【JDBC】使用连接池重写工具类

1. 连接池原理：

理解为存放多个连接的集合。

 

目的：解决建立数据库连接耗费资源和时间很多的问题，提高性能。

1. 常见连接池

Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！

 

连接池名称	描述
Druid	Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
DBCP	java数据库连接池的一种，由Apache开发，通过数据库连接池，可以让程序自动管理数据库连接的释放和断开。
C3P0	一个开源的JDBC连接池，目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

1. Druid连接池概述

Druid（德鲁伊）连接池是一个由alibaba开发的开源项目，源码托管在github上，如果需要下载jar包，需要从maven的中央仓库中下。

github地址：https://github.com/alibaba/druid/

maven仓库地址：http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

 

1. Druid使用

使用Druid连接池优化工具类DruidUtil,工具类提供两个方法:

获取连接

public static Connection getConn ()  

  关闭资源

public static void closeResource(ResultSet rs, PreparedStatement pst, Connection conn)

1. 添加jar包

 

1. 在src表创建properties文件

 

文件的内容如下:

driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/day05pre
username = root
password = root
initialSize = 5
maxActive = 10
minIdle = 3
maxWait = 60000
解释：
驱动的名字：com.mysql.jdbc.Driver
driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
数据库的地址：jdbc:mysql://localhost:3306/day05pre
url = jdbc:mysql://localhost:3306/day05pre
数据库管理账号和密码
username = root
password = root
初始链接数：5
initialSize = 5
最大并行链接数：10
maxActive = 10
最小空闲数 3 
minIdle = 3
最大等待时间(毫秒)：
maxWait = 60000
1. 书写DruidUtil工具类
 做三件事：
1.读取properties文件中的数据 创建连接池对象。
2.创建一个方法返回一个连接对象
3.创建一个方法关闭各种资源
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class DruidUtil {
/**定义一个连接池*/
private static DataSource dataSource;
/**初始化连接池*/
static{
try {
InputStream is = 
DruidUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
Properties prop = new Properties();
prop.load(is);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**通过连接池获取连接*/
public static Connection getConnection() throws SQLException{
return dataSource.getConnection();
}
/**关闭连接，归还资源*/
public static void closeAll(Connection con,PreparedStatement ps,ResultSet rs) throws SQLException{
if(rs!=null){
rs.close();
}
if(ps!=null){
ps.close();
}
if(con!=null){
con.close();
}
}
}
1. 使用工具类完成对数据表的查询
/*
 * 使用Druid连接池工具类 完成查询student表中所有的数据
 * 
 * */
@Test
public void findAllDruid() throws SQLException{
// 1.获取链接
Connection conn = DruidUtil.getConnection();
// 2.书写SQL语句 获取发射器 
String sql = "select * from student";
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
// 3.执行并处理结果集 
ResultSet rs = pst.executeQuery();
while(rs.next()){
//分别获取各个字段的值
int sid = rs.getInt("sid");
int age = rs.getInt("age");
String name = rs.getString("name");
String sex = rs.getString("sex");
//显示结果
System.out.println("sid="+sid+" name="+name+" age="+age+" sex="+sex);
}
// 4.关闭资源
DruidUtil.closeAll(conn, pst, rs);
}