时序分解 | MATLAB实现基于SSA奇异谱分析的信号分解分量可视化
目录
- 时序分解 | MATLAB实现基于SSA奇异谱分析的信号分解分量可视化
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
奇异谱分解奇异谱分析SSA 可直接替换txt数据运行 Matlab
1.分解效果图 ，效果如图所示，可完全满足您的需求～
2.直接替换txt数据即可用 适合新手小白 注释清晰～
3.附赠案例数据 直接运行main一键出图～
程序设计
- 完整源码和数据获取方式：MATLAB实现基于SSA奇异谱分析的信号分解分量可视化。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
cosD = pdist(meas,'cosine');
clustTreeCos = linkage(cosD,'average');
cophenet(clustTreeCos,cosD)
ans =
0.9360
[h,nodes] = dendrogram(clustTreeCos,0);
h_gca = gca;
h_gca.TickDir = 'out';
h_gca.TickLength = [.002 0];
h_gca.XTickLabel = [];
————————————————
figure
hidx = cluster(clustTreeCos,'criterion','distance','cutoff',.006);
for i = 1:5
clust = find(hidx==i);
plot3(meas(clust,1),meas(clust,2),meas(clust,3),ptsymb{i});
hold on
end
hold off
xlabel('Sepal Length');
ylabel('Sepal Width');
zlabel('Petal Length');
view(-137,10);
grid on
