Kubernetes（简称K8s）是当今最受推崇的容器编排工具之一，其强大的管理和调度能力使得开发者可以更加轻松地部署和管理应用程序。其中一个关键的概念就是资源限制（Limit），即在容器中设置资源的上限，以确保运行应用程序期间不会给系统带来负面影响。在Kubernetes中，限制是由调度器（Scheduler）负责统一管理和调度的。

整个“limit是哪个组件调度的k8s”的过程可以分为以下几个步骤：

步骤|操作|代码示例
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1|创建Deployment或Pod资源|```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
limits:
cpu: "500m"
memory: "512Mi"
requests:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
```
2|提交资源配置文件至Kubernetes|```bash
kubectl apply -f deployment.yaml
```
3|调度器根据资源需求和节点情况进行调度|```bash
kubectl get pods -o wide
```
4|查看分配的节点|```bash
kubectl describe pod | grep Node
```

在第一步中，我们创建了一个Deployment资源，其中包含了一个nginx容器，并设置了该容器的资源限制和请求。在这个示例中，我们设定了该容器的CPU和内存的限制，以及请求的数值。CPU单位是millicores（m），即千分之一核；内存单位为字节（Mi），即兆字节。

在第二步中，我们使用`kubectl apply -f deployment.yaml`命令将资源配置文件提交至Kubernetes集群中，让Kubernetes根据该文件进行相应的部署。

接着，在第三步，我们使用`kubectl get pods -o wide`命令查看当前运行的Pod情况，包括Pod的名称和所在的节点。

最后，在第四步，我们可以通过`kubectl describe pod | grep Node`命令来查看具体分配给该Pod的节点名称，可以通过这个信息来判断调度器部署该Pod的具体节点。

通过以上操作，我们可以清晰地了解到Kubernetes调度器是负责根据资源限制和节点状况来确定最佳的部署位置，确保应用程序正常运行且不会对系统产生过度负荷。

希望通过这篇科普文章，新手开发者能够更加深入地理解Kubernetes中资源限制的作用以及调度器的重要性，从而更好地进行容器化应用开发和部署。