Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes 1.8 版本中，一些新的功能和优化被引入。本文将向初学者介绍如何进行Kubernetes 1.8实战。这项任务可以分为几个步骤，以下是详细的流程：

| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------------|
| 1 | 安装Kubernetes 1.8 |
| 2 | 创建一个新的Deployment |
| 3 | 扩展该Deployment并应用滚动更新 |
| 4 | 对部署的应用程序进行水平扩展 |
| 5 | 监控和管理应用程序的健康状况 |

### 步骤 1：安装Kubernetes 1.8

首先，我们需要安装Kubernetes 1.8版本。你可以使用以下命令进行安装：

```bash
# 添加Kubernetes的APT存储库
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"
sudo apt-get update

# 安装Kubernetes组件
sudo apt-get install kubelet kubeadm kubectl
```

上述代码片段中，首先我们添加了Kubernetes的APT存储库，然后更新APT包列表，并安装kubelet、kubeadm和kubectl等必要组件。

### 步骤 2：创建一个新的Deployment

接下来，我们将创建一个新的Deployment，示例代码如下：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app-image:latest
```

上述代码中，我们定义了一个名为`my-app-deployment`的Deployment，它将创建3个Pod副本，每个Pod包含一个名为`my-app`的容器。

### 步骤 3：扩展Deployment并应用滚动更新

要进行Deployment的扩展并应用滚动更新，我们需要修改Deployment的副本数和更新镜像版本。以下是示例代码：

```bash
# 扩展Deployment的副本数
kubectl scale deployment my-app-deployment --replicas=5

# 更新应用程序镜像版本
kubectl set image deployment/my-app-deployment my-app=my-new-app-image:latest
```

上述代码中，我们使用`kubectl scale`命令扩展Deployment的副本数，使用`kubectl set image`命令更新应用程序的镜像版本。

### 步骤 4：对部署的应用程序进行水平扩展

要对部署的应用程序进行水平扩展，可以使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）进行自动扩展。示例代码如下：

```yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-app-deployment
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 60
```

上述代码中，我们定义了一个名为`my-app-hpa`的HPA，它将根据CPU利用率自动扩展Pod的数量，保持CPU利用率在60%左右。

### 步骤 5：监控和管理应用程序的健康状况

最后，在Kubernetes 1.8中，我们可以使用Metrics Server和Dashboard来监控和管理应用程序的健康状况。示例代码如下：

```bash
# 安装Metrics Server
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

# 安装Dashboard
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml
```

上述代码中，我们安装了Metrics Server和Dashboard，以便监控应用程序的性能指标和提供可视化界面进行管理。

通过以上步骤，我们可以实现Kubernetes 1.8的实战，并学习如何创建Deployment、进行滚动更新、水平扩展、监控和管理应用程序。希望这篇文章可以帮助初学者快速上手Kubernetes 1.8版本的开发和部署。