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之前发过一篇

​召集学习队友的文章​​,一起学习伯克利大学的Java数据结构课程。最近也到了总结的时候。

一 介绍

有必要再次介绍一下cs61b这门课,它是讲Java数据结构的,所有的讲义、视频等内容都可以在课程网站上找到,并且你做的所有作业,都有自动判分系统帮助你进行自我监督,可谓非科班补cs基础的福音。

本文主要对想要学习,但是完全不知道如何下手的朋友们做个介绍。

二 学习顺序等建议

只需要在​​课程主页​​ https://sp18.datastructur.es/学习即可,我们学习18年的,有自动判分系统,和他们本校的学生是一样的。

cs61b-Java数据结构(一)autograder配置_git

拿第一周举例,上了两次课,分别是1.1和1.2,建议观看顺序是先点击​​1 教材和视频​​​,边看教材文字,边打开里面嵌入的youtube视频,看完这部分,就不需要看video和slides了。直接看​​2 guide​​​对这门课的总结。之后再看这周的下一节课。当所有课程看完后,可以去看​​5 discussion​​​以及​​6 lab​​​和​​7 本周的大作业​​。

学习顺序大概如上,注意 :做作业并接受反馈是最有效的学习方式,哪怕不看课程,也要去做作业 。不过建议看视频,老师边打代码边讲课,说实话可以观察一下顶尖高手怎么打代码。

project2可以考虑略过,javafx真的难用.

三 autograder使用

设置好autograder,我们就可以自己写作业并查看反馈了。

首先在这里说一下原理,知乎上有一些回答可以作为参考。不过只是看到单纯的指令但是不懂原理的话,容易懵蔽。
首先,你自己建一个仓库,这个仓库的名字叫什么无所谓,关键是仓库内部需要有规定好的文件夹的框架(这个框架就是课程的专属github),文件的组织顺序(如果你自己想多写几个README啥的,对评分没有影响的)。我们要做的就是填好对应的文件里的内容,然后在自动评分网站和我们的仓库关联,网站就可以找到对应的文件来评分。

分为2步:

  1. 在github上注册自己的仓库,并下载别人写好的代码框架。如果是熟练使用git的老鸟,其实就是把​​https://github.com/Berkeley-CS61B/skeleton-sp18.git​​内容放到自己建的一个仓库里即可。
  • 如何在github上建一个空仓库,并且把空仓库下载到本地。这部分建议上网搜索。
  • 假设你的仓库名字叫做​​cs61b​​​,那么右键​​git bash​​打开这个文件夹。
  • 依次输入以下指令:
    ​​​git remote add skeleton https://github.com/Berkeley-CS61B/skeleton-sp18.git​​​不用改动
    ​​​git pull skeleton master --allow-unrelated-histories​​​不用改动
    ​​​git push -u origin main​​​不用改动
    做完这些,在github的网页上你可以看到多了很多文件夹。
  1. 在​​gradescope.com​​​网站上注册自己的账号,关联github,写好代码后,提交到github上,到网站上查看分数。
    ,关联github,写好代码后,提交到github上,到网站上查看分数。
    点击对应的lab,按照指示选择自己的仓库名字等,就会评分了。

公众号

欢迎大家关注我的个人公众号,现阶段主要总结为进入大厂总结的各类知识:Qt,C++,CMake,OpenCV等等
公众号名称:三丰杂货铺

cs61b-Java数据结构(一)autograder配置_新星计划_02