Datawhale学习
联合主办：阿里云天池、图森未来、华章图书
寄语：本次计算机视觉 (cv) 组队学习，属于零基础实践系列，旨在理论结合实践，帮助学习者对计算机视觉项目的完整流程进行梳理学习。
这是Datawhale联合天池的系列学习（数据挖掘、CV、NLP、机器学习、深度学习、推荐系统）第二场。本次学习以计算机视觉竞赛项目为实践，将会对数据读取、数据扩增、字符识别模型、模型训练、模型验证及模型集成展开学习，让学习者在一起逐步提升。
关于开源
开源目的：Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上，方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。同时也希望成长后的学习者参与到开源贡献，进行迭代完善，形成良性循环。附：Datawhale团队第一期录取名单
开源地址：
https://github.com/datawhalechina/team-learning
组队学习：关于组队学习，顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴聚集一起，一起学习，一起讨论，一起组队打boss，一起克服拖延症。其实没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的小伙伴，交流学习，互促共进。
事不宜迟，来看看这次具体有哪些内容吧。
开源内容
开源贡献：阿水、安晟、王程伟、张强、伊雪、王茂霖
开源路线：计算机视觉实践路径
完整电子版（共50多页）：在Datawhale后台回复 CV电子版 下载
开源地址：
https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/03 计算机视觉/计算机视觉实践（街景字符编码识别）
延伸阅读：
- 《机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理》
- 《深度学习与图像识别：原理与实践》
学习实践
Datawhale与天池开放了零基础入门CV赛事：「街景字符编码识别」，让学习与实践相结合。同时，对于参与Datawhale学习中的优秀学习者、优秀队长，阿里天池将颁发官方证书和礼品，在这里特别感谢天池爸爸的支持。
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction
参与学习
学习规则
1. 组织学习本身非盈利目的，避免非学习占用名额，需交9.9元督促金，完成所有学习后返还；
2. 需要有一个博客等可以记录学习的公开帐号；
3. 根据任务安排学习，完成后写学习笔记blog；
4. 任务截止前在群内打卡，遇到问题一起交流讨论；
5. 未按时打卡的同学视为自动放弃，流出学习群。
注：组队学习只是提供了好的学习环境，学习内容及资料都已开源在Datawhale Github和开源教程上，未能参加也可以根据开源路线自行学习。
