秀哥的C++学习线路
- 2019年8月：hello world，就记得opp的多态。
- 黑马视频《C++ 入门视频》1.5倍数，做笔记和作业，只是最基本的C++常用知识；
- 《C++Primer 5th》3个月过一遍，这本书相当不错，共分为 19 章：前 8 章为变量、循环等基本知识，第 9-12 章为标准库的知识比如容器算法等，第 13-19 章为设计、拷贝、重载等知识。纸质书上做笔记。
- 2019年12月买来《Effective C++》、《More Effective C++》、《STL 源码剖析》、《深度探索 C++ 对象模型》；
- 看完《C++Primer 5th》后就看《STL 源码剖析》，看的有点懵逼，用了一个月；
- 2020年1-2月刷完《More Effective C++》和《Effective C++》
- 同时寒假看视频：《侯捷C++手把手教学(上),适合新手》、《侯捷手把手教学C++(下)已补充完毕》、《C++内存管理-从平地到万丈高楼》、《C++程序的生前死后-解密 CRT Startup code》
- 疫情在家刷《TCP/IP 网络编程》、《Linux 高性能服务端编程》、《Linux 多线程服务端编程：使用 muduo C++ 网络库》
- 2020年5月回学校捡起来《STL 源码剖析》，然后刷《深入探索C++ 对象模型》
- 准备秋招，二刷经典书，《C++Primer 5th》大概花了 15 天就二刷完了，两本 《Effective C++》 也是的。
- 因为缺乏C++项目，刷《C++ 并发编程实战》和muduo那本书，刷b站视频《C++高性能服务器网络编程(陈硕)》
注意：
- 上面的秀哥C++学习路线罗列了很多书籍，有个更强的C++后台开发学习路线，小林的面筋，不仅包含了C++的学习路线，还包括操作系统，特别是计算机网络的系统学习方法，有基础的学半年，没基础的最快也得一年。最重要的是文中提到的学习方法，可以基本相关书籍一起学习相关的章节，另外别看好像很多书，其实很多大部头书的开头几章都是学过的。
- mark下东哥的校招经验分享。
- 本文mark自某乎范大佬的回答。
- 牛客网。
思路分析
从面试题的内容可以看出，这是一个后台开发的职位。
除了关于 c++ 虚函数这个问题以外，其他的大多数问题都与哪种编程语言关系不大，大多数是原理性和基础性的问题，少数是工作经验问题，笔者试着给大家分析。
语言基础
C++ 虚函数这是面试初、中级 C ++ 职位一个概率95%以上的面试题。一般有以下几种问法：
（1）在有继承关系的父子类中，构建和析构一个子类对象时，父子构造函数和析构函数的执行顺序分别是怎样的？
（2）在有继承关系的类体系中，父类的构造函数和析构函数一定要申明为 virtual 吗？如果不申明为 virtual 会怎样？
（3）什么是 C++ 多态？C++ 多态的实现原理是什么？
（4）什么是虚函数？虚函数的实现原理是什么？
（5）什么是虚表？虚表的内存结构布局如何？虚表的第一项（或第二项）是什么？
（5）菱形继承（类D同时继承B和C，B和C又继承自A）体系下，虚表在各个类中的布局如何？如果类B和类C同时有一个成员变了m，m如何在D对象的内存地址上分布的？是否会相互覆盖？
算法与数据结构基础
说到算法和数据结构，对于社招人士和对于应届生一般是不一样的，对于大的互联网公司和一般的小的企业也是不一样的。下面根据我当面试官面试别人和找工作被别人面试经验来谈一谈。
先说考察的内容，除了一些特殊的岗位，常见的算法和数据结构面试问题有如下：
（1）排序
（常考的排序按频率考排序为：快速排序 > 冒泡排序 > 归并排序 > 桶排序）
一般对于对算法基础有要求的公司，如果你是应届生或者工作经验在一至三年内，以上算法如果写不出来，给面试官的影响会非常不好，甚至直接被 pass 掉。对于工作三年以上的社会人士，如果写不出来，但是能分析出其算法复杂度、最好和最坏的情况下的复杂度，说出算法大致原理，在多数面试官面前也可以过的。注意，如果你是学生，写不出来或者写的不对，基本上面试过不了。
1.二分查找
二分查找的算法尽量要求写出来。当然，大多数面试官并不会直接问你二分查找，而是结合具体的场景，例如如何求一个数的平方根，这个时候你要能想到是二分查找。我在2017年年底，面试agora时，面试官问了一个问题：如何从所有很多的ip地址中快速找个某个ip地址。
2.链表
无论是应届生还是工作年限不长的社会人士，琏表常见的操作一定要熟练写出来，如链表的查找、定位、反转、连接等等。还有一些经典的问题也经常被问到，如两个链表如何判断有环（我在2017年面试饿了么二面、上海黄金交易所一面被问过）。链表的问题一般不难，但是链表的问题存在非常多的“坑”，如很多人不注意边界检查、空链表、返回一个链表的函数应该返回链表的头指针等等。
3.队列与栈
对于应届生来说一般这一类问的比较少，但是对于社会人士尤其是中高级岗位开发，会结合相关的问题问的比较多，例如让面试者利用队列写一个多线程下的生产者和消费者程序，全面考察的多线程的资源同步与竞态问题（下文介绍多线程面试题时详细地介绍）。
栈一般对于基础要求高的面试，会结合函数调用实现来问。即函数如何实现的，包括函数的调用的几种常见调用方式、参数的入栈顺序、内存栈在地址从高向低扩展、栈帧指针和栈顶指针的位置、函数内局部变量在栈中的内存分布、函数调用结束后，调用者和被调用者谁和如何清理栈等等。某年面试京东一基础部门，面试官让写从0加到100这样一个求和算法，然后写其汇编代码。
4.哈希表
哈希表是考察最多的数据结构之一。常见的问题有哈希冲突的检测、让面试者写一个哈希插入函数等等。基本上一场面试下来不考察红黑树基本上就会问哈希表，而且问题可浅可深。我印象比较深刻的是，当年面试百度广告推荐部门时，二面问的一些关于哈希表的问题。当时面试官时先问的链表，接着问的哈希冲突的解决方案，后来让写一个哈希插入算法，这里需要注意的是，你的算法中插入的元素一定要是通用元素，所以对于 C++ 或者 Java 语言，一定要使用模板这一类参数作为哈希插入算法的对象。然后，就是哈希表中多个元素冲突时，某个位置的元素使用链表往后穿成一串的方案。最终考察 linux 下 malloc（下面的ptmalloc） 函数在频繁调用造成的内存碎片问题，以及开源方案解决方案 tcmalloc 和 jemalloc。总体下来，面试官是一步步引导你深入。（有兴趣的读者可以自行搜索，网上有很多相关资料）
5.树
面试高频的树是红黑树，也有一部分是B树（B+树）。
红黑树一般的问的深浅不一，大多数面试官只要能说出红黑树的概念、左旋右旋的方式、分析出查找和插入的平均算法复杂度和最好最坏时的算法复杂度，并不要写面试者写出具体代码实现。一般 C++ 面试问 stl 的map，java 面试问 TreeMap 基本上就等于开始问你红黑树了，要有心里准备。笔者曾经面试爱奇艺被问过红黑树。
B树一般不会直接问，问的最多的形式是通过问 MySQL 索引实现原理（数据库知识点将在下文中讨论）。笔者面试腾讯看点部门二面被问到过。
6.图
图的问题就我个人面试从来没遇到过，不过据我某位哥哥所说，他在进三星电子之前有一道面试题就是深度优先和广度优先问题。
7.其他的一些算法
如A*寻路、霍夫曼编码也偶尔会在某一个领域的公司的面试中被问到，如宝开（《植物大战僵尸》的母公司， 在上海人民广场附近有分公司）。
编码基本功
还有一类面试题不好分类，笔者姑且将其当作是考察编码基本功，这类问题既可以考察算法也可以考察你写代码基本素养，这些素养不仅包括编码风格、计算机英语水平、调试能力等，还包括你对细节的掌握和易错点理解，如有意识地对边界条件的检查和非法值的过滤。请读者看以下的代码执行结果是什么？（笔者2011年去北京中关村的鼎普面试的问题）
for(char i = 0; i < 256; ++i)
{
printf("%d\n", i);
}
下面再列举几个常见的编码题：
（1）实现一个 memmov 函数
这个题目考查点在于 memmov 函数与 memcpy 函数的区别，这两者对于源地址与目标地址内存有重叠的这一情况的处理方式是不一样的。
（2）实现strcpy或strcpy函数
这个函数写出来没啥难度，但是除了边界条件需要检查以外，还有一个容易被忽视的地方即其返回值一定要是目标内存地址，以支持所谓的链式拷贝。即：
strcpy(dest3, strcpy(dest2, strcpy(dest1, src1)));
（3）实现atoi函数
这个函数的签名如下：
int atoi(const char* p);
（4）容易疏忽的几点：
1.小数点问题，如数字0.123和.123都是合法的；
2.正负号问题，如+123和-123；
3.考虑如何识别第一个非法字符问题，如123Z89，则应转换成应该123。
我在面试掌门科技（无线万能钥匙那一家）就遇到过这样的问题。
多线程开发基础
现如今的多核CPU早已经是司空见惯，而多线程编程早已经是“飞入寻常百姓家”。对于大多数桌面应用（与 Web 开发相对），尤其是像后台开发这样的岗位，且面试者是社会人员（有一定的工作经验），如果面试者不熟悉多线程编程，那么一般会被直接 pass 掉。
这里说的“熟悉多线程编程”到底熟悉到什么程度呢？一般包括：知道何种场合下需要新建新的线程、线程如何创建和等待、线程与进程的关系、线程局部存储（TLS 或者叫 thread local）、多线程访问资源产生竞态的原因和解决方案等等、熟练使用所在操作系统平台提供的线程同步的各种原语。
对于 C++ 开发者，你需要：
对于 Windows 开发者，你需要熟练使用 Interlock系列函数、CriticalSection、Event、Mutex、Semphore等API 函数和两个重要的函数 WaitForSingleObject、WaitForMultipleObjects。
对于linux 开发者，你需要熟练使用 mutex、semphore、condition_variable、read-write-lock 等操作系统API。
对于 Java，你需要熟悉使用 synchronized关键字、CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore以及java.util.concurrent 等包中的大多数线程同步对象。
数据库
数据库知识一般在大的互联网企业对应届生不做硬性要求，对于小的互联网企业或社会人士一般有一定的要求。其要求一般包括：
（1）熟悉基本 SQL 操作
包括增删改查（insert、delete、update、select语句），排序 order，条件查询（where 子语句），限制查询结果数量（LIMIT语句）等
（2）稍微高级一点的 SQL 操作（如Group by，in，join，left join，多表联合查询，别名的使用，select 子语句等）
（3）索引的概念、索引的原理、索引的创建技巧
（4）数据库本身的操作，建库建表，数据的导入导出
（5）数据库用户权限控制（权限机制）
（6）MySQL的两种数据库引擎的区别
（7）SQL 优化技巧
网络编程
网络编程这一块，对于应届生或者初级岗位一般只会问一些基础网络通信原理（如三次握手和四次挥手）的socket 基础 API 的使用，客户端与服务器端网络通信的流程（回答 【客户端创建socket -> 连接server ->收发数据；服务器端创建socket -> 绑定ip和端口号 -> 启动侦听 ->接受客户端连接 ->与客户端通信收发数据】即可）、TCP 与 UDP的区别等等。
对于工作经验三年以内的社会人士或者一些中级面试者一般会问一些稍微重难点问题，如 select 函数的用法，非阻塞 connect 函数的写法，epoll 的水平和边缘模式、阻塞socket与非阻塞socket的区别、send/recv函数的返回值情形、reuse_addr选项等等。Windows 平台可能还会问 WSAEventSelect 和 WSAAsyncSelect 函数的用法、完成端口（IOCP模型）。
对于三年以上尤其是“号称”自己设计过服务器、看过开源网络通信库代码的面试者，面试官一般会深入问一些问题，这类问题要么是实际项目中常见的难题或者网络通信细节，根据我的经验，一般有这样一些问题：
1.nagle算法；
2.keepalive选项；
3.Linger选项；
4.对于某一端出现大量CLOSE_WAIT 或者 TIME_WAIT如何解决；
5.通讯协议如何设计或如何解决数据包的粘包与分片问题；
6.心跳机制如何设计；（可能不会直接问问题本身，如问如何检查死链）
7.断线重连机制如何设计；
8.对 IO Multiplexing 技术的理解；
9.收发数据包正确的方式，收发缓冲区如何设计；
10.优雅关闭；
11.定时器如何设计；
12.epoll 的实现原理。
举个例子，让读者感受一下，笔者曾去BiliBili被问过这样一个问题：如果A机器与B机器网络 connect 成功后从未互发过数据，此时其中一机器突然断电，则另外一台机器与断电的机器之间的网络连接处于哪种状态？
内存数据库技术
时下以NoSql key-value为思想的内存数据库大行其道，广泛地用于各种后台项目开发。所以熟悉一种或几种内存数据库程序已经是面试后台开发的基本要求，而这当中以 redis 和 memcached 为最典型代表，这里以 redis 为例。
第一层面一般是对 redis 的基础用法的考察
如考察 redis 支持的基础数据类型、redis的数据持久化、事务等。
第二层面不仅考察 redis 的基础用法，还会深入到 redis 源码层面上，如 redis 的网络通信模型、redis 各种数据结构的实现等等。
笔者以为，无论是从找工作应付面试还是从提高技术的角度，redis 是一个非常值得学习的开源软件，希望广大读者有意识地去了解、学习它。
项目经验
除了社会招聘和一些小型的企业，一般的大型互联网公司对应届生不会做过多的项目经验要求，而是希望他们算法与数据结构等基础扎实、动手实践能力强即可。对于一般的小公司，对于应届生会要求其至少熟练使用一门编程语言以及相应的开发工具，号称熟悉linux C++ 开发的面试者，不熟悉 GDB 调试基本上不是真正的熟悉 linux C++ 开发；号称熟悉汇编或者反汇编，不熟悉 IDA 或者 OllyDbg，基本上也是名不符实的；号称熟悉 VC++ 开发，连F8、F9、F10、F11、F12等快捷键不熟悉也是难以经得住面试官的提问的；号称熟悉 Java 开发的却对 IDEA 或 eclipse 陌生，这也是说不过去的。
这里给一些学历不算好，学校不是非常有名，尤其是二本以下的广大想进入 IT 行业的同学一个建议，在大学期间除了要学好计算机专业基础知识以外，一定要熟练使用一门编程语言以及相应的开发工具。
关于项目经验，许多面试者认为一定要是自己参与的项目，其实也可以来源于你学习和阅读他人源码或开源软件的源码，如果你能理解并掌握这些开源软件中的思想和技术，在面试的时候能够与面试官侃侃而谈，面试官也会非常满意的。笔者的一个学弟前段时间告诉我，他看懂了我公众号【easyserverdev】中《服务器开发基础系列和进阶》的文章后，成功拿到了网易的offer，有兴趣的读者可以好好看一下。
很多同学可能纠结大学或者研究生期间要不要跟着导师做一些项目。当然，如果这些项目是课程要求，那么你必须得参加；如果这些项目是可以选择性的，尤其是一些仅仅拿着第三方的库进行所谓的包装和加工，那么建议可以少参加一些。
思路总结
不知道通过我上面的技术分析，聪明的读者是否已经明确本文开头“成都-go-戒炸鸡”同学提出的面试题中，哪些是技术面试重难点，哪些又是技术开发的重难点呢？
技术比重与薪资
这里根据我自己招人的经验来谈一谈技术水平与薪资，就上面的面试题来看：
第一层次：如果面试者能答出上面面试题中的C++基础问题和算法与数据结构题目（如 C++ 函数与hash冲突的解决、innodb索引原理，单向图最短路径，动态规划算法等），可以认为面试者是一个合格的初、中级开发者，薪资范围一般在6 ～ 12k（注意：这里以我所在的上海为参考标准）。
第二层次：在第一层次基础之上，如果面试者还能答出上述面试题中网络编程相关的或者多线程相关的问题（如socket函数select的缺陷，epoll模型，同步互斥，异步非阻塞，回调的概念等），可以认为面试者是个基础不错的中级开发者，薪资范围一般在14～22k之间。
第三层次：在前两个层次之间，如果面试者还能回答出上述问题中关于redis、memcached和mq实现原理，说明面试者是一个有着不错项目经验并且对一些常用开源项目也有一定的理解，薪资可以给到22k +。
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左程云（左神）经验贴
我是左程云。我本科就读于华中科技大学、硕士毕业于在芝加哥大学。先后在IBM、百度、GrowingIO和亚马逊工作，是一个刷题7年的算法爱好者，也是牛课堂的老师。2014年起专职做程序员算法和数据结构培训，代码面试培训，刷题交流等相关工作。
我是《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者，书籍涉及算法与数据结构编程题目240道以上，并且个人实现出最优解，大部分题目为面试高频。
这篇我想写写算法的重要性、我个人是如何学习算法以及一些如何学习算法的建议。
算法在求职以及工作后的重要性
求职面试必考（校招+社招），且国内工资越高的面试中算法比重就越大。
我分别说一下国内和国外的行情。
国内的话，一般来讲，工资高的公司在面试时算法和数据结构题目的比重较大，工资一般的公司比重较小。当然同样公司的不同岗位，要求也会不同，但总体趋势就是 国内好公司爱考算法和数据结构 。这是目前国内互联网公司的情况。
国外的互联网公司呢，几乎只考算法和数据结构，很多年前就是这样了，一直如此。
我相信国内会逐渐变得像国外一样，并不是崇洋媚外，而是算法和数据结构题目真的能考出东西。
先抛开算法，我们来说说面试以及如何准备。
面试中都会考什么呢？
面试中会考察算法，操作系统，数据库，计算机网络，编程语言，项目（校招涉及）/经历（社招中涉及的更多）
如何准备？
操作系统，数据库，计算机网络，编程语言这些都是平时学习，记住了，理解了，不忘记就可以了
项目或者经历是平时准备的，如果马上面试了再去准备也是很难的，作假在面试中会直接被面试官看穿，所以这个平时就要准备好，如果是校招，那平时就要做一做有用的项目，如果是社招，平时在工作中就要用心做。
算法和数据结构，是真的需要好好写代码才能掌握，不是说看了理解了就真正会的了。算法笔试面试的特点就是没有特点，什么样的题都可能遇到，因为根本没有考纲，面试官就是普通的程序员，他们在工作中或者在网络上遇到什么题不错，就可能考，所以内容真的太多了，而且也无穷尽。这不是一个标准考试，这是能力考试。
所以，建议大家面试或者笔试前抽出20%的时间去理解和记忆非算法和数据结构的题目，剩下的时间就是去刷题。
今天学习算法变得越来越重要，虽然每个公司行业不同、岗位复杂，但算法能力强是分析能力和解决问题能力的体现。虽然计算机的处理能力越来越强，但好算法的代码执行效率相比起没有优化的代码，已经不能用快多少倍来描述了。
计算机科学有自己的衡量标准，也就我们常说的复杂度标准。同时，学习算法对理解底层实现是非常重要的，优秀的程序员专注细节和底层，具备算法能力是起点更是基础。
今天包括很多的领域，比如机器学习，深度学习，还有大热的AI领域，想要研究透彻，都离不开算法好的大脑。还有很重要的，加薪和跳槽，算法都起着非常重要的作用。学习算法可不仅仅是刷题，这一过程中自己的思维和想法的提升才是学习算法的最大好处。
Reference
[1] 秀哥C++学习路线：https://mp.weixin.qq.com/s/5GoG1MoHfY2jKfLmPSRt_w
