integer 对象}; 如果为null，自动解箱抛NPE。

2）数据库的查询结果可能为null。

3）集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。

4）远程调用返回对象，一律要求进行NPE 判断。

5）对于Session 中获取的数据，建议NPE 检查，避免空指针。

6）级联调用obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生NPE。

11. 【推荐】在代码中使用“抛异常”还是“返回错误码”，对于公司外的http/api 开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间RPC 调用优先考虑使用Result 方式，封装isSuccess、“错误码”、“错误简短信息”。

说明：关于RPC 方法返回方式使用Result 方式的理由：

1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。

2）如果不加栈信息，只是new 自定义异常，加入自己的理解的error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。

12. 【推荐】定义时区分unchecked / checked 异常，避免直接使用RuntimeException 抛出，
更不允许抛出Exception 或者Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException 等。

13. 【参考】避免出现重复的代码（Don’t Repeat Yourself），即DRY 原则。

说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是共用模块。

正例：一个类中有多个public 方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：private boolean checkParam(DTO dto){...}

1.2 日志规约

1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J 中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger= LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2. 【强制】日志文件推荐至少保存15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3. 【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：

appName_logType_logName.log。logType:日志类型，推荐分类有stats/desc/monitor/visit 等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。

正例：mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如：mppserver_monitor_timeZoneConvert.log说明：推荐对日志进行分类，错误日志和业务日志尽量分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。

4. 【强制】对trace/debug/info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明：logger.debug("Processing tradewith id:" + id + " symbol: " + symbol);

如果日志级别是warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果symbol 是对象，会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。

正例：（条件）

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id +" symbol: " + symbol);

}

正例：（占位符）

logger.debug("Processingtrade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);

5. 【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml 中设置additivity=false。
正例：<loggername="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">
6. 【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上
抛。
正例：logger.error(各类参数或者对象toString + "_" + e.getMessage(), e);

7. 【推荐】可以使用warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出error 级别。

8. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug 日志；有选择地输出info 日志；如果使用warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？