SpringCloud Day12---SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断与限流

文章目录

15. SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流

15.1 概述

15.1.1 官网

英文: https://github.com/alibaba/Sentinel

中文: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

15.1.2 介绍

一句话解释，之前我们讲解过的Hystrix

15.1.3 去哪下

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/releases​​

15.1.4 能干嘛

15.1.5 怎么玩

官网:https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

服务使用中的各种问题:

• 服务雪崩
• 服务降级
• 服务熔断
• 服务限流

15.2 安装Sentinel控制台

15.2.1 sentinel组件由2部分构成

15.2.2 安装步骤

1.下载

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/releases​​

2.运行命令

前提:

• java8环境OK
• 8080端口不能被占用,sentinel内部有Tomcat…

启动:

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

如果端口被占用可以: java -Dserver.port=8888 -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

3.访问sentinel管理界面

访问: http://localhost:端口号 ,登录账号密码均为sentinel

15.3 初始化演示工程

15.3.1 前提条件

启动Nacos,访问http://192.168.174.128:8848/nacos/#/login 访问成功

15.3.2 建立sentinel8041

• 建Module—cloudalibaba-sentinel-service8401
• POM

<dependencies>
    <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!--openfeign-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--日常通用jar包配置-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>cn.hutool</groupId>
        <artifactId>hutool-all</artifactId>
        <version>4.6.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

</dependencies>

• YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.174.128:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719 #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
      

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

• 主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
    }
}

• 业务类FlowLimitController

@RestController
public class FlowLimitController
{

    @GetMapping("/testA")
    public String testA()
    {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB()
    {
        return "------testB";
    }
}

15.3.3 测试结果

• 启动Sentinel8888
• 启动微服务8401
• 启动8401微服务,查看sentienl控制台

空空如也，啥都没有

原因在于:Sentinel采用的懒加载

执行一次访问即可: 访问http://localhost:8401/testA 和http://localhost:8401/testB

结论:sentinel8080正在监控微服务8401

15.4 流控规则

15.4.1 基本介绍

进一步说明

QPS和线程数的区别

QPS:御敌于国门之外,即一次只能有QPS个请求数.
线程数:进来之后关门打狗,一次只能有线程数个任务被处理,多余的不进行处理…

15.4.2 流控模式

1.直接(默认)

直接->快速失败

• 配置及说明:

表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误

• 测试:

快速点击访问http://localhost:8401/testA

结果:Blocked by Sentinel (flow limiting)

• 思考

直接调用默认报错信息，技术方面OK。 but，是否应该有我们自己的后续处理?类似有个fallback的兜底方法？

2.关联

• 是什么

当关联的资源达到阈值时，就限流自己

当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己

B惹事，A挂了,如:支付接口达到阈值限制下订单的接口

• 配置A

当关联资源/testB的qps阀值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名

• postman模拟并发密集访问testB

正常访问testB成功

postman里新建多线程集合组

将访问地址添加进新新线程组

RUN

• 点击访问http://localhost:8401/testA ,进行测试

结果：由于大批量线程高并发访问B，发现testA挂了

3.链路.

多个请求调用了同一个微服务…

15.4.3 流控效果

1.直接->快速失败(默认的流控处理)

直接失败，抛出异常: Blocked by Sentinel (flow limiting)

源码:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

2.预热

• 公式：阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值
• 官网:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

默认coldFactor为3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。

限流 冷启动:​​ https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81—%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8​​

• 源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

• WarmUp配置

默认 coldFactor(系统初始化的阀值) 为 3，即请求QPS从(threshold / 3) 开始，经多少预热时长才逐渐升至设定的 QPS 阈值。

案例，阀值为10,预热时长设置5秒。
系统初始化的阀值为10 / 3 约等于3,即阀值刚开始为3；然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10

• 测试

访问：多次点击http://localhost:8401/testB, 刚开始不行，后续慢慢OK

• 应用场景

如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阀值增长到设置的阀值。

3.排队等待

• 匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。

设置含义：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒

• 官网:

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6​​

• 源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

• 测试

在后台打印日志,可以看到1s请求被执行一次.

15.5 降级规则

15.5.1 官网

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7​​

15.5.2 基本介绍

RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级
窗口期过后关闭断路器
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）

异常比列（秒级）
QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

异常数（分钟级）
异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

• 进一步说明

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

• Sentinel的断路器是没有半开状态的

半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix

15.5.3 降级策略实战

1.RT

• 是什么?

• 测试

Controller代码添加

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    //暂停几秒钟线程
    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");
    return "------testD";
}

配置

jmeter压测

访问testD

结论:

按照上述配置，永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，
如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了. 后续我停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK

2.异常比例

• 是什么

• 测试

代码修改:

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    log.info("testD 测试RT");
    int age = 10/0;
    return "------testD";
}

配置

jmeter

结论:

按照上述配置，单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次；

开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error而是进行服务降级了。

3.异常数

• 是什么

时间窗口一定要大于等于60秒。

• 测试

代码:

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE 测试异常比例";
}

配置:

结论:

访问: http://localhost:8401/testE，第一次访问绝对报错，因为除数不能为零，
我们看到error窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级。

15.6 热点key限流

15.6.1 基本介绍

何为热点
热点即经常访问的数据，很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据，并对其访问进行限流或者其它操作

15.6.2 官网

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81​​

15.6.3 承上启下复习start

兜底方法分为系统默认和客户自定义两种

• 之前的case，限流出问题后，都是用sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)
• 我们能不能自定?类似hystrix，某个方法出问题了，就找对应的兜底降级方法？

结论: 从HystrixCommand 到@SentinelResource

15.6.4 修改Controller

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1, 
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1,String p2,BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}

sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting).

底层源码:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException

15.6.5 配置

限流模式只支持QPS模式，固定写死了。（这才叫热点）
@SentinelResource注解的方法参数索引，0代表第一个参数，1代表第二个参数，以此类推
单机阀值以及统计窗口时长表示在此窗口时间超过阀值就限流。
上面的抓图就是第一个参数有值的话，1秒的QPS为1，超过就限流，限流后调用dealHandler_testHotKey支持方法。

使用blockHandler前后对比:

• @SentinelResource(value = “testHotKey”): 异常打到了前台用户界面看到，不友好
• @SentinelResource(value = “testHotKey”,blockHandler = “dealHandler_testHotKey”),方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理.而且用了我们自己定义的,更加灵活.

15.6.6 测试

以下访问都是不停的进行访问

• 访问http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc ===>error ×
• 访问http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33 ===>error ×
• 访问 http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc ===>right √

结论:第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流.

15.6.7 参数例外项

1.上述案例演示了第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流

2.特例情况

普通 超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流

我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样

假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

3.配置

点击添加按钮

4.测试

访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 ,无论方式是否超过1s一次,系统都未报错

访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=3 ,当方式超过1s一次,进行报错…

原因:当p1等于5的时候，阈值变为200.当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1

5.前提条件

热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String

15.6.8 其他—添加异常看看(后面详细介绍)

@SentinelResource
处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理；

RuntimeException
int age = 10/0,这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管

总结
@SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常

15.7 系统规则

因为全局配置是对系统所有的请求生效的,所以本章使用的场景较少.

15.7.1 是什么

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81​​

Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

15.7.2 各项配置参数说明

15.7.3 配置全局QPS

…略

15.8 @SentinelResource

15.8.1 按资源名称限流+后续处理

1.修改Module—cloudalibaba-sentinel-service8401

• POM

<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
    <groupId>com.rg.springcloud</groupId>
    <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
    <version>${project.version}</version>
</dependency>

• 业务类RateLimitController

@RestController
public class RateLimitController
{ 
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource(){
        return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));
    }

    public CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t服务不可用");
    }

2.配置流控规则

• 配置步骤

• 图形配置和代码关系

• 表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的方法，进行限流

3.测试

• 1秒钟点击1下，OK
• 超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

4.额外问题

此时关闭问服务8401看看,Sentinel控制台，流控规则消失了​​===>​​ 说明 在sentinel上的配置是临时的

15.8.2 按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

• 业务类RateLimitController:

@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
    return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}

• 配置:

• 测试

疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

会返回Sentinel自带的限流处理结果

15.8.3 上面兜底方案面临的问题

1 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。

2 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。

3 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。

4 全局统一的处理方法没有体现。

15.8.4 客户自定义限流处理逻辑

• 创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

public class CustomerBlockHandler
{
    public static CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020,"自定义的限流处理信息......CustomerBlockHandler");
    }
}

• 修改RateLimitController

/**
     * 自定义通用的限流处理逻辑，
     blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class
     blockHandler = handleException2
     上述配置：找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理
     */
    /**
     * 自定义通用的限流处理逻辑
     */
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
                  blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
public CommonResult customerBlockHandler()
{
    return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
}

• Sentinel控制台配置:

• 测试:

疯狂访问:http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler ,测试后我们自定义的出来了.

• 进一步说明

15.8.5 更多注解属性说明

1.Sentinel主要有三个核心Api

• SphU定义资源
• Tracer定义统计
• ContextUtil定义了上下文

2.自定义Resource

所有的代码都要用try-catch-finally方式进行处理，o(╥﹏╥)o

15.9 服务熔断功能

15.9.1 sentinel整合+Ribbon+fallback

1.启动nacos和sentinel

2.构建提供者9003/9004

• 建Module—cloudalibaba-provider-payment9003/9004
• POM

<dependencies>
    <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <groupId>com.rg.springcloud</groupId>
        <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
        <version>${project.version}</version>
    </dependency>
    <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--日常通用jar包配置-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

• YML

server:
  port: 9003

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.174.128:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

• 主启动

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
    }
}

• 业务类

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap<Long,Payment> hashMap = new HashMap<>();
    static
    {
        hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
    {
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort:  "+serverPort,payment);
        return result;
    }
}

• 测试地址:http://localhost:9003/paymentSQL/1 ,可以正常访问

3.消费者84

• 建Module—cloudalibaba-consumer-nacos-order84
• POM

<dependencies>
    <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
    <dependency>
        <groupId>com.rg.springcloud</groupId>
        <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
        <version>${project.version}</version>
    </dependency>
    <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--日常通用jar包配置-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

• YML

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.174.128:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8888
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719


##消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

• 主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain84
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
    }
}

• 业务类

ApplicationContextConfig

@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}

4.CircleBreakerController +测试

目的:验证fallback管运行异常,blockHandler管配置违规

• 编写基础代码

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {

    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") 
    public CommonResult <Payment> fallback(@PathVariable Long id){
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if(id==4){
            System.out.println("44444444444");
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常...");
        }else if(result.getData()==null){
            System.out.println("111111111111111");
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常...");
        }
        return result;
    }
}

• 访问: http://localhost:84/consumer/fallback/1 进行测试,测试成功! 访问 http://localhost:84/consumer/fallback/4 跳转至到错误页面.但是这个error页面对用户很不友好
• 只配置fallback

编码:

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback负责业务异常
public CommonResult <Payment> fallback(@PathVariable Long id){
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
    if(id==4){
        throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常...");
    }else if(result.getData()==null){
        throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常...");
    }
    return result;
}

public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e){
    Payment payment = new Payment(id, "null");
    return new CommonResult(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容:" + e.getMessage(), payment);
}

结果:

图说:

• 只配置blockHandler

编码:

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback负责业务异常
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler负责在sentinel里面配置的降级限流
public CommonResult <Payment> fallback(@PathVariable Long id){
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
    if(id==4){
        throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常...");
    }else if(result.getData()==null){
        throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常...");
    }
    return result;
}

public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e){
    Payment payment = new Payment(id, "null");
    return new CommonResult(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容:" + e.getMessage(), payment);
}

public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id, BlockException blockException) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
}

本例sentinel需配置:

异常超过2次后，断路器打开，断电跳闸，系统被保护

结果:

图说:

• fallback和blockHandler都配置

编码:

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback")
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback负责业务异常
//@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler负责在sentinel里面配置的降级限流
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")
public CommonResult <Payment> fallback(@PathVariable Long id){
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
    if(id==4){
        System.out.println("44444444444");
        throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常...");
    }else if(result.getData()==null){
        System.out.println("111111111111111");
        throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常...");
    }
    return result;
}

public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e){
    Payment payment = new Payment(id, "null");
    return new CommonResult(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容:" + e.getMessage(), payment);
}

public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id, BlockException blockException) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
}

本例sentinel需配置:

结果:

若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。如果没有超出限流规则,则走fallback 逻辑.

图说:

• 忽略属性—exceptionsToIgnore

编码:

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    //@SentinelResource(value = "fallback")
    //@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback负责业务异常
    //@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler负责在sentinel里面配置的降级限流
    @SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult <Payment> fallback(@PathVariable Long id){
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if(id==4){
            System.out.println("44444444444");
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常...");
        }else if(result.getData()==null){
            System.out.println("111111111111111");
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常...");
        }
        return result;
    }

    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e){
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容:" + e.getMessage(), payment);
    }

    public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
    }

本例sentinel无配置

图说:

结果: 程序异常打到前台了，对用户不友好

15.9.2 sentinel整合+Feign+fallback

1.修改84模块:84消费者调用提供者9003,Feign组件一般是消费侧

2.修改代码

• POM

<!--SpringCloud openfeign -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

• YML—激活Sentinel对Feign的支持

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.174.128:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8888
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719


##消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

# 激活Sentinel对Feign的支持

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
feign:
  sentinel:
    enabled: true

• 业务类

带@FeignClient注解的业务接口

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)//调用中关闭9003服务提供者
public interface PaymentService
{
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

PaymentFallbackService类

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
    @Override
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
    {
        return new CommonResult<>(444,"服务降级返回,没有该流水信息",new Payment(id, "errorSerial......"));
    }
}

controller

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController
{
//========================Sentinel结合OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;

    @GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
        // if(id==4){
        //     throw new RuntimeException("没有该id");
        // }
        return paymentService.paymentSQL(id);
    }
}

• 主启动—添加@EnableFeignClients启动Feign的功能

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
    }
}

3.测试

访问: http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1

测试84调用9003，此时故意关闭9003微服务提供者，可以看到84消费侧自动降级，不会被耗死

15.9.3 熔断框架比较

15.10 规则持久化

15.10.1 是什么

一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

15.10.2 怎么玩

将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效

15.10.3 实现步骤

• 修改cloudalibaba-sentinel-service8401
• POM

<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

• YML—添加Nacos数据源配置

• 添加Nacos业务规则配置

内容解析:

[
    {
        "resource": "/rateLimit/byUrl",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 1,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]
resource：资源名称；
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。

• 启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了

15.10.4 测试

• 快速访问测试接口,http://localhost:8401/rateLimit/byUrl ,显示: Blocked By Sentinel(flow limiting)错误 ,说明配置文件生效了
• 停止8401再看sentinel

• 重新启动8401再看sentinel .
  乍一看还是没有，稍等一会儿.多次调用 http://localhost:8401/rateLimit/byUrl 重新配置出现了，持久化验证通过