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代码实践（干货）| 基于Pytorch的人脸姿态检测（附源码）_ide

计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

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部分代码如下：

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部分代码如下：

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模型的调用和显示

（1）根据点坐标绘制标注图形：

部分代码如下：

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部分代码如下：

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效果如下图所示：

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Demo



# install requirements
First install Anaconda3, python 3.7,and then:
pip install numpy opencv-python 
pip install torch==1.4.0
pip install torchvision==0.5.0

# run the simple inference script
Take a video of face rotation with a computer camera,and put it into video file
CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python video.py --video_name ./video/your_video_name.mp4
(tips:You can modify video.py file to infer pictures)

／End.



计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。之后我们会针对相应领域分享实践过程，让大家真正体会摆脱理论的真实场景，培养爱动手编程爱动脑思考的习惯！

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