一、函数介绍和参数含义
比赛中经常用到数据处理,当需要对某些表的列数据进行拼接时则会用到concat
API,关于直观上的图形拼接栗子可以参考pandas的concat函数和append方法。
其中上面的参数含义为:
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objs
:Series,DataFrame或Panel对象的序列或映射。如果传递了dict,则排序的键将用作键参数,除非它被传递,在这种情况下,将选择值(见下文)。任何无对象将被静默删除,除非它们都是无,在这种情况下将引发一个ValueError。 -
axis
:{0,1,…},默认为0。沿着连接的轴。 -
join
:{‘inner’,‘outer’},默认为“outer”。如何处理其他轴上的索引。outer为联合和inner为交集。 -
ignore_index
:boolean,default False。如果为True,请不要使用并置轴上的索引值。结果轴将被标记为0,…,n-1。如果要连接其中并置轴没有有意义的索引信息的对象,这将非常有用。 -
join_axes
:Index对象列表。用于其他n-1轴的特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。
keys:序列,默认值无。使用传递的键作为最外层构建层次索引。如果为多索引,应该使用元组。 -
levels
:序列列表,默认值无。用于构建MultiIndex的特定级别(唯一值)。否则,它们将从键推断。 -
names
:list,default无。结果层次索引中的级别的名称。 -
verify_integrity
:boolean,default False。检查新连接的轴是否包含重复项。这相对于实际的数据串联可能是非常昂贵的。 -
copy
:boolean,default True。如果为False,请勿不必要地复制数据。
二、举例
结果为:
Reference
pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html?highlight=concat#pandas.concat