7.2.11  对查询结果进行排序

升序  ASC

SELECT
f_name,
f_id,
s_id
FROM
fruits
ORDER BY
f_name;

   

从头开始学MySQL--------查询(2)_字段

DESC

SELECT
f_name,
f_id,
s_id
FROM
fruits
ORDER BY
s_id DESC

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_偏移量_02

        有时,需要根据多列进行排序。比如当成绩相同的时候,按照名字降序排列。

CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
score INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO t_student(name,score) VALUES('jay',60),('jea',60),('dayu',90);

  升序与降序,究竟是哪个方向?

从第一条记录开始,往下比较指定的字段。如果越来越高,说明就是升序。

                    从第一条记录开始,往下比较指定的字段。越来越低,说明就是降序。

SELECT * FROM t_student ORDER BY score ASC;

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_升序_03

        搞明白了升序与降序的区别,那么再来看新的需求。按照成绩降序排列,成绩高的人自然在上面,字母按照'a'--'z'大小递增的规律比较。现需求为:按照成绩降序排列,且相同分数的人按照名字升序排列(名字小的人在上面)。

        对于多列数据进行排序,只需要用逗号隔开,并指明其排列是升序还是降序。升序降序的原则是拿第一条记录的值与下面的记录比较,变得越来越大就是升序,变得越来越小就是降序。

       另外,进行多列排序必须要满足第一个排序条件相同。如果第一个排序条件的字段是唯一的,那么压根就不会出现比较第二个排序条件。

SELECT * FROM t_student ORDER BY score DESC , name ASC

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_字段_04

7.2.12  分组查询

DROP TABLE IF EXISTS t_student;

CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
classId INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO t_student(name,classId) VALUES('大宇',1),('小大宇',1),('大大宇',1),('小雨',2),('毛毛雨',2);

SELECT * FROM t_student;

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_偏移量_05

        现有5个学生,3个是一班的,2个是二班的。

        现在需求是统计每个班的学生的数量,所以要用到分组查询。

分组查询是按照某个或多个字段进行分组。使用的是GROUP BY 关键字。语法:

GROUP BY 字段   HAVING 条件

如果执行SELECT * FROM 表  GROUP BY  指定字段;   那么,会把每个组的第一条数据查询出来。其它的不显示。

SELECT
classId,
count(0) AS stuNumber,
name
FROM
t_student
GROUP BY
classId

   

从头开始学MySQL--------查询(2)_字段_06

        可以看到,现在是把每个班的学生的数量正确的查询出来了,但是如果加了name,仿佛就是说1班所有的学生的名字都叫大宇,2班所有的学生的名字都叫小雨,这显然是不对的。那如何才能正确获取到这个班的学生的名字呢?

        原来,GROUP BY关键字常与集合函数一切使用。常见的集合函数比如MAX() MIN() COUNT() SUM() AVG()。这里使用的是一个叫GROUP_CONCAT的函数,可以把需要的字段全部连接起来。

SELECT
classId,
count(0),
GROUP_CONCAT(name)
FROM
t_student
GROUP BY
classId

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_升序_07

        新的需求是,查询班级人数至少是3个人的班级。

        语法规则为 GROUP BY 字段  HAVING 条件。  这里把WHERE 换成了 HAVING。

田教授在讲台上疯狂强调这个HAVING      o(∩_∩)o 哈哈。        

SELECT
classId,
count(0),
GROUP_CONCAT(NAME)
FROM
t_student
GROUP BY
classId
HAVING
COUNT(NAME) > 2

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_升序_08

        卧槽,新的需求又来了,需要统计所有的记录的总和,即统计记录的数量。(了解)

        使用的语法关键字为:  GROUP BY  字段  WITH ROLLUP

SELECT
classId,
count(0)
FROM
t_student
GROUP BY
classId WITH ROLLUP

   

从头开始学MySQL--------查询(2)_升序_09

        分组系列的最后坑爹需求:多字段分组。

        我算是明白了,按照具体的某个字段分组,即会把相同字段的多条记录视为一条记录,并只展示这个组里的第一条数据给客户端。若是多字段分组,那么也就是把多个字段视为一个依据。比如 GROUP BY A , B  。 如果两条记录的A字段与B字段一模一样,那么可把这两条记录视为同一组(个)。

SELECT
*
FROM
t_student
GROUP BY
classId , name

        因为没有任何两条记录的 classId与name 属性完全一样,所以大家都是独立的分组.

从头开始学MySQL--------查询(2)_升序_10

        什么?上面的查询结果这么乱,能不能再根据ID排一哈序。原来,GROUP BY   HAVING  ORDER BY 是可以一起使用的。

  一般来说,ORDER BY 会放在SQL的最后,原因是它是对已经条件查询的结果 进行排序。

  我总结的关键字顺序     SELECT  *  FROM table GROUP BY 字段  HAVING 条件  ORDER BY 条件  LIMIT 0,10

SELECT
*
FROM
t_student
GROUP BY
classId,name --多字段分组
ORDER BY
id DESC

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_偏移量_11

7.2.13  分页查询

        MySQL的分页查询使用的是LIMIT 关键字,而Oracle用的是  ROWNUM什么的,坑的一批。

        LIMIT关键字语法如下:

LIMIT [位偏移量,]  行数

第一条记录的位偏移量是0,第二条记录的位偏移量是1,以此类推。

“行数”是指本次查询返回的记录的条数。

若不指定位偏移量,则将会从表中的第一条记录开始。

        根据上述原则,那么应该知道,如果页面传了一个page与limit。并且每页显示的数量是pageSize。那么LIMIT的值应该是

 LIMIT  (page-1)*pageSize ,limit 。下面的Java代码也印证了我的说法:

public Integer getStart() {
return Integer.valueOf((this.page.intValue() - 1) * this.rows.intValue());
}

       下面指明位偏移量的例子

SELECT * FROM t_student;

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_字段_12

SELECT * FROM t_student
LIMIT 2,3

  

从头开始学MySQL--------查询(2)_偏移量_13


 

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