YAML-学习笔记！

原创

刘旺學長 2022-07-04 17:42:42 博主文章分类：Python ©著作权

文章标签 json perl ruby 文章分类 Hadoop 大数据

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YAML学习笔记

一、YAML简介

YAML，即YAML Ain’t Markup Language的缩写，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。

二、YAML语法

1、基本规则

YAML有以下基本规则：

大小写敏感

使用缩进表示层级关系
禁止使用tab缩进，只能使用空格键
缩进长度没有限制，只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级。
使用#表示注释

字符串可以不用引号标注

2、数据类型

字符串

#YAML
str: abc

#JSON
{
    str:'abc'
}

#YAML
#包含特殊字符需要加引号
str: '内容:字符串'

#JSON
{ 
    str:'内容:字符串'
}

#YAML
#单双引号均可，双引号不会对特殊符号转义
s1: '内容\n字符串'
s2: "内容\n字符串"

#JSON
{
    s1:'内容\\n字符串',
    s2:'内容\n字符串'
}

布尔值
布尔值用true和false表示

#YAML
isTrue: true
isTrue: false

#JSON
{
    isTrue:true,
    isTrue:false
}

整数
数值直接以字面形式表示

#YAML
int: 10

#JSON
{
    int:10
}

浮点数
数值直接以字面形式表示

float: 1.23
double: 2.34

#JSON
{
    float:1.23,
    double:2.34
}

Null
null值用~表示

#YAML
person: ~

{
    person:null
}

时间
时间采用ISO8601格式表示

#YAML
iso8601: 2018-05-20t10:59:43.10-05:00

#JSON
{
    iso8601:new Date('2018-05-20t10:59:43.10-05:00')
}

日期
日期采用ISO8601的格式yyyy-MM-dd表示

#YAML
date: 2018-05-20

{
    date:new Date('2018-05-20')
}

注：YAML允许使用两个感叹号强制转换类型
#YAML
str1: !!str 123
str2: !!str true
#JSON
{
      str1:'123',
      str2:'true'
}

3、数据结构

1. Map，散列表
使用:表示键值对，统一缩进的所有键值对属于一个Map

name: John
age: 18
#也可以写在一行
{ name: John, age: 18}

#JSON
{
    'name':'John',
    'age': 18
}

2、List，数组
使用-来表示数组中的一个元素

#YAML
- a
- b
- c
#也可以写在一行
[a, b, c]

#JSON
['a', 'b', 'c']

3、scalar，纯量
数据的最小单位，不可再分割

4、数据结构的嵌套

YAML中的数据结构可以相互嵌套，嵌套方式有如下几种：
1、Map嵌套Map

#YAML
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org

#JSON
{ websites: 
   { YAML: 'yaml.org',
     Ruby: 'ruby-lang.org',
     Python: 'python.org',
     Perl: 'use.perl.org' } }

2、Map嵌套List

#YAML
languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
 - c

#JSON
{
    languages:[ 
    'Ruby',
    'Perl',
    'Python',
    'c'] 
}

3、List嵌套List

#YAML
-
  - Ruby
  - Perl
  - Python 
- 
  - c
  - c++
  - java
#或者
- [Ruby,Perl,Python]
- [c,c++,java]

#JSON
[
    [
    'Ruby',
    'Perl',
    'Python'
    ],
    [
    'c',
    'c++',
    'java'
    ]
]

4、List嵌套Map

#YAML
-
  name: John
  age: 18
- 
  name: Lucy
  age: 16

#JSON
[
    {
        'name':'John',
        'age':18
    },
    {
        'name':'Lucy',
        'age':16
    }
]

三、Java对YAML文件的操作

1、SnakeYAML简介

SnakeYAML是一个完整的YAML1.1规范Processor，支持UTF-8/UTF-16，支持Java对象的序列化/反序列化，支持所有YAML定义的类型。

2、SnakeYAML依赖添加

在pom文件中加入依赖

<dependency>
    <groupId>org.yaml</groupId>
    <artifactId>snakeyaml</artifactId>
    <version>1.21</version>
</dependency>

3、SnakeYAML的使用方法

1. 建立Person类

import lombok.Data;//lombok为一种Java工具框架

@Data
public class Person {
    private String name;
    private Integer age;
}

2、建立person.yml文件

# person.yml
!!com.demo.Person {age: 24, name: Adam}

3、读取并解析YAML文件

<T> T load(InputStream input)

//获取YAML中的单个对象
@Test
public void testLoadYaml() throws FileNotFoundException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    Person person = yaml.load(new FileInputStream(ymlFile));
    System.out.println(person);
}

输出结果为：

Person(name=Adam, age=24)

//获取YAML中的单个对象
@Test
public void testLoadYaml2() throws FileNotFoundException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    List<Person> personList = yaml.load(new FileInputStream(ymlFile));
    System.out.println(personList);
}

输出结果为：

[Person(name=Adam, age=24), Person(name=Jack, age=24), Person(name=Steve, age=24)]

<T> T loadAs(InputStream input, Class<T> type)

//读取YAML文件并返回一个对应类的对象
@Test
public void testLoadYaml() throws FileNotFoundException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    Person person = yaml.loadAs(new FileInputStream(ymlFile), Person.class);
    System.out.println(person);
}

输出结果为：

Person(name=John, age=20)

Iterable<Object> loadAll(InputStream input)

//读取YAML文件并返回一个Iterable接口的子类
@Test
public void testLoadAllYaml() throws FileNotFoundException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    Iterable<Object> people = yaml.loadAll(new FileInputStream(ymlFile));
    for (Object person : people) {
        System.out.println(person);
    }
}

输出结果为：

[{name=John, age=20}, {name=Steven, age=30}, {name=Jenny, age=18}]

void dump(Object data, Writer output)

//将POJO写入YAML文件
@Test
public void testDumpYaml() throws IOException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    Person person = new Person();
    person.setName("Adam");
    person.setAge(24);
    yaml.dump(person, new FileWriter(ymlFile));
}

输出结果为：

!!com.liheng.demo.Person {age: 24, name: Adam}
注：dump方法会将YAML文件中的数据覆盖

void dumpAll(Iterator<? extends Object> data, Writer output)

//通过Iterator迭代器批量写入YAML文件
@Test
public void testDumpAllYaml() throws IOException {
    Yaml yaml = new Yaml();
    File ymlFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/person.yml");
    Iterable<Object> people = yaml.loadAll(new FileInputStream(ymlFile));
    List<Person> personList = Lists.newArrayList();
    for (Object person : people) {
        LinkedHashMap map = (LinkedHashMap) person;
        Person p = new Person();
        p.setName((String) map.get("name"));
        p.setAge((Integer) map.get("age"));
        personList.add(p);
    }
    yaml.dumpAll(personList.iterator(), new FileWriter(ymlFile));
}

输出结果为：

!!com.liheng.demo.Person {age: 20, name: John}
--- !!com.liheng.demo.Person {age: 30, name: Steven}
--- !!com.liheng.demo.Person {age: 18, name: Jenny}