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基本介绍
基于改进正弦算法引导的蜣螂优化算法（MSADBO）优化FCM模糊C均值聚类优化，matlab代码，直接运行！
一、创新独家，先用先发，注释清晰，送MSADBO参考文献！
二、优化参数
1、优化后的模糊因子m
2、优化后的最大迭代次数
3、优化后的最佳适应度值
三、图例（超多图，满足paper需求）
1、MSADBO优化后的聚类图
2、MSADBO收敛曲线
3、聚类类型分布饼状图
4、优化参数之间的三维立体图
5、适应度变化曲线
6、模糊因子m参数分布直方图
7、最大迭代次数分布直方图
四、MSADBO算法介绍
蜣螂优化器(DBO)是一种有效的元启发式算法。蜣螂优化算法虽然具有寻优能力强，收敛速度快的特点但同时也存在全局探索和局部开发能力不平衡，容易陷入局部最优，且全局探索能力较弱的缺点。为此，本文提出了一种改进的 DBO 算法来解决全局优化问题，我们将其命名为 MSADBO。受改进正弦算法(MSA)的启发，我们赋予蜣螂 MSA 的全局探索和局部开发能力，扩大其搜索范围，提高全局探索能力，减少陷入局部最优的可能性。同时加入了混沌映射初始化和变异算子进行扰动
程序设计
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