虾神自己热烈祝贺一下虾神开新坑……
虾神2018年第一坑，开在了可视化上面，在2016年的时候，虾神完成了一套leaflet for R的系列教程，受到了很多同学的点赞，还有同学问，虾神你能不能写写Python的啊？我们毕竟用Python多啊……所以这次专门开了Python的web可视化教程，只不过可能有一点会让有些同学觉得不爽的是，用的是ArcGIS Python API。
其实以前也写过几篇有关ArcGIS Python API的文章，大家可以访问下面的地址：
如：
ArcGIS Python API获取以及对比landsat数据
作为Esri旗下的一款强大的API工具，ArcGIS Python API也是开源的，只不过里面有不少Esri公司的小花招，让大家都得依赖在ArcGIS产品的支持下而已。
整个系列的设计如下：
嗯，正如上面写的。。。整个课程不包括Python的语法，这个是另外的内容了，
虾神一直表示：Python最强大的地方就即学即用，随便在网络上看个三五十行代码和教程就学会了，当然有同学会问：
虾神的表态就是：小学生都要学Python了，你还有啥理由说这个东西太难？
第一节 主要做个简单的介绍，首先是ArcGIS Python API是个神马东东：
从这页可以看出一些端倪：
首先是这个API主要还是依赖于ArcGIS Web系统的东西（外网依托于ArcGIS Online，内网依赖于Portal for ArcGIS），如果没有ArcGIS产品，而且没有外网的话，就没法使用了。这个不像leaflet for R，不管有没有网络，不管有没有服务器，都能用，这算是一个劣势。
其次它利用的是ArcGIS Rest API提供的web服务能力，所以实际上是一种Python调用rest服务来实现的，而交互的时候，需要利用ArcGIS JavaScript API，所以配置有时候也挺麻烦。
好吧，以上两个问题就是ArcGIS Python API最大的劣势，如果接受不了的话，就没办法了，但是如果能够接受这两个劣势，你会发现，以后的全是优势，使用起来各种心潮澎湃，特别是让虾神这种JavaScript盲拥有了Web的能力，就冲这个，视为神器，名至实归！
啥叫神器：神器就像凹凸曼同学的灯一样，不管对手有多强大，也不管凹凸曼被对手揍成了啥怂样，只要这个灯一亮，所有对手的结局都一样……
说了这么多，这个神器主要拿来干嘛呢？它能干这些事情：
•
获取在线（以及企业内部）地图、数据、资源
• 地理编码（全球英文，中国国内中文）
• 管理Portal 、Server& online中的企业级账户
• 空间可视化与属性可视化
• 标准和扩展的空间分析
• 在web上进行资源发布&共享
• 更新数据
• GP调用和结果可视化
虾神作为一个天天要用地图的人来说，别说有这么多功能，就冲着一个可视化，就有足够的利用说服我将这个Python工具包作为必须打call的东东了。
下面给大家演示几个功能：
首先是获取在线数据，比如虾神想获取1997年-2007年十年中5.7级以上地震数据（当然，你可能还有其他的需求，可以继续关注课程），那么这个数据已经有人发布过了，我们仅需要获取就行：
那么在你的本地实现这个功能呢？Esri官方提供了一个在线云服务使用ArcGIS Python API，使用方式如下：
1、在浏览器输入地址：
https://notebooks.esri.com/
系统会自动给你建立一个服务，如下所示：
当然，Esri的服务器在亚马逊云上面……国内因为GFW，所以连接速度可能有些（你懂的）……
2、点击New——Python 3，新建一个自己的Notebook
输入如下代码，即可完成上面那幅图：
from arcgis.gis import GIS
gis = GIS("https://www.arcgis.com", "arcgis_python", "P@ssword123")
mymap = gis.map()
mymap.basemap = "osm"
items = gis.content.search("Earthquakes*", item_type="feature Layer",outside_org=True, max_items=1)
mymap.add_layer(items[0])
mymap 最后那句是把点数据渲染成热度图。注意，不要放在一起，否则会覆盖，在jupyter里面，最好能够每行脚本都分开编写，这里是为了节省，才写成了一行，以后不再对这写法进行强调。
是不是特别简单？
然后看看另外一个功能，比如地理编码：
代码如下：
from arcgis.gis import GIS
import pandas as pd
from arcgis.geocoding import Geocoder, get_geocoders,geocode
gis = GIS("https://www.arcgis.com", "arcgis_python", "P@ssword123")
mymap = gis.map()
mymap.basemap = "osm"
mymap
results = geocode('北京市海淀区莲花池西路国家测绘地理信息局')
pd.DataFrame(results)
for res in results:
popup = {
"title" : res["attributes"]["Region"],
"content" :"address:"+res["address"]
}
mymap.draw(res,popup=popup) 是不是特别嗨皮？很有点迫切想用的感觉？如何安装这个神器呢？我们下节继续，当然等不及的同学，可以自行查阅官方页面，安装步骤进行安装：
https://developers.arcgis.com/python/guide/install-and-set-up/
待续未完。
