最近遇到一个比较紧急的任务,要求统计在线用户,目的是配合性能测评,要求证明自己系统的在线用户能够达标,不过系统因为历史原因,并没有这个功能,所以只能去springSession官网和网上搜资料,想到通过统计redis里缓存的数据

因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录,登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过,同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值

class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
String userCode;
RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
super(request);
this.userCode = (String) request.getSession()
.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName);
}
@Override
public String getRemoteUser() {
return userCode;
}
}

Spring Session缓存在redis里的数据
SpringSession系列之通过Redis统计在线用户数量_Spring Session
这个​​​ssoLoginUser​​ key是自己登录时候设置的,根据业务修改,经过测试,在登出系统时候,session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据,所以只能在登出系统逻辑加上:

Set<String> keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
if(key.indexOf("expires")==-1){
String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
if(request.getRemoteUser().equals(s)) {
logger.info("loginusername:{}",s)
RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
}
}
}

进行数据统计:

List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>();
List<Map<String,Object>> data = new ArrayList<Map<String, Object>>();
Set<String> keys = redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
if(key.indexOf("expires")==-1){
String s = (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
if(StringUtils.isNotBlank(s)) {
System.out.println(s);
Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(16);
map.put("usercode", s);
list.add(map);
}
}
}
return list;

pom.xml:

<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
<version>1.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
</dependency>

<dependency>
<groupId>biz.paluch.redis</groupId>
<artifactId>lettuce</artifactId>
<version>3.5.0.Final</version>
</dependency>

RedisUtils.java:

package com.common.utils.redis;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisUtils {

private RedisUtils() {
}

@SuppressWarnings("unchecked")
public static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate =
ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);

/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout) {

return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}

/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {

Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
return ret != null && ret;
}

/**
* 删除单个key
*
* @param key 键
* @return true=删除成功;false=删除失败
*/
public static boolean del(final String key) {

redisTemplate.delete(key);
return true;
}

/**
* 删除多个key
*
* @param keys 键集合
* @return 成功删除的个数
*/
public static long del(final Collection<String> keys) {

redisTemplate.delete(keys);
return 0;
}

/**
* 存入普通对象
*
* @param key Redis键
* @param value 值
*/
public static void set(final String key, final Object value) {

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES);
}

// 存储普通对象操作

/**
* 存入普通对象
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param timeout 有效期,单位秒
*/
public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}

/**
* 获取普通对象
*
* @param key 键
* @return 对象
*/
public static Object get(final String key) {

return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

// 存储Hash操作

/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {

redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}

/**
* 往Hash中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values Hash键值对
*/
public static void hPutAll(final String key, final Map<String, Object> values) {

redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
}

/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public static Object hGet(final String key, final String hKey) {

return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey);
}

/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public static List<Object> hMultiGet(final String key, final Collection<Object> hKeys) {

return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}

// 存储Set相关操作

/**
* 往Set中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param values 值
* @return 存入的个数
*/
public static long sSet(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}

/**
* 删除Set中的数据
*
* @param key Redis键
* @param values 值
* @return 移除的个数
*/
public static long sDel(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}

// 存储List相关操作

/**
* 往List中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param value 数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPush(final String key, final Object value) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return count == null ? 0 : count;
}

/**
* 往List中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values 多个数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPushAll(final String key, final Collection<Object> values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}

/**
* 往List中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values 多个数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPushAll(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}

/**
* 从List中获取begin到end之间的元素
*
* @param key Redis键
* @param start 开始位置
* @param end 结束位置(start=0,end=-1表示获取全部元素)
* @return List对象
*/
public static List<Object> lGet(final String key, final int start, final int end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
}

ok,本博客只能学习参考,因为只是要给客户一些在线用户的证明而已,这个临时的统计不能用于生产,要做比较齐全的在线用户统计,需要花多点时间,有问题希望能指出。ok,简单记录一下,方便之后自己回顾