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训
完成度
基本情况
本期在第二期的基础上新增4个训练营(下图黑色加粗),一共83人参加,61人完成集训,完成度为73%。
较上一期的89%,下降16个百分点。具体数据如下:
其中男生31人,女生7人;学生28人,上班族10人,男生和学生依然是学习主力。
问卷概况
集训结束共发放问卷61份,最后收回38份,详细数据如下:
可以看到,一周Leetcode集训有11人完成,但最后只有一人填写问卷,收到的反馈过少,组织在接下来将会重点关注。
一周算法实践和一周算法实践进阶在50%左右,有待提高。
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训
核心问答
了解渠道
在问题“您是从哪里知道我们的 ”中,新增一个“公众号”选项,本期有20人是第一次参加。
13人通过公众号得知集训存在,可见公众号对推广有一定成效。
初次体验
新增问题“您第一次参加集训的体验 ”,反馈良好,精选如下:
任务时间
在问题“您平均每天花多少时间来完成任务 ”中:
“1-3个小时”和“3-5个小时”是常态,只有2人自述可以在1小时内完成。
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训
满意度
满意度
来到核心满意度 的部分,和上一期做一样的处理。
将每个训练营各个问题的反馈“满意”、“很满意”都归到“满意”,计算百分比,以下是满意度排名:
一周算法梳理进阶7人参加,3人完成,完成度43%,满意度63%,均不理想。
上一期数据均为100%,差异巨大,但前后学习内容没有变化,初步建议是没有基础的同学不要报算法进阶,从算法梳理开始。
一周Python集训是本期新开,完成度60%,满意度76%。还需进一步提升。
经过内部复盘,组织决定将编程集训定位为魔鬼集训,建议小白经过一些训练后再来接受考验。
新想法
收集了大家对集训任务的想法以及期待哪些新的集训,精简之后,如下:
还有同学觉得一周太少,希望继续学习,也希望算法和编程学完能用起来,总的来说,集训大家看中三点
学习的系统性
学的扎实
学以致用
后续,Datawhale将继续完善,打造一个高质量的学习圈子。
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文字:李严
图片:李严
排版:无多