Datawhale开源
贡献者：牛志康、李嘉骐、刘洋、陈安东等
开源初衷
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
随着深度学习的发展和PyTorch的优良特性，越来越多的人选择PyTorch作为自己学习的深度学习框架。我们也是大家中的一员，在学习和使用PyTorch的过程中踩过很多坑，也有一些心得。考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，因此我们开源了《深入浅出PyTorch》课程，并在组队学习中，陪伴学习者成长。
开源地址：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
视频课程：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z
教程内容
一、本项目主要分为基础，进阶，拓展三部分，每一部分主要的侧重点各有不同：
1. 基础：了解PyTorch，有整体印象并初步实战
2. 进阶：掌握常见的使用技巧
3. 拓展：进一步介绍更多技巧和梳理更多优质代码结构
二、使用方法:
我们的课程内容都以markdown格式或jupyter notebook的形式保存在本仓库内。除了多看加深课程内容的理解外，最重要的还是动手练习、练习、练习
三、组队学习安排:
1. 第一部分：1～4章，学习周期：10天
2. 第二部分：5～8章，学习周期：11天
四、教程目录（部分）：
开源价值
邀请了本项目的主要开源贡献者（内容贡献者和内容完善者）分享他们的心得：
对我来说，深入浅出PyTorch不仅仅是一门教程的性质，它还是我学习成果的检验者。在写教程的日子里我也从一个小白到现在也能基本使用PyTorch。最后，我希望能在未来多输出自己在PyTorch上的学习成果，给各位带来更大的帮助，也希望各位同学能够给我们多提issue，一起完善这门课程。愿以渺小启航，以伟大结局。
—— 牛志康
PyTorch在我的科研和学习中占据着重要的地位。过去的几年中，我通过在各种开源内容的帮助和项目实战的锤炼下逐渐入门PyTorch，完成本教程既是对过往知识和经验的总结，也是心路历程的回顾。希望这一教程能够帮助大家少走弯路，快乐学习。
—— 李嘉骐
Pytorch是当前最主流的人工智能科研编程的框架之一，做这一套教程的过程也翻阅了很多官方文档，了解了很多以往没注意到的问题，收获满满。
—— 刘洋
我们几人由于个人的兴趣以及对开源的热情构建了这个Pytorch的学习内容，希望大家在可以在此次学习中，享受编程的快乐以及学习带来的满足感。
—— 陈安东
开源是有趣的，开源使我快乐。希望这份快乐可以传递给你。
—— 叶前坤
深度学习理论是本项目的基石，从本项目中，我学习到了PyTorch的应用及实践，从理论中来，到实践中去，相辅相成，希望也能给大家带来这份体验。
—— 胡锐锋
成为贡献者
如果你想成为Datawhale开源教程的贡献者，无论是内容的补充完善，还是发现错误，请毫不犹豫地去GitHub提Issues反馈！说明内容属于哪一个部分，提交你希望完善的内容或勘误信息。
