Effective Rust
内容包括六个部分：
- Types: 围绕 Rust 的核心类型系统的建议。
- Concepts: 构成 Rust 设计的核心思想。
- Dependencies: 使用 Rust 的包生态系统的建议。
- Tooling: 关于如何通过超越 Rust 编译器来改进代码库的建议。
- Asynchronous Rust: 使用 Rust
async 机制的建议。 - Beyond Standard Rust: 关于何时必须超越 Rust 的标准安全环境进行工作的建议。
网址：https://www.lurklurk.org/effective-rust/intro.html
跨平台文件搜索引擎：orange
特点：
- 快
- 低内存和CPU
- 容易使用
- 实时监控文件变化
- 轻量安装包
- 简单优雅的UI
GitHub：https://github.com/naaive/orange
给有经验程序员的Rust Guide
专门写给有其他编程语言经验的程序员，内容短小精悍。具体包括以下部分：
- 介绍和总览
- 语法
- 类型和模式
- 所有权、内存模型
- Trait 和方法
- 安全、线程安全
- 错误处理
- 宏和元编程
- 异步
- FFI
- 文档和测试
- 稳定性
- Cargo
- 库
地址：https://www.chiark.greenend.org.uk/~ianmdlvl/rust-polyglot/index.html
savage：代数计算系统
特点如下：
- 任意精度整数、有理数和复数算术
- 符号表达式的输入、简化和计算
- 向量和矩阵是一等公民，系数是任意表达式
- 具有语法和括号突出显示、持久化历史记录和自动多行输入的 REPL
- 基于宏的系统，用于定义具有元数据和自动类型检查的功能
- 可用作任何 Rust 程序中的库
快速指南
# 算术
in: 1.1 ^ 100
out: 13780.612339822270184118337172089636776264331200038466433146477552154985209
5523076769401159497458526446001
# 线性代数
in: [[1, 2], [3, 4]] * [5, 6]
out: [17, 39] # (1*5+2*6), (3*5+4*6)
# 逻辑
in: a || !a
out: true
# 数值理论
in: nth_prime(10^7)
out: 179424673
GitHub：https://github.com/p-e-w/savage
PancakeDB 的分享
- 0:35 - 作者 Martin 个人简介
- 1:30 - 什么是PancakeDB？
- 5:48 - Pancake 与 CSV & Parquet 相比如何？
- 7:09 - 开发PancakeDB的想法从何而来？
- 9:25 - PancakeDB 许可证&商业化
- 14:00 - 是什么让 PancakeDB 如此高性能？
- 18:21 - Martin 如何进入大数据领域？
- 21:22 - PancakeDB 如何解决数据插入问题？
- 26:28 - Pancake DB 这个名字从哪儿来的？
- 27:42 - 实施数据插入的推荐方法
- 30:37 - 在数据处理方面，Rust VS 其他语言
- 34:05 - 是什么把 Martin 带到了 Rust
- 37:23 - Rust 如何改善 Martin 分割的想法？
网址：https://rustacean-station.org/episode/059-martin-loncaric/
PancakeDB：https://pancakedb.com/
GitHub：https://github.com/pancake-db/pancake-db
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