以下是 Microsoft Power BI 官网给的定义：
Power BI 是一种业务分析解决方案，可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察，或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百个数据源，通过实时仪表板和报告将数据变为现实。
简单来说，Power BI 就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做🎧正确的决策。说到这，我们有必要先来了解和理解一下数据分析的整个流 程。
我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的？
在数据分析过程中，有 3 个关键我们需要铭记于心：
1、最关键的步骤：明确分析目的；
2、最耗时的步骤：数据清洗；
3、最难的步骤：建模分析。
通常，我们可以将数据分析比喻成做菜，做菜的过程其实就类似数据分析的过程。
1、明确分析目的——明确客人喜欢吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。数据分析之后的一切工作都是围绕着这个目的来展开的，只有明确我们的分析目的，明确我们要解决什么问题，我们才能有针对性的去收集数据，解决问题。
2、获取数据——获取食材（比如：辣椒、肉和其他调料）。
3、数据清洗——洗菜、切菜（比如：将辣椒切成丝，将肉切成片）。数据清洗是数据分析过程中最为繁琐和最耗时的一步，它几乎占用了数据分析的 60%~80%的时间，一个优秀的数据分析工具可以帮助我们简化数据清洗的工作，让我们更加专注于产生价值的部分， Power BI 就是如此。
4、建模分析——炒菜、调味（比如：是先炒辣椒还是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一个数据分析师的分析能力的步骤，对待同一份数据，不同的分析师会有着不同的见解， 得🎧的结果也不尽相同，这不仅需要我们积累业务经验提高对数字的敏感度，同时也需要我们提高对工具的熟练度。
数据可视化——调色（比如：一道好看的菜，食欲都会增加几分）。
数据可视化可以帮助我们更加直观、清楚的理解数据内在的含义，分析🎧其存在的规律，但我们需要遵循一条原则是：
可视化的目的是让我们能更加容易的理解数据，因此，并不是越复杂的图形就越好。
发布报告——上菜。
当您得🎧了一份比较有价值的可视化报告，您就可以共享给组织或其他人，让数据产生其应有的真正价值。
为什么要使用Power BI？
发展迅速
根据全球超过 50 万成员社区每年提交的数千个想法，接收每周和每月更新，以改进 Power BI 功能和功能。
操作简单，使用方便
Power BI 号称“傻瓜式”的数据分析工具，容易上手，适合作为数据分析的入门工具。
强大的可视化功能
Power BI 拥有十分丰富的图库可供您选择，可以制作交互式的报表，对实时数据进行分析，让您在分析数据的同时，享受可视化的盛
从 Excel到 PowerBI的必然选择，Excel作为全球使用最多，最广的数据分析工具，PowerBI是它的继承和衍生，从Excel到 PowerBI这是未来发展的必然趋势。
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