【Python基础入门系列】第05天：Python函数_默认值

        前面我们写过九九乘法表，但如果我要七七乘法表或五五乘法表的话，你会看到三者代码极其类似，只是循环变量不同，那么如何做到代码重用，而不是简单拷贝黏贴修改呢，其实可是使用函数完成这一功能!

先来试着看一看这个函数：

def table(row,col,sep=3):
   for i in range(1, row + 1):
       for j in range(1, col + 1):
           if j <= i:
               print("%d*%d = %2d" % (i, j, i * j), end='%*s'%(sep,' '))
       print('')
#一次编码，到处运行
table(8,8)
table(5,5,8)

 

下面就来介绍一下今天的内容--》python函数：

 

1.函数定义

函数就是完成特定功能的代码块，本质上是对代码的封装。

语法格式：


def 函数名（[参数1],[参数2]....[参数n]）: 函数体


  • 函数名命名规则同变量名，要满足标识符命名规则
  • 不能和系统函数重名，否则系统函数无法使用
  • 函数定义分两部分函数头和函数体
  • 函数体，就是实现功能的代码段，以：开头，必须缩进
  • 函数名的命名风格：一般建议用下划线分隔的小写单词组成：say_hello

函数的优点：

  • 代码可复用
  • 代码可维护性高
  • 容易排错
  • 可读性好
  • 利于团队开发

 

 

2 函数参数

2.1 实参和形参

  • 形参：就是函数定义时小括号里的变量
  • 实参：函数调用的时候，小括号里的表达式
  • 函数可以没有形参和实参

2.2 参数分类

  • 位置参数，要求实参顺序必须和形参顺序完全一致，由形参顺序决定实参顺序
def say_hello(name,age,home):
       print('大家好，我是{},我今年{}岁了，我来自{}'.format(name,age,home))

say_hello('王二妮',18,'湖北武汉') #实参个数、顺序必须和形参一致
  • 关键字参数，函数调用时，实参可以是键值对，键就是形参名字，这样的调用，实参不必关心形参的顺序。
def say_hello(name,age,home):
       print('大家好，我是{},我今年{}岁了，我来自{}'.format(name,age,home))

say_hello(name='王二傻',home='大连',age=20) #三个关键字参数
say_hello('大傻',home='美国',age=30) #两个关键字参数
sya_hello('二傻',24,home='何方')   #一个关键字参数
  • 默认值，如果形参在定义的时候给定一个值，那么函数在调用时就可以不传实参，可以简化调用
def my_power(x,n=2):
        return (x) ** n
my_power(3)
my_power(4,0.5)

def test(a=[]):
       a.append('end')
       print(a)
test([1,2,3])
test()   #['end']
test()   #['end','end']
  • 默认值参数必须放到最右边
  • 如果传了实参，那么实参优先，不会使用默认值
  • 默认值只计算一次
  • 默认值必须是不可变对象
  • 可变参数，传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。#使用*接收任意数量的位置参数 #注意：*的不定长参数被当做元组处理
def demo(a,b,*args):
       print(a,b,args)

demo(12,33,90)
demo(1,2,3,4,5)
a=(1,2,3)
demo(*a)

#使用**接收任意数量的关键字参数
#注意:**的不定长参数被当做字典处理
def demo1(a,**args):
       print(a,args)
demo1(1,name='kk',age=3)
b = {'a':20,'b':12,'c':32}
demo(**b)

2.3 参数组合

  • 形参顺序须按照以下顺序：位置参数、默认值参数、*args,**kwargs

3 函数调用

  • 函数调用必须在函数定义之后
  • 函数调用必须能够正确传递实参
def demo(a,b,c=0,*arg1,**arg2):
        print(a,b,c,arg1,arg2)
demo(1,3,k=4)
demo(1,2,3,4,5)
demo(1,b=3,c=3,d=5)
demo(*(1,2,3),**{'name':12}) #任何函数都可通过这种形式传递参数

4 返回值

可以通过return语句返回计算结果。

  • return的作用一个是终止函数的执行，所有执行了return后，其后的语句不会被执行
  • 如果没有return语句，则默认返回的是None
  • return还可以返回给调用者数值
  • return可以返回一个值，如果要返回多个值，那么返回的是一个元组

    语法：
def demo2():
       return 1
def demo3():
       return 1,2,3
print(demo2())
print(demo3()) #(1,2,3)

5 文档字符串

函数文档字符串documentation string （docstring）是在函数开头，用来解释其接口的字符串。简而言之：帮助文档

  • 包含函数的基础信息
  • 包含函数的功能简介
  • 包含每个形参的类型，使用等信息

文档字符串书写规则：

  • 必须在函数的首行
  • 使用三引号注解的多行字符串(''' ''') 或(""" """)
  • 函数文档的第一行一般概述函数的主要功能，第二行空，第三行详细描述。
def test():
   """
      函数名：test
      功能：测试
      参数：无
      返回值：无
  """
      print("函数输出成功")

#使用__doc__属性查看文档字符串
print(test.__doc__)

6.参数传递

python的参数传递是简单的值传递，当然这里的值是指变量的引用（地址），不是变量的值。不存在值传递和引用传递的区分。简而言之，python的参数传递可以称之为对象引用传递，对象可以分为：

  • 不可变对象：int、float、None、complex、bool、tuple、str,range
  • 在函数内部不可能修改函数外部的变量
  • 可变对象: dict、list
  • 可以在函数内部修改

7 空函数

借助于pass语句实现，函数体不完成任何功能，只有一个pass语句

def test():
  pass

8 匿名函数

不再使用def 函数名()这种形式定义函数，而是使用lambda来创建匿名函数

特点：

  • lambda只是一个表达式，函数体比def简单的多
  • lambda的函数体不再是代码块
  • lambda只有一行，增加运行效率
语法：

lambda [arg1,arg2....argn]:函数体
add = lambda a,b:a + b
print(add(3,5))

9.函数类型

函数也是一种类型，我们自定义的函数就是函数对象，函数名保存了函数对象的引用（地址）

def test():
  print('我是测试函数')

print(test) #函数名是变量，指向了函数对象
pf = test   #pf变量也指向了函数对象，所以也可以通过pf调用test函数
pf()

10.传入函数

一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数，也可以称之为传入函数。可以实现通用编程，排序等复杂功能

 

总结

本节给大家介绍了 Python  函数的使用，对于初步了解的同学可能不大友好，还需要自己把不明白的地方多看多查资料深入了解。

参考：

​​https://www.runoob.com/python/python-functions.html​​

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017105145133280