第 1 天_二分查找
- 前言
- 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
- 题解
- 官方
- 33. 搜索旋转排序数组
- 题解
- 官方
- 74. 搜索二维矩阵
前言
这是陈旧已久的草稿2021-11-09 19:33:44
当时在学习数据结构，然后再LeetCode上找了一个算法基础。
但是后来又没做了。
现在2024-5-12 22:03:18，发布到[LeetCode]专栏中。
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
难度 中等
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
- 你可以设计并实现时间复杂度为
O(log n)的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]提示：
- 0 <= nums.length <= 105
- -109 <= nums[i] <= 109
- nums 是一个非递减数组
- -109 <= target <= 109
题解
思路：左右指针
因为数组nums是升序给出的class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int [] searchRange=new int[2];
int left=0;
int right=nums.length-1;
boolean findL=false;
boolean findR=false;
while((!findL||!findR)&&(left<=right)){
if(!findL){
if(nums[left]==target){
findL=true;
searchRange[0]=left;
}else{
left++;
}
}
if(!findR){
if(nums[right]==target){
findR=true;
searchRange[1]=right;
}else{
right--;
}
}
}
if (!findL&&!findR){
searchRange[0]=-1;
searchRange[1]=-1;
}
return searchRange;
}
}
官方
思路：二分查找class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
return new int[]{leftIdx, rightIdx};
}
return new int[]{-1, -1};
}
public int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
right = mid - 1;
ans = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-yuan-su-de-di-3-4/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。33. 搜索旋转排序数组
难度 中等
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1提示：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -104<= nums[i] <= 104
-
nums中的每个值都 独一无二 - 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 - -104 <= target <= 104
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
题解
思路：左右指针class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left=0;
int rigth=nums.length-1;
while(left<=rigth){
if(nums[left]==target){
return left;
}
if(nums[rigth]==target){
return rigth;
}
left++;
rigth--;
}
return -1;
}
}
官方
思路：二分查找class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
//最简单问题
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return -1;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
//普通
int l = 0, r = n - 1;
//二分法
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[0] <= nums[mid]) {
//在前一半
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/solution/sou-suo-xuan-zhuan-pai-xu-shu-zu-by-leetcode-solut/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
74. 搜索二维矩阵
难度 中等
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
- 每行中的整数从左到右按升序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1：
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true示例 2：
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false提示：
- m == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= m, n <= 100
- -104 <= matrix[i][j], target <= 104
思路
因为每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
所以先要从第一列找
找出target在哪一列
