14、学习Lucene3.5索引之同义词分词器设计思路 原创 mb62b19580f1ddc 2022-06-21 18:46:41 博主文章分类:全文搜索引擎lucene3.5 ©著作权 文章标签 分词器 设计思路 文章分类 虚拟化 云计算 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者mb62b19580f1ddc的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 1.同义词分词器设计思路 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:12、学习Lucene3.5索引之分词原理解析 下一篇:15、学习Lucene3.5索引之同义词分词器具体实现 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Java之IK 分词器 什么是IK 分词器?分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,在搜索时候会把自己所需的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如“我是李铁”会被分为"我”"是""李""铁”,不符合要求的,所以需要安装中文分词器ik来解决这个问题。如果要使用中文,建议使用ik分词器 !K提供了两个分词算法:ik smat 和ik m elasticsearch 重启 ELK日志收集之ES映射与分词器IK中文分词器 一、简介映射(Mapping):定义了索引中文档的结构,包括字段的数据类型、分析器设置等。映射决定了如何索引和搜索文档中的数据,官方文档之映射。#映射的作用1.定义字段类型和数据结构映射定义了字段的数据类型(如text、keyword、integer等),决定了字段如何被索引和搜索。2.控制数据存储和检索策略映射决定了文档是如何被存储和检索的,合理的映射可以提高索引的性能和准确性,而不合理 分词器 映射 IK中文分词器 2024年,让MongoDB支持【中文分词】- 全文索引 尽管 MongoDB 现在支持 "高级 "全文解决方案,但只有在使用 Atlas 托管数据时才有效。参考:https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-search/ https://www.mongodb.com/docs/manual/text-search/ https://www.mongodb.com/docs/manual/r mongodb 正则表达式 中文分词 15、学习Lucene3.5索引之同义词分词器具体实现 1.首先创建同义词过滤器package synonymous;import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;impo... analyzer lucene 数据 Lucene笔记18-Lucene的分词-实现自定义同义词分词器-思路分析 一、实现自定义同义词分词器思路分析前面文章我们提到同义词分词器,这里我们先来分析下同义词分词器的设计思路。首先 分词器 自定义 analyzer Lucene笔记19-Lucene的分词-实现自定义同义词分词器-实现分词器 一、同义词分词器的代码实现package com.wsy;import com.chenlb.mmseg4j.Dictionary;import com.chenlb.mmseg4j.MaxWordSeg;import com.chenlb.mmseg4j.analysis.MMSegTokenizer;import org.apache.lucene.analysis.Analy... lucene apache java 其他 lucene 同义词的索引 public interface SynonymEngine { String[] getSynonyms(String key);}public class SynonymEngineImpl implements SynonymEngine  同义词 lucene elasticsearch集群&&IK分词器&&同义词 wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.tar.gz集群安装:三个节点:master,slave1,slvae2vi elasticsearch.ymlcluster.name: 集群 elasticsearch 13、学习Lucene3.5索引之通过TokenStream显示分词 1.显示分词词汇public static void displayToken(String str, Analyzer analyzer){ try { /** * Tok analyzer 偏移量 分词器 1、学习Lucene3.5之创建索引 创建索引:/*** 建立索引*/public void index(){IndexWriter indexWriter = null;try {//1、创建Directory(索引文件 lucene analyzer 数据库 Lucene笔记20-Lucene的分词-实现自定义同义词分词器-实现分词器(良好设计方案) 一、目前存在的问题在getSameWords()方法中,我们使用map临时存放了两个键值对用来测试,实际开发中,往往需要很多的这种键值对来处理,比如从某个同义词词典里面获取值之类的,所以说,我们需要一个类,根据key提供近义词。为了能更好的适应应用场景,我们先定义一个接口,其中定义一个getSameWords()方法,在定义一个实现类,实现getSameWords()方法,当我们需要更换字... lucene apache java 其他 8、学习Lucene3.5索引搜索之TermRange 1、具体的查询语句/** * 执行具体的查询 */private void excuteQuery(IndexSearcher indexSearcher, Query query) { try { TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 2); System.out.println("查询出来的总条数:"+to 搜索 lucene 最小值 10、学习Lucene3.5索引搜索之QueryParser /** * Lucene搜索之QueryParser */public void searchByQueryParser(){ IndexSearcher indexSearcher = cr 搜索 字符串 lucene 5、学习Lucene3.5之索引加权操作 //加权document.setBoost(0.5f); jj 4、学习Lucene3.5之索引删除、更新 (1)删除索引/** * 删除索引 */ public void deleteIndex(){ IndexWriter indexWriter = createInde的索引( lucene 恢复删除 参数解析 12、学习Lucene3.5索引之分词原理解析 1.分词基本流程解析2.Tokenizer分类(Tokenizer:主要负责接收字符流Reader,将Reader进行分词操作)3. 字符流 数据 分词器 9、学习Lucene3.5索引搜索之其他搜索 1、Lucene3.5索引搜索之前缀搜索/** * Lucene搜索之PrefixQuery(前缀搜索) */public void searchByPrefixQuery(String field,String value){ IndexSearcher indexSearcher = createIndexSearcher(); Query query = new PrefixQu 搜索 lucene 相似度 2、学习Lucene3.5之搜索 /** * 利用我们创建的索引,进行搜索 */public void search(){ IndexReader indexReader = null; try { //1、创建D 搜索 lucene analyzer 3、学习Lucene3.5之索引创建--域选项 /** * Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)方法解析: * 参数一:key * 参数二 数据库 搜索 文件名 20、学习Lucene3.5索引之近实时搜索 /** * lucene实现近实时搜索: * lucene通过NRTManager这个类来实现近实时搜索。所谓近实时搜索即在索引 实时搜索 搜索 lucene python字符串对象如何import为对象 1.1.4字符串Python中的字符串也是一种对象类型,用str表示,通常用单引号或者双引号包裹起来(多行字符串通常用三重引号表示),可以用type()查看对象类型。--"abc"--"""qwer"""--'asd'--'''zxc'''(注意多行注释也是3重单引号)1.1.4.1字符串的连接和复制--用 + 来连接两个字符串(注意:用 + 连接的两个对象必须是同一类型)--用*来复制一个字符串 字符串 字符串转换 换行符 codesys中lint怎么转换 1.简介在CODESYS的例程中,有一个例程演示了如何控制delta机械手从一个移动的转盘中拾取一个工件(ring,圆环),然后放到移动的传送带上的托盘(cone,圆锥)中。这个例程在【C:\Program Files (x86)\CODESYS 3.5.19.40\CODESYS\CODESYS SoftMotion\Examples\Tutorial】里面。此例程还没用到电子凸轮功能。估计是为 codesys中lint怎么转换 CODESYS 功能块 机械臂 上升沿 spring怎么建xml 引子,其实从.NET转Java已经有几个月时间了,项目也做了不少,但是很多配置都是根据公司模板或者网上教程比忽略画瓢,对其中最简单的配置和设置并不完全理解,依旧是小白用户。最近项目不忙,重新梳理了一下Spring MVC的相关配置,顺便保存下来,希望也能帮到其他同学……高手忽略~~~ 目录通过IDEA新建Spring MVC项目设置运行、调试相关配置导入Spring MVC 相关类库添加 spring怎么建xml spring MVC xml 爬虫 pagesize可以修改吗 如果您的 Linux 爬虫被目标网站封禁了 IP 地址,可以考虑以下几种解决方案:1、切换 IP 地址您可以使用代理服务器或 PPTP 等工具来改变您的 IP 地址。这些工具可以模拟不同的网络位置并使您的爬虫变得更加隐蔽。例如在 Python 中,可以通过 requests 模块或 Scrapy 框架等设置代理访问。2、延长爬虫请求间隔当爬虫被频繁访问目标网站或相同的请求时,通常需要增加爬虫程序对 爬虫 pagesize可以修改吗 linux 爬虫 tcp/ip java spark和mapreduce相比性能 协同过滤推荐算法在MapReduce与Spark上实现对比 博客分类: Mahout 算法 MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持,但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成,多个作业之间存在着冗余的磁盘 读写开销和多次资源申请过程,使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题。大处理处理后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的 优势,可以自动调度 spark和mapreduce相比性能 大数据 人工智能 数据结构与算法 HDFS